Китай Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. новости компании

Представьте себе мир, в котором ваша личность будет подтверждена буквально в мгновение ока.передовая биометрическая технология, которая идентифицирует людей по уникальным узорам их глазОт пограничных контрольно-пропускных пунктов до банковских залов и даже возможностей для оказания помощи в случае стихийных бедствий, эта технология открывает более безопасное и умное будущее..Давайте посмотрим, как распознавание радужной оболочки революционизирует безопасность в Юго-Восточной Азии и почему это изменяет правила игры, которые вы не ожидали!   Взгляд на технологию: что делает распознавание радужной оболочки особенным? Прежде чем мы рассмотрим его влияние, давайте разберемся в основах. распознавание радужной оболочки использует камеры высокого разрешения для захвата сложных, уникальных узоров в радужной оболочке.Эти образцы уникальны как отпечатки пальцев, но гораздо стабильнее с течением времени, что делает их почти невозможными для подделки.Неудивительно, что эта технология набирает популярность.Добавьте к этому бесконтактный характер (идеально подходит для постпандемического мира), и у вас есть решение безопасности, которое является как точным, так и практичным. В Юго-Восточной Азии, где быстрая урбанизация, трансграничные перемещения и цифровые преобразования меняют общества,Ирис признание активизируется для решения некоторых из самых сложных проблем безопасности в регионеВот как это создает волны.   1.Защита границ с одним взглядом   Представьте себе: вы пересекаете границу из Сингапура в Малайзию, и вместо того, чтобы возиться с паспортами или ждать в длинных очередях, быстрое сканирование вашего глаза подтверждает вашу личность.Сингапур испытывает распознавание радужной оболочки на пограничных пунктах, включая северные переправы с Малайзией и паромные терминалы в Индонезию.Иммиграционное управление и контрольно-пропускные пункты (ICA) тестируют эту технологию, чтобы упростить проверку путешественников и повысить общественную безопасность.Быстрые сроки обработки и меньше шансов на мошенничество. С помощью НЭК страна внедрила мультимодальные биометрические системы, включая распознавание радужной оболочки глаза, на иммиграционных контрольно-пропускных пунктах.Это прозрение будущего, где границы будут одновременно более безопасными и эффективными.И учитывая сложную географию Юго-Восточной Азии - тысячи островов и пористые границы - эта технология может изменить правила игры для управления миграцией и предотвращения незаконного пересечения.     2Создание национальной идентичности, защищенной от мошенничества Кража личных данных является растущей проблемой во всем мире, но Юго-Восточная Азия борется с цифровыми идентификаторами, работающими на ирисе. Возьмем, к примеру, Малайзию.Страна планирует запустить цифровую систему идентификации, которая сочетает в себе отпечатки пальцев, распознавания лица и сканирования радужной оболочки.Эта модернизация системы MyKad направлена на то, чтобы сделать проверку личности плавной и безопасной для 32 миллионов граждан.Независимо от того, получаете ли вы доступ к правительственным услугам или подтверждаете свою личность в Интернете, распознавание радужной оболочки гарантирует, что никто не сможет выдать вас за человека. Другие страны, такие как Филиппины и Индонезия, уже внедряют биометрические идентификаторы, в основном основанные на отпечатках пальцев и лицах.Но с Азиатско-Тихоокеанским рынком распознавания радужной оболочки, который, по прогнозам, будет расти на колоссальных 150,9% ежегодно до 2028 года, это лишь вопрос времени, прежде чем технология радужной оболочки станет региональным стандартом.Потому что его сложнее подделать и он обеспечивает непревзойденную точность ключа для региона, страдающего от мошенничества с личными данными..     3Банковская безопасность: худший кошмар мошенничества В Юго-Восточной Азии финансовые учреждения обращаются к распознаванию радужной оболочки для борьбы с мошенничеством.Восточный Тимор, одна из самых маленьких стран региона, попала в заголовки газет в 2021 году, когда сотрудничала с IrisGuard для развертывания сети EyePay®.Эта платформа использует сканирование радужной оболочки для проверки платежей в банкоматах и отделениях банковНикаких украденных PIN-кодов или клонированных карт, просто чистая биометрическая точность. По всему региону банки осознают потенциал. В Малайзии, например, распознавание радужной оболочки появляется в безопасных помещениях, таких как хранилища и пункты доступа сотрудников.биометрические системы (включая технологии радужной оболочки глаза) уже борются с мошенничеством при медицинском обследовании иностранных работниковС ростом финансовых махинаций, эта технология предлагает щит, который трудно взломать.     4Разрушение преступности с четким видением Хотя в Юго-Восточной Азии еще не широко распространена информация о распознавании радужной оболочки в правоохранительных органах, глобальная тенденция является ключом к тому, что ждет.Система идентификации следующего поколения ФБР использует сканирование радужной оболочки для идентификации подозреваемых с точностью 99%Представьте себе это в Юго-Восточной Азии, где терроризм и трансграничная преступность являются постоянными угрозами. Быстрый сканер может сопоставить ирис подозреваемого с базой данных, пробиваясь через псевдонимы и поддельные удостоверения личности. Хотя конкретных случаев мало, полицейские силы региона, вероятно, следят за этой технологией.Распознавание радужной оболочки вскоре поможет выследить преступников и сделать общество более безопасным.     5Лечение с точностью: медицинская граница В Юго-Восточной Азии, где цифровизированные медицинские системы процветают, ученые обнаружили, что ученые не только используют технологии распознавания радужной оболочки для обеспечения безопасности, но и могут преобразовать здравоохранение.Очень важно обеспечить пациентам правильное лечение.Введите сканирование радужной оболочки: надежный способ связать записи с людьми. Несмотря на то, что это еще на ранних стадиях, потенциал огромен.уже исследует ИИ и большие данные ≈ может быть распознавание радужной оболочки следующим? В регионе, подверженном стихийным бедствиям, эта технология также может проявиться в кризисных ситуациях, выявив перемещенных лиц или гарантируя, что помощь попадет в нужные руки.     Неожиданный поворот событий: помощь пострадавшим и после Говоря о бедствиях, тайфуны, наводнения и землетрясения в Юго-Восточной Азии делают его горячей точкой для гуманитарных проблем.Быстрая проверка может идентифицировать выживших или распределить помощь без бумажного хаосаЭто еще не общепринятое понятие, но оно набирает обороты, и в регионе, который нуждается в устойчивых решениях, его стоит наблюдать.   Почему в Юго-Восточной Азии? Так почему же распознавание радужной оболочки взлетает здесь? Ответ заключается в уникальном сочетании потребностей и возможностей региона.и стремление к инновациям являются плодородной почвой для этой технологииАналитики рынка прогнозируют рост рынка распознавания радужной оболочки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря спросу на электронные паспорта, безопасную аутентификацию и поддержку правительства.Такие страны, как Малайзия и Сингапур, возглавляют эту кампанию., в то время как более мелкие игроки, такие как Восточный Тимор, показывают, что это не только для крупных экономик.   Будущее светлое, и оно смотрит на тебя Распознавание радужной оболочки - это не просто инструмент, это революция в процессе. От сокращения времени ожидания на границе до предотвращения финансового мошенничества, это переписывает правила безопасности в Юго-Восточной Азии.Проблемы, такие как затраты и вопросы конфиденциальности, продолжаются.Поскольку пилоты превращаются в политику, а испытания - в триумфы, одно ясно: будущее безопасности стоит прямо перед нами. Поэтому, когда в следующий раз вы посмотрите в зеркало, помните: эти глаза не просто окна вашей души, они ключ к более безопасному завтра.

