Плотина эффективности часто рушится из-за малейших управленческих недочетов. Когда отступает волна «тактики человеческих волн», мы можем увидеть истинную ценность, оставленную технологиями.
Раскрытие невидимой производственной мощности в производстве: как распознавание радужной оболочки глаза обеспечивает «сокращение штата и повышение эффективности»
В 7:45 утра, у входа в цех окончательной сборки электронного производственного предприятия разворачивается тихая революция эффективности.
Рабочие спокойно проходят через вход, даже не нуждаясь в намеренной паузе. В тот момент, когда они естественным образом смотрят в зону распознавания, сканирование радужной оболочки глаза одновременно завершает проверку личности. С помощью звукового сигнала «бип» на электронном экране турникета у входа в цех в режиме реального времени отображается имя сотрудника, тип его работы и информация о закрепленном рабочем месте.
«Раньше в это время у ворот цеха были бы длинные очереди», — указал руководитель производственной линии на пустой вход и сказал: «Сейчас, в самый загруженный утренний час пик, 200 рабочих могут войти в цех всего за 3 минуты».
Что еще более удивительно, на этой производственной линии с интеллектуальным управлением количество операторов сократилось на 30%, а ежедневный выпуск продукции увеличился на 20%. Как был достигнут этот, казалось бы, парадоксальный результат?
Дилемма эффективности: мифы управления в традиционном производстве
1. Пренебрегаемая временная черная дыра
На этом электронном производственном предприятии, насчитывающем более 500 сотрудников, время незаметно ускользает. Каждое утро и вечер в часы пик перед двумя пунктами учета посещаемости всегда выстраиваются очереди длиной в десять метров. Рабочие скучающе листают свои мобильные телефоны или общаются с коллегами спереди и сзади. После месячных детальных расчетов отделом кадров результат шокирует: только на звене учета посещаемости каждый сотрудник тратит в среднем 12 минут в день, что эквивалентно потере предприятием почти 5000 рабочих дней в год.
«Это только явные затраты», — добавил менеджер по персоналу. «Что еще более неприятно, так это то, что беспокойство, вызванное ожиданием в очереди, напрямую влияет на рабочее состояние после начала работы. Некоторые рабочие даже приходят на завод на 20 минут раньше, опасаясь опоздать из-за очереди. Эта часть «невидимой сверхурочной работы» также представляет собой потенциальные трудовые затраты».
2. Хаотичный лабиринт планирования постов
«В 7:50 каждое утро моя рация не перестает звонить», — горько улыбнулся Ван Чжицян, контролер производственной линии, описывая ситуацию до реформы. «Чжан Сан назначен работать с незнакомым оборудованием, полномочия Ли Сы не активированы, Ван Ву сегодня попросил отпуск, но система не обновлена... Мне приходится решать более десятка таких проблем с планированием в течение получаса».
Из-за отсутствия точной системы аутентификации личности предприятие попало в порочный круг «несоответствия между персоналом и должностями». Опытный техник с пятилетним стажем может быть назначен на обработку материалов, в то время как новые сотрудники могут только наблюдать и учиться, потому что они не могут своевременно получить разрешение на эксплуатацию точного оборудования. Руководителям производства приходится тратить почти треть своего рабочего времени на решение этих проблем с планированием, которых можно избежать.
3. Дилемма задержки обратной связи по данным
В финансовом отделе Чжан, бухгалтер по затратам, указал на толстые отчеты и сказал: «Мы как будто едем с зеркалом заднего вида». Из-за использования традиционной бумажной посещаемости и ручной статистики данные о производстве можно было обобщить только к 10 часам утра следующего дня. Это означает, что руководство всегда имеет дело с «вчерашними проблемами».
Однажды утром сломалось оборудование в ключевом процессе, что привело к частичному параличу всей производственной линии. Однако из-за задержки обратной связи по данным руководство обнаружило отклонение в выпуске продукции за предыдущий день только на следующий день. К тому времени был нанесен экономический ущерб в размере 200 000 юаней. Директор производства вздохнул: «Мы всегда чиним складку после того, как овцы украдены, но мы никогда не успеваем предотвратить проблемы до того, как они возникнут».