На предыдущих трех этапах мы углубились в аппаратную основу цифровой базы Iris. Сегодня давайте сосредоточимся на программной платформе и рассмотрим, как работают платформа Cloud Service Service Service Servicess, платформа баз данных SDL и платформу управления сетью SNL, чтобы сформировать полную экосистему для программного обеспечения для распознавания IRIS.   Кто они такие?   Программная экосистема принимает трехслойный архитектурный дизайн для создания комплексной и эффективной технологической платформы распознавания радужной оболочки. В этой архитектуре платформа сервиса SML Core Algorithm предоставляет высокопроизводительные услуги, такие как извлечение функций, сопоставление шаблонов и оценка качества, обеспечение точности и скорости распознавания. Платформа службы управления данными SDL фокусируется на безопасном хранении, эффективном поиске и контроле доступа шаблонов IRIS, обеспечивая целостность данных и защиту конфиденциальности. Платформа службы управления сетью SNL выступает в качестве центрального координационного центра всей системы, отвечающей за оркестровку услуг, планирование ресурсов, балансировку нагрузки и мониторинг системы, обеспечивая стабильную работу и эффективное использование ресурсов в рамках сценариев с высоким содержанием параллелей. Эта многослойная конструкция не только достигает развязки и специализации функциональных модулей, но также обеспечивает беспрепятственное сотрудничество между слоями посредством стандартизированных интерфейсов, обеспечивая гибкую, масштабируемую и высокопроизводительную платформу поддержки программного обеспечения для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки.   Программная экосистема принимает трехслойный архитектурный дизайн: •  Sml: Платформа сервисного обслуживания основного алгоритма •  SDL: Платформа службы управления данными •  SNL: Платформа службы управления сетью     Каковы преимущества этого дизайна? • ✅ Стандартизированные интерфейсы • ✅ Модульный дизайн • ✅ Архитектура микросервисов • ✅ Многослойная защита безопасности   Насколько они сильны?   SML сравнить платформу облачных сервисных служб Платформа SML сравнения облачных сервисных услуг является основным алгоритмом двигателя цифровой базы IRIS. Он использует архитектуру в форме кольца и предоставляет комплексные услуги распознавания радужной оболочки. Его основные алгоритмы охватывают четыре ключевых сервиса: • Служба извлечения функций, которая преобразует изображения IRIS в шаблоны цифровых функций. • Сопоставление службы конфигурации, которая поддерживает гибкие стратегии настраиваемого сопоставления и настройки порога. • Служба оценки качества, которая обеспечивает входные изображения, соответствуют требованиям распознавания. • Служба анализа результатов, которая предоставляет подробные результаты сравнения и визуализации.   Платформа работает превосходно, поддерживая более 10 000 параллельных запросов API, удовлетворяя потребности в интенсивном доступе в течение крупных событий или пиковых времен. Скорость распознавания быстрая, с временем отклика поиска 1: N менее 1 секунды, что позволяет быстрого поиска идентификации даже в базе данных пользователей миллионов; 1: 1 Время отклика аутентификации достигает подсекунды 0,1 секунды, предлагая почти бесшовный опыт проверки для пользователей. Система разработана с полным механизмом избыточности и стратегией отказоустойчивости, обеспечивая 7 × 24 часа непрерывного обслуживания с доступностью 99,999%, что приравнивает не более 5 минут простоя обслуживания в год, обеспечивая надежную алгоритмическую гарантию поддержки для критических бизнес -сценариев.      Ключевые метрики: • Поддерживает более 10 000 параллельных запросов API • 1: n Время отклика поиска

В крупномасштабных приложениях распознавания радужной оболочки производительность серверной системы напрямую определяет эффективность и надежность общего решения.давайте посмотрим внимательнее на то, как HML1000 совпадение сервера, сервер управления сетью HNL1000 и сервер базы данных HDL1000 работают вместе в матрице серверов Iris Digital Foundation для поддержки потребностей в аутентификации личности миллионов пользователей. Что это? Серверная матрица использует инновационную трехуровневую архитектуру, формирующую полную вычислительную, управляющую и хранилищную систему.HML1000 Matching Server выступает в качестве высокоскоростного двигателя соответствияОдин сервер поддерживает до 800 000 поисков в секунду, и с конфигурацией трех карт,Он может достичь пиковой мощности обработки 20,4 миллиона поисков в секунду, обеспечивая надежную вычислительную поддержку для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки.   На уровне управления сервер управления сетью HNL1000 служит интеллектуальным узлом планирования, отвечающим за планирование ресурсов и оркестрацию задач по всей системе.Он использует интеллектуальную технологию балансировки нагрузки для оптимизации распределения ресурсов и мониторинга работы системыВ случае аномалий он автоматически выполняет передачу ошибок для обеспечения непрерывной доступности обслуживания.Эта централизованная архитектура управления значительно упрощает сложность обслуживания системы и повышает эффективность использования ресурсов.   Для хранения, сервер базы данных HDL1000 является безопасной базой данных,внедрение массивов SSD корпоративного уровня и архитектуры RAID для обеспечения емкости хранения на уровне PB и возможностей поиска данных на уровне миллисекундОн поддерживает безопасное хранение шаблонов радужной оболочки до 1 миллиона человек, с шифрованием данных, многоуровневым контролем доступа и полным отслеживанием аудита,обеспечение надежной безопасности данных для системы распознавания радужной оболочки.   Эти три слоя серверов взаимосвязаны с помощью высокоскоростных сетей,формирование единой матрицы услуг, которая не только гарантирует профессионализм и эффективность каждого уровня, но и обеспечивает общее сотрудничество и гибкую масштабируемость, обеспечивающий надежную инфраструктуру поддержки для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки. Архитектура трехуровневого сервера: •HML1000: Мотор высокоскоростного сочетания •HNL1000: Интеллектуальный центр планирования •HDL1000: Безопасная база хранения данных Уникальные преимущества этой конструкции: •✅ Вычислительная мощность: 800 000 поисков в секунду •✅ Масштаб хранения: поддерживает шаблоны радужной оболочки для 1 миллиона человек •✅ Доступность системыВремя работы 99,999% •✅ Скорость ответа: Средняя задержка < 1 мс Насколько они сильны?   HML1000: Сердце вычислений HML1000 Matching Server, являющийся ядром вычислительной мощности цифровой основы радужной оболочки, демонстрирует замечательную производительность.специально оптимизированный для распознавания радужной оболочкиОдин сервер может развернуть три совпадающие карты, достигая максимальной мощности обработки 2.4 миллиона поисков в секунду, это означает, что он может выполнять 24 полных поиска в базе данных 1 миллиона человек всего за одну секунду.Сервер использует стандартную конструкцию шасси CPCI 2U, поддерживающую двойную резервную мощность, обеспечивающую круглосуточную бесперебойную работу.Его инновационная параллельная вычислительная архитектура повышает эффективность обработки более чем в 15 раз по сравнению с традиционными процессорами, потребляя только 40% энергии, требуемой эквивалентными решениями GPUВ практическом применении HML1000 может обрабатывать тысячи одновременных запросов, при этом среднее время отклика сохраняется на уровне миллисекунд, обеспечивая стабильную производительность даже при пиковых нагрузках.Эта выдающаяся вычислительная мощность делает его идеальным для крупномасштабных систем распознавания личности радужной оболочки в расследованиях общественной безопасностиОдин сервер может удовлетворить потребности в распознавании радужной оболочки города с населением в миллионы.    Основные показатели: • 800 000 поисковых запросов в секунду • Поддерживает 3 соответствующие карты для расширения • Максимальная мощность обработки - 2,4 миллиона поисков в секунду • Дизайн двойной избыточной мощности   Технические характеристики: • Стандартное шасси CPCI 2U • Двойные сетевые интерфейсы GE • Интеллектуальная балансировка нагрузки • Мониторинг и оповещение в реальном времени HNL1000: Мозг планирования Сервер управления сетью HNL1000, являющийся центральной нервной системой цифровой основы радужной оболочки, демонстрирует отличные возможности интеллектуального планирования.