Распознавание радужной оболочки глаза: ключевая технология для интеллектуальной трансформации производства
Причина, по которой технология распознавания радужной оболочки глаза может стать мощным инструментом для решения проблем управления в обрабатывающей промышленности, заключается в ее уникальных технических преимуществах. Текстура радужной оболочки глаза каждого человека уникальна, даже однояйцевые близнецы совершенно разные. Сложность этой биологической особенности намного превосходит распознавание отпечатков пальцев и лица. В сложных условиях, таких как производственные цеха, распознавание радужной оболочки глаза показывает уникальную ценность: рабочим не нужно снимать перчатки для работы, им также не нужно беспокоиться о том, что масляные пятна повлияют на точность распознавания; бесконтактный метод проверки не только обеспечивает гигиену и безопасность, но и обеспечивает максимальную эффективность «распознавания на ходу». Что еще более важно, как биологическая особенность, радужная оболочка глаза остается неизменной на протяжении всей жизни и не может быть скопирована или использована мошенническим путем, закладывая техническую основу для предприятий для создания точной и надежной системы управления идентификацией.
1. Революция эффективности быстрого прохода
После того, как предприятие внедрило системы распознавания радужной оболочки глаза на всех входах в цех, произошли немедленные изменения. Сотрудникам не нужно останавливаться, и проверка личности может быть завершена во время обычной ходьбы. Скорость прохода увеличилась в среднем с 15 секунд на человека до 2 секунд на человека. Система может обеспечить быстрый проход 120 человек в минуту, полностью положив конец явлению очередей.
2. Уточненное управление статистикой рабочего времени
Система распознавания радужной оболочки глаза совершила уточненную революцию в статистике рабочего времени. Благодаря бесконтактному быстрому распознаванию система может точно записывать фактическое время работы каждого сотрудника, время ухода с работы и продолжительность работы. По сравнению с традиционными методами учета рабочего времени система автоматически устраняет такие управленческие лазейки, как прокси-учет рабочего времени и пропущенный учет рабочего времени, обеспечивая достоверность и точность данных о посещаемости.
«Эта система сделала наше управление рабочим временем прозрачным и точным», — привел пример руководитель производства. «Например, при расчете надбавок за ночные смены система автоматически запишет фактическое время работы сотрудника, с точностью до минуты. Это не только позволяет избежать ошибок в ручной статистике, но и уменьшает трудовые споры, вызванные расчетами рабочего времени».
3. Предотвращение прокси-учета рабочего времени и надзора за должностью
Технология распознавания радужной оболочки глаза эффективно решила давнюю проблему «прокси-учета рабочего времени» в обрабатывающей промышленности. Благодаря уникальности и невоспроизводимости особенностей радужной оболочки глаза она принципиально исключает возможность замены сотрудниками друг друга для учета рабочего времени. В то же время система может записывать траекторию перемещения сотрудников в цехе, обеспечивая надежную основу для надзора за должностью.
«В прошлом сотрудники часто покидали свои посты после учета рабочего времени или просили коллег отметить их, чтобы уйти пораньше», — признал директор цеха. «Теперь система записывает время входа и выхода сотрудников из каждой зоны, и менеджеры могут в любое время проверить фактическую ситуацию на каждой должности. Это не только повышает эффективность управления, но и создает справедливую и прозрачную рабочую атмосферу среди сотрудников».
Многомерные результаты: всестороннее улучшение от данных к опыту
1. Распределение рабочей силы: от «тактики человеческих волн» к «элитным войскам»
После реформы предприятие оптимизировало первоначальную модель распределения персонала «один человек на одну фиксированную должность» в гибкую модель «многопрофильные работники + эксперты по ключевым должностям». Благодаря точной оценке навыков количество линейных операторов было оптимизировано со 180 до 126. Из 54 сокращенных сотрудников 28 были преобразованы в техников по обслуживанию оборудования, 15 стали специалистами по контролю качества, а 11 были назначены на новые направления бизнеса.