Он использует многоядерную архитектуру процессоров корпоративного уровняЭтот "мозг планирования" может обрабатывать до 10 000 запросов API в секунду, достигая впечатляющих 99.999% доступности системы, это означает, что время простоя службы в год составляет менее 5 минут.Его интеллектуальная система балансировки нагрузки может отслеживать условия нагрузки каждого вычислительного узла в режиме реального времени, распределяя задачи оптимальному узлу со скоростью принятия решений на микросекундном уровне.улучшение использования ресурсов в среднем на 40%Встроенный в систему двигатель анализа предсказательной нагрузки может предсказывать пики трафика за 5-10 минут, автоматически регулируя конфигурацию системных ресурсов, чтобы предотвратить перегрузку службы.В сценариях сбоев, механизм самовосстановления HNL1000 может обнаруживать неисправности и мигрировать услуги в течение 3 секунд, чтобы обеспечить непрерывность работы.Эта всеобъемлющая оптимизация планирования увеличивает общую производительность системы на 300% и уменьшает сложность технического обслуживания, позволяющий одному технику управлять кластером из более чем 50 серверов. мощные возможности планирования HNL1000 обеспечивают надежную поддержку управления для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки,обеспечение бесперебойной работы всей системы.    Основные показатели: • Поддерживает десятки миллионов одновременных запросов • Время ответа на уровне миллисекунд • 99,999% доступности системы • Гибкое горизонтальное масштабирование HDL1000: Фундамент хранения HDL1000 Database Server, в качестве хранилища цифровой основы радужной оболочки, демонстрирует впечатляющие возможности управления данными.оборудованы высокопроизводительными массивами SSD и интеллектуальной технологией многоуровневого храненияКаждый сервер может управлять шаблонами радужной оболочки до 1 миллиона человек, при этом время поиска данных составляет всего 0,5 миллисекунд.поддержание стабильной производительности даже при высоком одновременном доступеАрхитектура RAID10 и многоузловый механизм резервного копирования обеспечивают надежность данных с 99,9999% работоспособности, что означает почти нулевой риск потери данных.Система безопасности HDL1000 включает в себя шифрование AES-256., многоуровневый контроль доступа и полное отслеживание аудита, гарантируя, что каждый доступ к данным проходит строгую проверку личности и проверку разрешений, предотвращая утечку данных и несанкционированный доступ.Сервер также имеет интеллектуальную технологию сжатия данных, который повышает эффективность хранения на 35% без потери точности, значительно снижая затраты на хранение.000 высокочастотных операций записи в секунду, удовлетворяя потребности крупномасштабных сценариев регистрации в режиме реального времени. В процессе восстановления после катастрофы HDL1000 поддерживает межрегиональную синхронизацию и репликацию данных,с RPO (Объект точки восстановления) менее 15 секундЭти мощные функции делают HDL1000 незаменимым элементом управления данными для систем распознавания радужной оболочки.обеспечение прочной базы для хранения всей платформы.    Основные показатели: • Вместимость хранения на уровне ПБ • Массив SSD корпоративного класса • Защита данных RAID • Многоуровневый механизм резервного копирования Ключевые инновации   Эффективные вычисления Эффективная вычислительная архитектура Iris Digital Foundation сочетает в себе передовые технологии для достижения беспрецедентных прорывов в производительности.Его распределенная параллельная вычислительная структура разбивает задачи сопоставления радужной оболочки на тысячи независимых единицИнтеллектуальная система планирования задач, основанная на алгоритмах глубокого обучения,оптимизирует стратегии распределения задач в режиме реального времени в соответствии с историческими моделями нагрузки и состояниями ресурсов, сокращая среднее время отклика на 50%. Основная система использует технологию аппаратного ускорения Kunxin K20 FPGA,реализация экстракции функций радужной оболочки и сопоставления шаблонов непосредственно в программируемых логических схемах, ускоряя процесс в 20 раз по сравнению с традиционными решениями процессора, потребляя только 40% энергии, требуемой альтернативными GPU.Механизм динамического балансирования нагрузки постоянно контролирует состояние узла, автоматически перераспределяя задачи и ресурсы, обеспечивая стабильность системы даже в пиковые периоды доступа и поддерживая использование ресурсов выше 95%.Эта вычислительная архитектура на базе FPGA обеспечивает идеальное решение для высокопроизводительных, низкопроизводительные платформы распознавания радужной оболочки, обеспечивающие стабильное и эффективное обслуживание даже для миллионов пользователей и сценариев доступа с высокой конверсией.    Вычислительные инновации: • Распределенные параллельные вычисления • Интеллектуальное планирование задач • Поддержка ускорения GPU • Динамическое балансирование нагрузки Безопасность Цифровой фонд Ирис создал комплексную систему защиты данных для защиты чувствительных биометрических данных.Его полный механизм шифрования использует признанный на международном уровне алгоритм AES-256 для защиты данных на протяжении всего жизненного цикла от сбора шаблонов радужной оболочки и передачи до хранения.Несмотря на то, что доступ к данным нелегален, его нельзя расшифровать.обеспечение того, чтобы каждый пользователь мог получить доступ только к данным и функциональным возможностям, находящимся в его сфере применения;Всеобъемлющая система оперативного аудита записывает все доступа к данным и операции, поддерживая обнаружение аномалий и анализ следов в режиме реального времени.активирование сигналов безопасности в случае подозрительной деятельностиУсовершенствованный механизм восстановления после катастрофы обеспечивает бесперебойный переход на резервные системы в случае сбоя.с RPO менее 15 секунд и RTO (обязательное время восстановления) не более 30 секундЭта многоуровневая архитектура безопасности сертифицирована по стандарту ISO27001,обеспечение надежной защиты данных для системы распознавания радужной оболочки и предоставление пользователям возможности уверенно использовать биометрические технологии.    Особенности безопасности: • Полное шифрование данных • Многоуровневый контроль доступа • Отслеживание оперативного аудита • Переход на восстановление после аварии Умное планирование Система интеллектуального планирования IRIS Digital Foundation интегрирует искусственный интеллект и технологии распределенного управления, что позволяет планировать ресурсы интеллектуально и автоматически.Модуль мониторинга загрузки в режиме реального времени отслеживает ключевые показатели, такие как использование процессора, использование памяти и пропускная способность сети с точностью до миллисекунд, создавая голографический обзор работы системы.динамический двигатель распределения ресурсов может предсказуемо регулировать вычислительные ресурсы, автоматически увеличивая масштабы перед пиком трафика и автоматически восстанавливая ресурсы во время простоя, улучшая общую эффективность использования ресурсов на 40%.Автоматический механизм передачи ошибок использует интеллектуальное обнаружение сердечных сокращений и технологию репликации состояния для выявления неисправных узлов и миграции услуг в течение 3-5 секундИнтеллектуальная система управления движением, использующая алгоритмы глубокого обучения, анализирует историчес

По мере того, как технология продолжает развиваться, методы биометрической идентификации становятся все более сложными.Среди этих методов технология распознавания радужной оболочки становится лидером, часто превосходя традиционное распознавание отпечатков пальцев в нескольких основных областях.В этой статье мы рассмотрим 17 удивительных причин, по которым признание радужной оболочки становится предпочтительным выбором для безопасности и идентификации, подчеркивая его преимущества по сравнению с отпечатками пальцев.От улучшенных функций безопасности до уникальности моделей радужной оболочки, вы обнаружите, почему эта передовая технология делает волны в различных приложениях.Представьте себе визуально захватывающий коллаж с крупным планом с выстрелом в глаза, показывающий сложные детали радужной оболочки, наложенные на яркую графику, иллюстрирующие технологии и темы безопасности. Фон может демонстрировать футуристические биометрические устройства, подчеркивая достижения в области технологии распознавания радужной оболочки. 1. Уникальность моделей радужной оболочки   Человеческая радужная оболочка не только красиво узорчана, но и невероятно уникален для каждого человека, гораздо больше, чем отпечатки пальцев.Даже идентичные близнецы имеют различные радужные изделия, что делает распознавание радужной оболочки очень надежным биометрическим методом.Эта уникальность гарантирует, что шансы на ложные срабатывания или отрицательные, значительно снижаются, что позволяет точно идентифицировать в различных приложениях, от персональных устройств до защиты объектов.Сложность моделей радужной оболочки повышает безопасность, гарантируя, что технология остается надежной против попыток подделки.Представьте себе визуально поразительное изображение очень подробной радужной оболочки с калейдоскопом цветов и узоров, контрастированного с мягким фоном технологии биометрического сканирования. 2. Неинтрузивное сканирование Технология распознавания радужной оболочки позволяет неинтрозивное сканирование, что означает, что пользователям не нужно касаться каких-либо устройств, которые будут идентифицированы.Эта функция улучшает комфорт пользователя и снижает риск передачи микробов или болезней, что является важным аспектом, подчеркиваемым во время недавних глобальных событий в области здравоохранения.С камерами сканирования радужной оболочки, расположенными на расстоянии, процесс становится плавным и быстрым, что делает его идеальным для среды с высоким трафиком, таких как аэропорты или общественный транспорт.Простота использования в сочетании с безопасностью здоровья делает эту технологию все более привлекательной как для пользователей, так и для операторов.Представьте себе изображение человека, стоящего перед гладким, современным сканером радужной оболочки со дружелюбным интерфейсом, захватывая его глаза на расстоянии, все в шумной обстановке аэропорта. 3. Скорость распознавания Системы распознавания радужной оболочки известны своей быстрой скоростью обработки, часто выявляя людей всего за несколько секунд.Это особенно выгодно в таких настройках, как пограничный контроль, где эффективность времени имеет решающее значение для управления большими объемами путешественников.Быстрое время отклика этих систем сводит к минимуму время ожидания и улучшает общий опыт пользователей, что делает их практическим выбором для занятых сред.Эта скорость в сочетании с точностью делает признание радужной оболочки грозным конкурентом в биометрическом ландшафте.Представьте, что действие съемки занятой контрольной точки контроля границы, где путешественник быстро проходит через систему распознавания радужной оболочки, с цифровыми показаниями, указывающими быстрое время обработки. 4. Высокий уровень безопасности Безопасность имеет первостепенное значение в биометрических системах, а распознавание радужной оболочки обеспечивает беспрецедентный уровень безопасности.В отличие от отпечатков пальцев, которые можно оставить на поверхностях, узоры радужной оболочки нелегко воспроизвести или фальсифицируются, что делает их сильной защитой от мошенничества.Технология использует сложные алгоритмы для обеспечения признания только подлинных ирисов, улучшая общую структуру безопасности.Этот высокий уровень безопасности делает признание радужной оболочки идеальным для чувствительных областей, таких как правительственные здания, финансовые учреждения и центры обработки данных.Визуализируйте безопасный центр обработки данных с высокотехнологичными сканерами IRIS в точках входа, подчеркивая важность технологии безопасности в защите конфиденциальной информации. 5. сопротивление факторам окружающей среды Системы распознавания радужной оболочки предназначены для эффективного функционирования в различных условиях окружающей среды.В отличие от сканеров отпечатков пальцев, которые могут бороться с грязью или влажностью на пальцах, сканеры радужной оболочки могут работать без таких проблем, поскольку они сосредоточены на уникальных узорах глаза.Эта устойчивость делает признание радужной оболочки подходящим для наружных применений или в отраслях, где условия не являются идеальными, такими как строительные площадки или фабрики.Способность поддерживать точность в разных среде расширяет потенциальные применения технологии распознавания радужной оболочки.Представьте себе промышленную обстановку, где работники легко идентифицируются по сканерам радужной оболочки, даже в пыльных или дождливых условиях, подчеркивая долговечность технологии. 6. Экономическая эффективность в долгосрочной перспективе Хотя первоначальные инвестиции в технологию признания радужной оболочки могут быть выше, чем системы отпечатков пальцев, долгосрочные выгоды являются значительными.Сканеры радужной оболочки требуют меньшего количества технического обслуживания и с течением времени имеют более низкие эксплуатационные расходы, особенно в районах с высоким трафиком, где эффективность имеет решающее значение.Благодаря меньшему количеству ложных матчей и сниженной потребностью в ручной проверке, организации могут сэкономить деньги, повышая безопасность.Эта экономическая эффективность делает признание IRIS интеллектуальными инвестициями для предприятий, стремящихся улучшить свои меры безопасности без перерасхода в долгосрочной перспективе.Визуализируйте корпоративный офис, где менеджер бюджета уверенно проверяет сравнения затрат между сканерами IRIS и системами отпечатков пальцев, демонстрируя подробные графики и статистику. 7. Усовершенствованный пользовательский опыт Технология признания радужной оболочки - это не только безопасность; Это также значительно улучшает пользовательский опыт.Пользователи часто находят этот процесс более удобным и менее навязчивым по сравнению со сканированием отпечатков пальцев, что приводит к более высоким показателям принятия и удовлетворения.С простым взглядом, необходимым для идентификации, пользователи ценят бесшовную интеграцию этой технологии в своей повседневной жизни, от смартфонов до банковских приложений.Этот положительный пользовательский опыт способствует доверию в биометрических системах, поощряя более широкое принятие.Представьте себе удобный интерфейс смартфонов, в котором индивидуальная без усилий разблокирует свое устройство с помощью сканирования радужной оболочки, в окружении значков различных приложений, которые используют эту технологию. 8. Масштабируемость технологии Технология распознавания радужной оболочки очень масштабируется, что делает ее подходящей для различных приложений, от персональных устройств до крупномасштабных систем безопасности.Организации могут легко расширить свои биометрические системы по мере роста их потребностей, не ставя под угрозу производительность или безопасность.Эта масштабируемость является значительным преимуществом для предприятий, стремящихся внедрить надежные биометрические решения, которые могут адаптироваться к изменяющимся требованиям.Будь то небольшой офис или обширный корпоративный кампус, признание радужной оболочки может быть адаптировано в соответствии с.Представьте себе корпоративный кампус с несколькими точками входа, каждый из которых оснащен расширенными сканерами радужной оболочки, беспрепятственно интегрированной в систему сплоченной безопасности. 9. Интеграция с другими технологиями Технология распознавания радужной оболочки может быть легко интегрирована с другими системами, такими как распознавание лица или RFID, для улучшения общих протоколов безопасности.Эта способность работать в сочетании с другими биометрическими методами создает многослойный подход безопасности, обеспечивая комплексную защиту от несанкционированного доступа.Организации могут настроить свои меры безопасности, объединяя сильные стороны различных технологий в соответствии с их конкретными потребностями.Эта возможность интеграции делает признание Iris универсальным выбором для сложных решений безопасности.Визуализируйте высокотехнологичную компанию управления безопасности, где операторы контролируют несколько биометрических систем, включая распознавание радужной оболочки наряду с сканированием лица, подчеркивая совместный характер современных технологий безопасности. 10. Соображения конфиденциальности Технология распознавания радужной оболочки разработана с учетом конфиденциальности, сводя к минимуму собранные данные, в то же время обеспечивая точную идентификацию.В отличие от других биометрических методов, которые могут хранить больше личных данных, системы IRIS могут функционировать с менее инвазивным сбором данных, решая проблемы конфиденциальности среди пользователей.Этот акцент на конфиденциальности помогает укрепить доверие к биометрическим системам, побуждая людей использовать технологию, не опасаясь неправильного использования личных данных.Обеспечивая соблюдение правил конфиденциальности, признание радужной оболочки может быть ответственным выбором для организаций.Представьт