«Это не просто сокращение персонала, а оптимизация и реструктуризация людских ресурсов», — пояснил директор производства. «В прошлом мы полагались на количество людей, чтобы увеличить выпуск; теперь мы полагаемся на профессиональные навыки, чтобы повысить эффективность. Средний ежемесячный доход сотрудников увеличился на 18%».
2. Эффективность производства: оптимизация управления, обеспеченная точной идентификацией
Развертывание системы распознавания радужной оболочки глаза обеспечивает точную поддержку данных о персонале для управления производством. Точно записывая информацию об операторе каждой рабочей станции, система реализует точную связь между данными о производстве и конкретным персоналом. При возникновении проблем с качеством система может быстро отследить их до конкретных операторов; при расчете эффективности процесса она может точно оценить фактическую производительность каждого сотрудника.
«Возьмем, к примеру, наш процесс сварки», — представил руководитель производства. «Система будет точно записывать время работы каждого оператора, выполненное количество и данные о качестве. Эти данные используются не только для оценки производительности, но и помогают нам выявлять потребности в обучении и целенаправленно улучшать навыки сотрудников». Этот метод управления, основанный на точной информации об идентификации, позволяет повысить эффективность производства на более научной основе.
3. Эффективность управления: от «пожарного» к «планировщику»
Распределение времени руководства претерпело значительные изменения. В прошлом они тратили более 2 часов в день на решение рутинных задач, таких как неявка на работу и распределение разрешений, которые теперь автоматически выполняются системой. Менеджер Ли, директор цеха, показала свой график: «Теперь у меня есть дополнительные 2 часа в день, чтобы углубиться в работу на месте для бережливого улучшения или провести обучение навыкам с сотрудниками. На прошлой неделе мы только что завершили оптимизацию работы 5 рабочих станций, что, как ожидается, увеличит эффективность работы еще на 8%».
4. Опыт сотрудников: справедливая и прозрачная рабочая среда
«Текущая рабочая среда заставляет людей чувствовать себя непринужденно», — сказал многопрофильный инженер, проработавший в цехе 5 лет. «Система автоматически записывает время работы каждого и достижения в работе, и больше не будет ситуаций, когда «те, кто работает больше или меньше, получают одинаковое отношение». Мои профессиональные навыки были признаны системой, и мой доход также больше отражает мою личную ценность».
Последний опрос удовлетворенности сотрудников показывает, что удовлетворенность сотрудников рабочей средой увеличилась с 68% до 89%, а текучесть кадров снизилась на 42% в годовом исчислении. «Справедливость, прозрачность и эффективность» становятся новыми ярлыками этого производственного предприятия.
Опыт и идеи: основная суть цифровой трансформации
1. Расширение возможностей технологий: от обновления инструментов к инновациям в управлении
Применение технологии распознавания радужной оболочки глаза — это гораздо больше, чем простая замена инструмента. Она создала современную систему управления, основанную на точных данных для предприятия. Глубоко интегрируя биометрические технологии с управлением производством, предприятие реализовало переход от опоры на опытное суждение к опоре на принятие решений на основе данных. Эта трансформация не только повышает эффективность управления, но и создает более научную и стандартизированную модель управления.
2. Системное мышление: комплексное развитие технологий и управления
Успешная цифровая трансформация должна придерживаться двойного драйва технологий и управления. Простое внедрение передовых технологий при игнорировании поддержки улучшений в управлении часто не позволяет достичь ожидаемых результатов. Практика этого предприятия показывает, что реального улучшения управления можно достичь только путем органичного сочетания технологических инноваций, оптимизации процессов и организационных изменений. В процессе продвижения следует уделять внимание не только стабильности технической системы, но и совершенствованию вспомогательных систем управления.