В мире, где безопасность имеет первостепенное значение, технология распознавания радужной оболочки лидирует в области биометрической безопасности.Благодаря своей способности предоставить точную идентификацию с помощью уникальных узоров человеческого радужного оболочка, это нововведение меняет наше представление о безопасности и удобстве.От контроля доступа до финансовых транзакций, распознавание радужной оболочки делает волны в различных секторах.Присоединяйтесь к нам, пока мы покажем десять невероятных инноваций в области распознавания радужной оболочки, которые формируют будущее биометрических технологий! 1Системы безопасности для умного дома Представьте, что вы можете войти в свой дом, не искав ключей или не помня паролей.Умные системы безопасности дома, оснащенные технологией распознавания радужной оболочки, делают это реальностью, используя уникальные узоры радужной оболочки для беспроблемного разблокирования дверей.Эти системы не только повышают удобство, но и обеспечивают более высокий уровень безопасности, поскольку они менее подвержены краже или взлому.Благодаря интеграции интеллектуальных устройств, эти системы могут отправлять оповещения в режиме реального времени и управляться дистанционно, гарантируя безопасность вашего дома, даже когда вы отсутствуете. 2Мобильные платежные решения Рост мобильных платежных решений открыл путь для распознавания радужной оболочки, чтобы переопределить наши транзакции.Используя сканирование радужной оболочки глаза, потребители могут быстро и безопасно осуществлять платежи без необходимости использования паролей или карт.Эта технология не только ускоряет транзакции, но и значительно снижает риск мошенничества, поскольку образцы радужной оболочки уникальны и не могут быть воспроизведены.По мере того, как все больше розничных торговцев примут это решение, опыт покупок станет быстрее и безопаснее, что делает его захватывающим развитием биометрических технологий. 3. Идентификация пациента здравоохранения В здравоохранении точная идентификация пациента имеет решающее значение для безопасности и эффективного лечения.Технология распознавания радужной оболочки дает надежное решение, обеспечивая точное сопоставление пациентов с их медицинскими картами.Это нововведение минимизирует риск ошибок, связанных с традиционными методами идентификации, и улучшает общий опыт пациентов.Поскольку больницы и клиники используют эту технологию, они не только улучшают безопасность, но и упрощают административные процессы, связанные с уходом за пациентом. 4Пограничный контроль и иммиграция Агентства пограничного контроля все чаще обращаются к распознаванию радужной оболочки для повышения безопасности и оптимизации обработки.Сканируя радугу, чиновники могут быстро проверить личность, значительно сократив время ожидания на иммиграционных пунктах.Эта биометрическая технология также улучшает точность, помогает предотвратить мошенничество с идентификацией и обеспечивает безопасность путешественников.По мере внедрения этих систем в странах международные поездки могут стать быстрее и безопаснее, что облегчит путешествие для всех. 5Финансовые услуги и банковское дело Признание Ириса трансформирует отрасль финансовых услуг, добавляя дополнительный уровень безопасности для банковских операций.Клиенты могут получить доступ к своим счетам и авторизовать транзакции с помощью уникальных моделей радужной оболочки, что делает практически невозможным для мошенников взломать их.Эта технология не только повышает безопасность, но и обеспечивает более удобный банковский опыт, позволяя пользователям обойти традиционные методы аутентификации.По мере того как банки внедряют эти решения, клиенты могут чувствовать себя более безопасно при управлении своими финансами. 6Контроль доступа Корпоративные среды все чаще используют распознавание радужной оболочки для безопасного контроля доступа к чувствительным зонам.Используя эту технологию, предприятия могут гарантировать, что только уполномоченный персонал может въезжать в запрещенные зоны, повышая безопасность на рабочем месте.Распознавание радужной оболочки устраняет необходимость в традиционных удостоверениях личности, которые могут быть потеряны или дублированы, что делает доступ более безопасным и эффективным.Поскольку компании отдают приоритет безопасности и эффективности, это нововведение становится стандартом в различных отраслях. 7Образование и безопасность кампуса Образовательные учреждения используют распознавание радужной оболочки, чтобы повысить безопасность кампуса и упростить идентификацию студентов.Используя эту технологию, школы могут гарантировать, что только уполномоченные лица имеют доступ к объектам кампуса, защищая студентов и сотрудников.Распознавание радужной оболочки также упрощает отслеживание посещаемости и безопасность экзаменов, уменьшая вероятность мошенничества или имитации.По мере того, как школы инвестируют в эти системы, безопасность и эффективность образовательной среды значительно улучшаются. 8. Проверка личности для онлайн-услуг Онлайн-сервисы все больше полагаются на распознавание радужной оболочки для безопасных процессов проверки личности.Эта технология повышает аутентификацию пользователей, предоставляя высокобезопасный метод проверки личности перед предоставлением доступа к конфиденциальной информации или услугам.Распознавание радужной оболочки сведет к минимуму риски, связанные с нарушением пароля и кражей личности, что делает его эффективным решением для онлайн-транзакций и защиты учетной записи.По мере того, как все больше компаний используют этот подход, пользователи могут наслаждаться более безопасным онлайн-опытом. 9. Правоохранительные органы и преступники   Правоохранительные органы используют способность распознавания радужной оболочки для выявления преступников и расследования.Эта технология позволяет быстро идентифицировать людей на местах, что значительно повышает эффективность работы полиции.Сканируя радугу, полицейские могут быстро определить, есть ли у подозреваемого судимость, что повышает безопасность общественности.Поскольку агентства интегрируют распознавание радужной оболочки в свои операции, сообщества могут ожидать повышения безопасности и более быстрых ответов на инциденты. 10Исследования и разработки в области биометрических технологий Будущее распознавания радужной оболочки кроется в постоянных исследованиях и разработках, направленных на повышение точности и эффективности.Инноваторы изучают новые алгоритмы и методы для улучшения скорости и надежности сканирования, прокладывая путь к более широкому применению.По мере развития этой технологии мы можем ожидать ее применения в новых областях, что еще больше улучшит системы безопасности в различных отраслях.Следить за этими событиями имеет решающее значение для всех, кто интересуется будущим биометрических технологий. Заключение Технология распознавания радужной оболочки бесспорно меняет ландшафт биометрической безопасности, предлагая несравненное удобство и безопасность.От умных домов до банковского дела и правоохранительных органов, его применения обширны и постоянно развиваются.По мере продвижения вперед, информированность об этих инновациях не только улучшит наше понимание, но и обеспечит нашу безопасность в постоянно меняющемся мире.    

В области распознавания радужной оболочки чип функционирует как "мозг" суперкомпьютера.Давайте углубимся в систему двигателя "двойного ядра" Iris Digital Base от Homsh Technology и изучим мощные возможности самостоятельно разработанных чипов Qianxin Q80 и Kunxin K20..   Что это такое?   Двухъядерный двигатель использует инновационную гибридную архитектуру Edge + Cloud: • Цзянсин Q80: фокусируется на краевых вычислениях для обработки в реальном времени на терминале. • Кунсин К20: обрабатывает масштабные параллельные вычисления в облаке.   Эти два чипа обобщают десятилетние исследования и инновационные достижения Homsh Technology, представляющие собой самый высокий уровень чипов распознавания радужной оболочки, доступных в настоящее время в Китае.Qianxin Q80 фокусируется на обработке в режиме реального времени на краюС другой стороны, Kunxin K20 служит ядром для облачных вычислений.на основе передовой архитектуры FPGA, способной к крупномасштабным параллельным вычислениям. This “edge + cloud” dual-core collaborative architecture not only solves the computational bottleneck in iris recognition applications but also significantly enhances the overall system performance and energy efficiency through well-defined tasks.     Какие преимущества приносит этот дизайн? • ✅ Быстрая местная реакция • ✅ Крупномасштабная параллельная обработка • ✅ Защита конфиденциальности • ✅ Оптимизация экономической эффективности   Насколько они сильны?   Qianxin Q80: мощный компьютер   Qianxin Q80 - это собственноразработанный чип ASIC, оптимизированный для распознавания радужной оболочки.Этот чип интегрирует основные функции, такие как обработка изображений радужной оболочки.Встроенный двигатель ISP улучшает изображения радужной оболочки в режиме реального времени и оценку качества, обеспечивая высокое качество изображений в различных условиях освещения.Аппаратное ускоряющее устройство напрямую реализует алгоритмы извлечения и кодирования особенностей радужной оболочки на уровне цепи, значительно повышая скорость обработки и снижая расход энергии.   Чип поддерживает локальное хранение 2000 шаблонов радужной оболочки и имеет встроенный аппаратный двигатель шифрования для обеспечения безопасности данных, с потреблением энергии до 100 мВт,что делает его идеальным для интеграции в мобильные и IoT устройстваВ практическом применении Qianxin Q80 может завершить весь процесс сбора, обработки и идентификации изображения радужной оболочки в секунду,поддерживает как обнаружение жизнеспособности, так и обнаружение косметических контактных линз для эффективного предотвращения атак на подделку.     Основные технические показатели: • Поддерживает хранение 2000 шаблонов радужной оболочки • Скорость распознавания < 1 секунда • Потребление энергии до 100 мВт • Интегрированный двигатель ISP   Как представитель отечественных чипов распознавания радужной оболочки, the Qianxin Q80 has received the national scientific and technological achievement certificate and passed certification by the Hubei Provincial Electronic Information Product Quality Supervision BureauОн успешно применяется в интеллектуальном контроле доступа, интеллектуальных замках и мобильных продуктах аутентификации личности, обеспечивая мощную и эффективную вычислительную поддержку на краю.   Kunxin K20: ядро облачных вычислений   Kunxin K20 - это высокопроизводительный чип распознавания радужной оболочки, разработанный компанией Homsh Technology на основе передовой технологии FPGA, предназначенный для крупномасштабного параллельного сопоставления.С высокопараллельной компьютерной архитектуройПоскольку чип может поддерживать 800 000 поисков 1:N в секунду, развертывание трех совпадающих карт на сервере HML1000 достигает пиковой мощности обработки 2,4 миллиона поисков в секунду.Система высокоскоростного кэша чипа и интеллектуальный механизм планирования оптимизируют поток данных и распределение вычислительных ресурсов, эффективно снижая задержку системы при сохранении ответов на уровне миллисекунд в крупномасштабных одновременных сценариях.   По сравнению с традиционными решениями CPU/GPU, Kunxin K20 оптимизирует ключевые пути алгоритма соответствия радужной оболочки на аппаратном уровне,значительное повышение вычислительной и энергоэффективностиЧип также поддерживает динамическую реконфигурацию, что позволяет обновлять функциональность с обновлением алгоритма, обеспечивая долгосрочную конкурентоспособность.Kunxin K20 включает в себя комплексные механизмы отказоустойчивости и функции самоконтроля., поддерживающий горячую замену и автоматическое сбалансирование нагрузки для надежной работы 24/7.     Основные технические показатели: • 800, 000 спичек в секунду • Поддерживает пользовательские масштабы до 1 миллиона • Стабильная работа 24 часа в сутки • Поддерживает многокарточное каскадное расширение   Как центральное вычислительное устройство для облачного распознавания радужной оболочки, Kunxin K20 широко применяется в крупных системах распознавания радужной оболочки, включая уголовное расследование, умные финансы,и умный надзорОн поддерживает поиск данных для миллионов пользователей. Its outstanding performance provides strong computational support for the large-scale application of iris recognition and lays a solid foundation for Homsh Technology’s accumulation in high-performance computing.   Ключевые инновации   Инновационные особенности Qianxin Q80   Qianxin Q80 интегрирует множество инновационных технологий в архитектуре чипов и дизайне функций, достигнув значительных прорывов в специализированной обработке для распознавания радужной оболочки.В обработке ISP, чип включает адаптивный двигатель улучшения радужной оболочки с использованием запатентованного метода автоматического контроля экспозиции для распознавания радужной оболочки,∆ обеспечивает оптимальное изображение радужной оболочки в широком диапазоне условий освещения от 0 доКроме того, встроенные устройства подавления шума и усиления контраста извлекают больше деталей текстуры радужной оболочки в условиях слабой освещенности, что значительно улучшает точность распознавания.   При ускорении алгоритма Q80 использует гетерогенную вычислительную архитектуру,реализация вычислительно интенсивных операций, таких как фильтрация Габора и квантование фаз в специальных аппаратных схемах, ускоряется в 5-8 раз по сравнению с реализацией программного обеспечения, сокращая потребление энергии на 70%.позволяющий параллельную обработку съемки изображения, извлечение функций и сравнение шаблонов с временем ответа от конца к концу менее 500 миль.   В области защиты безопасности Q80 интегрирует аппаратный модуль безопасности на основе технологии PUF (Physically Unclonable Function), обеспечивающий защиту данных шифрованием на уровне чипа.Каждый чип генерирует уникальный аппаратный отпечаток пальца во время производстваКроме того, он поддерживает безопасную проверку целостности загрузки и прошивки,предотвращение внедрения вредоносного кода и использование механизма защиты на нескольких уровнях для обеспечения безопасности данных шаблона радужной оболочки даже в случае, если чип попадет в неправильные руки.   Эти инновационные функции делают Qianxin Q80 одним из самых интегрированных, высокопроизводительных и безопасных чипов распознавания радужной оболочки на рынке.предоставление мощных локальных возможностей обработки для конечных устройств при одновременном обеспечении конфиденциальности пользователей и безопасности системы.   Инновационные особенности Кунсин К20   В качестве облачного чипа для вычисления распознавания радужной оболочки Kunxin K20 включает в себя несколько передовых инноваций, обеспечивающих исключительную производительность в крупномасштабных параллельных вычислениях.В параллельной вычислительной архитектуре, K20 использует инновационный дизайн вычислительного массива на основе сетки, расщепляя задачу сопоставления особенностей радужной оболочки на тысячи независимых вычислительных единиц для одновременной обработки.Каждый вычислительный блок оптимизирован для аналогичных алгоритмов, а с помощью глобального планировщика ресурсов вычислительные ресурсы могут быть динамически распределены и скорректированы в зависимости от сложности задачи,повышение вычислительной эффективности в 15-20 раз по сравнению с традиционными архитектурами ЦП.   В технологии обработки данных, чип K20 разработан с трехуровневой архитектурой кэша и интеллектуальным механизмом предварительного поиска,который предварительно загружает данные шаблона радужной оболочки на основе исторических моделей доступа, эффективно снижая задержку доступа к памяти и значительно увеличивая пропускную способность данных.инновационный алгоритм сжатия данных сжимает хранилище шаблонов на 40% при сохранении точности соответствияМотор совмещения трубопроводов чипа позволяет плавно переключать задачи, максимизируя общую производительность системы.   