3. Постоянное совершенствование: создание долгосрочного механизма оптимизации
Интеллектуальная трансформация — это не одноразовый проект, а процесс постоянной оптимизации. Предприятиям необходимо создать нормализованный механизм улучшения для постоянного выявления и решения новых проблем посредством регулярной оценки, анализа данных и обобщения опыта. Эта культура постоянного совершенствования может не только гарантировать, что система всегда будет поддерживать наилучшее состояние, но и развивать способность организации к самообновлению.
4. Ориентация на людей: совместное развитие технологий и талантов
В процессе продвижения применения технологий мы всегда должны обращать внимание на человеческий фактор. С одной стороны, мы должны улучшать опыт сотрудников посредством проектирования системы; с другой стороны, мы должны уделять внимание синхронному улучшению навыков сотрудников. Только когда технологии и таланты образуют положительное взаимодействие, можно достичь устойчивого развития. Успех этого предприятия во многом обусловлен его акцентом на обучение и развитие сотрудников.
Перспективы на будущее
Успешная практика этого производственного предприятия выявляет важную тенденцию: на пути интеллектуальной трансформации самые революционные прорывы часто исходят из перестройки основных звеньев управления. Ценность технологии распознавания радужной оболочки глаза отражается не только в решении проблем управления посещаемостью традиционного производства, но и в обеспечении ключевой поддержки для создания интеллектуальной системы управления с углубленной интеграцией «персонала, оборудования и данных».
С быстрым развитием новой инфраструктуры, такой как информационные технологии и промышленный интернет, технология распознавания радужной оболочки глаза проявит ценность в более широком спектре сценариев интеллектуального производства. От внутреннего управления отдельным заводом до совместной работы цепочки поставок, а затем до цифрового обновления промышленных кластеров, модель управления, основанная на точной аутентификации личности, будет продолжать расширять границы применения. Будущая конкуренция в обрабатывающей промышленности будет заключаться не только в конкуренции оборудования и технологий, но и в конкуренции эффективности управления и возможностей применения данных.
Для большинства производственных предприятий эта практика дает ценную информацию: цифровая трансформация не является чем-то недостижимым. Начиная с решения конкретных проблем управления и стимулируя инновации в управлении посредством технологических инноваций, также можно добиться значительного улучшения преимуществ. Этот путь трансформации «малой точки входа и большого эффекта» предоставляет опыт для справки для предприятий разных размеров и основ.
О нас
Являясь ведущим отечественным предприятием в области биометрических технологий, компания WuHan Homsh Technology Co., Ltd. уже давно сосредоточена на исследованиях и разработках и промышленном применении основных технологий распознавания радужной оболочки глаза. Мы обладаем полностью независимыми правами интеллектуальной собственности на алгоритмы распознавания радужной оболочки глаза и аппаратное оборудование и стремимся предоставлять производственным предприятиям точные, эффективные и бесконтактные решения для аутентификации личности и управления производством.
Наша техническая команда не только обладает глубоким техническим опытом, но и глубоко понимает основные потребности обрабатывающей промышленности с точки зрения распределения рабочей силы, эффективности производства и управления на местах. Основываясь на успешном практическом опыте работы на многих производственных предприятиях, мы можем предоставить предприятиям решения для точной аутентификации личности на основе технологии распознавания радужной оболочки глаза, включая профессиональные услуги, такие как оптимизация алгоритма сбора признаков радужной оболочки глаза, развертывание и ввод в эксплуатацию терминала распознавания и техническая поддержка стыковки системы, помогая производственным предприятиям реализовать цифровое обновление ключевых звеньев, таких как точная статистика рабочего времени, контроль разрешений на должности и отслеживаемость данных о производстве.
Если ваше предприятие стремится повысить уровень управления производством посредством технологических инноваций, пожалуйста, свяжитесь с нами. Мы предоставим вам профессиональные технические консультации и индивидуальные решения, помогая производственным предприятиям сделать твердые шаги на пути цифровой трансформации и добиться двойного улучшения эффективности и преимуществ.