С точки зрения надежности, K20 достигает полной терпимости к ошибкам чипа, включая вычислительную избыточность, защиту контрольной суммы и технологии самодиагностики.Он контролирует состояние каждой вычислительной единицы в режиме реального времени, изолируя неисправные устройства и перераспределяя задачи для обеспечения непрерывной стабильности работы 24/7. Чип также поддерживает технологию горячего обмена,позволяет динамически расширять вычислительные ресурсы без простоев.   Как реконфигурируемая вычислительная платформа, K20 также предлагает гибкий путь обновления алгоритма,позволяет оптимизировать алгоритм и расширять функциональные возможности посредством обновления прошивки без замены оборудования, эффективно продлевая жизненный цикл системы и снижая общие затраты на владение.   Сравнение показателей   По сравнению с традиционными методами реализации, решение с двумя ядрами (greyОбласть) значительно превосходит традиционные решения (голубая область) в шести ключевых аспектах: вычислительная производительность, скорость ответа, одновременность, надежность, энергоэффективность и экономичность..Особенно в скорости ответа и одновременности преимущества двухъядерного решения более выражены благодаря сотрудничеству между краевыми и облачными вычислениями.С Qianxin Q80, обрабатывающим быструю локальную обработку, и Kunxin K20, обеспечивающим возможности большого масштаба параллельного вычисления, решение с двумя ядрами поддерживает высокую производительность при одновременном обеспечении высокой надежности и энергоэффективности, что делает его идеальной вычислительной платформой для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки.   Ключевые показатели: • Улучшение скорости распознавания на 200% • Снижение энергопотребления на 50% • 30% снижение затрат • Улучшение надежности на 80%   Эволюция чипа   Эта дорожная карта эволюции технологий чипов иллюстрирует развитие трех поколений чип-продуктов Homsh Technology.сфокусированные на основных функциях распознаванияЧип второго поколения, планируется выпустить в 2026 году.Примет более продвинутый 12нм процесс и внедрит прорывы в сотрудничестве с двумя основнымиЧип третьего поколения, запланированный на 2027 год, будет улучшен до 7 нм процесса, включая ускорение ИИ, мультимодальное слияние,и улучшения безопасностиЭта дорожная карта ясно демонстрирует долгосрочное планирование и технологическую эволюцию Homsh Technology в области исследований и разработок чипов.отражает тенденцию от базовых функций к продвинутому интеллекту.     Заключение   Homsh Technology продолжит сосредотачиваться на разработке технологий чипов, предлагая более сильные и эффективные решения для распознавания радужной оболочки через независимые инновации.От эволюции технологии 45 нм до 7 нм, от единой функциональности до ускоренного обновления ИИ, дорожная карта разработки чипов Homsh Technology не только отражает техническую силу, но и показывает долгосрочное стратегическое видение.С предстоящим выпуском 12нм чипа второго поколения и прогрессом 7нм чипа третьего поколенияМы считаем, что двигатель Homsh Technology достигнет значительных прорывов в производительности, энергопотреблении и безопасности.предоставление надежной вычислительной поддержки для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки.   По мере углубления цифровой трансформации биометрические технологии становятся ключевым звеном между физическим и цифровым миром.Homsh Technology не только способствует широкому применению распознавания радужной оболочки, но и устанавливает технический ориентир для всей биометрической отраслиДавайте посмотрим в будущем на большие возможности, которые "двухъядерный" двигатель принесет цифровой трансформации, создавая более безопасную, удобную и умную цифровую жизнь!  

В условиях быстрого развития искусственного интеллекта и Интернета вещей биометрические технологии стали важной опорой для обеспечения информационной безопасности и аутентификации личности.Признание радужной оболочки, с его высокой точностью, бесконтактностью и трудностью в подделке, делает значительные шаги в различных областях.который обеспечивает надежную поддержку для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки, выступая в качестве "центральной нервной системы" этих систем.   Что это такое?  Проще говоря, Iris Digital Base - это полная интегрированная технологическая платформа, состоящая как из аппаратного, так и программного обеспечения.специально разработанный для поддержки крупномасштабных (миллионы) и сверхбольших (сотни миллионов) приложений распознавания и аутентификации радужной оболочкиЭто как центральная нервная система человека, которая координирует работу всей системы распознавания радужной оболочки, обеспечивая сбор данных, передачу, хранение,и сравнение происходит быстро и точно.   Какую роль она играет в производственной цепочке?  Технология Iris Digital Base является ключевым звеном между производством чипов, разработкой алгоритмов и промышленными приложениями.Предоставляя стандартизированные интерфейсы и открытую архитектуру, позволяет быстро и стабильно преобразовывать технологические инновации в практические возможности применения.широкомасштабное развертывание и проверка обеспечивают практическое руководство для дальнейшего технологического прогрессаДля сточных игроков цифровая база снижает порог развития, предлагая открытые API, SDK и аналогичные инструменты.предоставление возможности отраслевым партнерам сосредоточиться на инновациях в вертикальных областях, не занимаясь сложностью базовых технологий.  Эта роль связующего звена между передовым и последующим производством делает цифровую базу Iris технологическим узлом в промышленной цепочке.Это позволяет инновациям предприятий, работающих в передовой цепочке, легче приниматься и проверяться рынком., в то время как компании в дальнейшем производстве могут более экономично и быстро интегрировать технологии распознавания радужной оболочки в свои приложения.Это добродетельное взаимодействие ускоряет рост всей отрасли и создает прочную кооперативную экосистему для Homsh Technology.С точки зрения развития промышленности цифровая база похожа на “технологический преобразователь,” облегчающий внедрение инноваций.Приложения проще популяризировать, и стимулировать совместное развитие всей промышленной цепочки.  Ниже приведена структура промышленной цепочки распознавания радужной оболочки:     Вверх по течению включает: • Производители оборудования: производители основных компонентов, таких как датчики изображения, оптические линзы и дополнительные модули освещения • Производители микросхем: микросхем для компьютеров, специальных для ИРИС, генеральных процессоров, разработчиков и производителей микросхем FPGA • Поставщики алгоритмов: исследовательские команды разрабатывают основные алгоритмы для извлечения, сравнения и сопоставления особенностей радужной оболочки.   Ниже по течению включает: • Интеграторы систем: поставщики услуг, предлагающие полные решения для правительств и предприятий • Производители терминального оборудования: Производители таких продуктов, как устройства контроля доступа, машины для контроля времени и умные замки • Разработчики приложений: программные компании, которые разрабатывают вертикальные промышленные приложения на основе распознавания радужной оболочки. • Промышленные клиенты: конечные пользователи в таких областях, как общественная безопасность, финансы и здравоохранение   Как выглядит цифровая база Homsh Technology?  Цифровая база Homsh Technology Iris использует двойной чипный движок + серверную матрицу + слойную архитектуру программной платформы: на краю Qianxin Q80 используется для локальной быстрой обработки,пока в облаке, Kunxin K20 обеспечивает большую параллельную вычислительную мощность. Серверная матрица состоит из серверов сравнения HML1000, серверов баз данных HDL1000 и серверов управления сетью HNL1000,которые отвечают за высокоскоростные вычисления, безопасное хранение и интеллектуальное планирование. Платформа программного обеспечения включает в себя облачные сервисы сравнения SML, платформу базы данных SDL и платформу управления сетью SNL, предоставляющую услуги алгоритма,управление даннымиЭта многослойная архитектура позволяет совмещать краевые и облачные вычисления, разделять вычисления и хранилища, а также отделять бизнес и управление.предоставление всеобъемлющей технической поддержки для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки.     В нем содержатся следующие основные ценности: • ✅ Возможность хранения: легко поддерживает хранение шаблонов радужной оболочки для более 1 миллиона человек • ✅ Производительность обработки: по крайней мере 800 000 сравнений поиска 1:N в секунду на узел • ✅ Точность распознавания: уровень ложного принятия (FAR) до 10−7 • ✅ Скорость ответа: среднее время ответа < 1 секунда   Насколько она действенна? - Продвинутый алгоритм. PhaseIrisTM3.0 - это алгоритм распознавания радужной оболочки третьего поколения, разработанный Homsh Technology, который достигает беспрецедентной точности и скорости распознавания с помощью аппаратного ускорения:С точки зрения точностиЭтот алгоритм получил несколько национальных патентов на изобретения.в том числе метод и система кодирования с распознаванием ИРИС (патент No. ZL 201410430535.2), которая получила 11-ю золотую премию по патентам провинции Хубэй и премию за выдающиеся достижения в области патентов Китая 2019 года,отмечает лидерство Homsh Technology в области алгоритмов распознавания радужной оболочки на международном уровне.   По сравнению с предыдущим поколением: • 20% улучшение точности распознавания • увеличение скорости распознавания на 20% • FRR до 10−3   Инновационная архитектура Он использует гибридную архитектуру вычислений Edge + Cloud: на краю чип Qianxin Q80 обеспечивает быструю локальную обработку, поддерживает хранилище шаблонов радужной оболочки до 50 000 человек и в режиме реального времени 1:1 аутентификация личности; в облаке FPGA Kunxin K20 обеспечивает возможности параллельного вычисления в большом масштабе, поддерживая более 800 000 запросов поиска идентичности 1:N в секунду.Эта гибридная архитектура отвечает как реальному времени, требования конфиденциальности конечных устройств и высокопроизводительные вычислительные требования крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки.Он также обеспечивает эффективное сотрудничество между краем и облаком посредством интеллектуального планирования, максимизируя использование вычислительных ресурсов и снижая общие затраты на систему.     ✨ Края стороны: • Развернуть специализированные чипы • Высокоинтегрированный дизайн на основе Qianxin Q80, интегрирующий двигатель ISP и аппаратное ускорение • Обеспечить быструю локальную обработку • Поддерживает хранение шаблонов радужной оболочки до 2000 человек и подсекундную аутентификацию личности 1:1 • Защита конфиденциальности данных • Ирисовые функции хранятся и обрабатываются локально в зашифрованном виде, эффективно предотвращая утечку конфиденциальных данных   ✨ Облачная сторона: • Кластер высокопроизводительных серверов • Параллельная вычислительная архитектура, основанная на FPGA Kunxin K20, с каждым сервером, поддерживающим 3 карты сравнения для расширения • Поддержка крупномасштабных одновременных операций • способен обрабатывать 800 000 запросов 1:N в секунду, удовлетворяя потребности миллионов приложений • Обеспечить гарантию вычислительной мощности • Технологии балансировки нагрузки и эластичного масштабирования обеспечивают стабильное обслуживание 24 часа в сутки   Насколько это безопасно?   Система разработана с комплексными механизмами безопасности:использует шифрование AES-256 и систему управления ключами на нескольких уровнях для обеспечения безопасности хранения и передачи шаблона радужной оболочкиДля контроля доступа он реализует систему разрешений на основе ролей и многофакторную аутентификацию, чтобы убедиться, что каждая операция авторизована.Он записывает все критические журналы операций и выполняет анализ в режиме реального времени для обнаружения и предупреждения о ненормальном поведенииСистема также включает в себя сканирование уязвимостей, обнаружение вторжений и мониторинг в режиме реального времени, создавая полную систему защиты от края до облака.обеспечение безопасности данных распознавания радужной оболочки на протяжении всего жизненного циклаЭта система безопасности прошла сертификацию по управлению информационной безопасностью ISO27001 и соответствует национальным стандартам.     Безопасность данных • шифрование AES-256 • Использует стандарты шифрования военного класса, чтобы гарантировать, что данные шаблона радужной оболочки не восстанавливаются даже при утечке • Многоуровневое управление ключами • Основанные на аппаратных модулях безопасности (HSM), реализация управления безопасностью ключевого жизненного цикла • Деидентификация конфиденциальной информации • Личная информация о личности динамически деидентифицируется, гарантируя, что только уполномоченный персонал может просматривать полную информацию   Безопасность передачи • Шифрование с конца на конец • Передача данных из терминала в облако полностью зашифрована с помощью каналов SSL/TLS • Проверка целостности данных • Цифровые подписи и проверка хэша гарантируют, что данные не будут подвергаться подтасовке во время передачи • Шифрование протокола связи • Безопасные протоколы шифрования предотвращают атаки посредника и повторные атаки   Контроль доступа: • Тщательное управление разрешениями • Контроль доступа на основе ролей (RBAC) позволяет осуществлять точный контроль до уровня полевого • Многофакторная аутентификация • Объединяет пароли, токены, биометрические данные и другие методы аутентификации для обеспечения достоверности личности оператора • Аудит журнала операций • Записывает все критические операции, позволяя анализировать и отслеживать в режиме реального времени   Авторитетные сертификаты: ✅ Сертификация системы управления информационной безопасностью ISO27001 • Данная сертификация подтверждает, что система отвечает международным стандартам управления и контроля безопасности, охватывающим весь жизненный цикл системы распознавания радужной оболочки.операция, и услуги   ✅ Министерство общественной безопасности Ирис Терминал сбора данных Квалифицированная сертификация продукции • Удовлетворяет строгим требованиям к биометрическому оборудованию для сбора данных, установленным департаментами общественной безопасности, подтверждающим производительность продуктаКроме того, он был включен в список квалифицированных продуктов Министерства общественной безопасности для закупок полицейского оборудования.   ✅ Китайская биометрическая промышленность Технологические инновации Стратегический альянс Сертификация • Признанные отраслевыми властями, демонстрирующие лидерство технологии в отрасли • Соответствует национальным стандартам по распознаванию биометрических признаков • Участвовал в разработке нескольких национальных стандартов биометрического распознавания   Кроме того, компания получила: • Национальный сертификат достижений в области науки и технологий (чип распознавания ИРИС) • Третья премия в области научного и технологического прогресса провинции Хубэй (основные технологии и оборудование высокоскоростного и высокоточного распознавания радужной оболочки) • Сертификат регистрации достижений в области науки и технологий Министерства общественной безопасности (Портабельное высокоточное устройство быстрого распознавания радужной оболочки для правоохранительных органов)   These authoritative certifications and awards not only confirm that Homsh Technology’s products and solutions meet the highest industry standards but also provide reliable security assurances for users in various sectors adopting iris recognition technology.   Заключение  Цифровая база Iris быстро становится краеугольным камнем для построения надежного цифрового мира.и интеллектуальная программная платформа, мы создали безопасную, надежную и эффективную систему технической поддержки.Эта система не только обеспечивает мощную вычислительную мощность для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки, но и позволяет развивать всю экосистему промышленности через стандартизированные интерфейсы.  В волне цифровой трансформации безопасность и удобство аутентификации личности становятся все более важными.постоянное совершенствование точности алгоритмаМы стремимся сотрудничать с нашими партнерами для изучения более инновационных сценариев применения.Благодаря непрерывным технологическим достижениям и инновациям в продуктах, мы стремимся раскрыть весь потенциал распознавания радужной оболочки как биометрического решения для идентификации в таких областях, как умные города, финансовая безопасность, здравоохранение и многое другое,содействие созданию более безопасного и удобного цифрового мира.  Давайте с нетерпением ждем светлого будущего, которое принесет технология распознавания радужной оболочки!            

Введение   В 2025 году технология распознавания радужной оболочки окажется на переломном этапе.Эта биометрическая технология должна произвести революцию в области безопасности и аутентификации в различных областях.Давайте углубимся в будущее технологии распознавания радужной оболочки.   Рыночный рост и динамика   Ожидается, что к 2025 году мировой рынок распознавания радужной оболочки достигнет 5-6 миллиардов долларов, что демонстрирует высокий совокупный ежегодный темп роста (CAGR) в 15-20%.Этот рост обусловлен в первую очередь повышением требований к безопасности, широкое применение бесконтактных технологий и динамика глобальной цифровой трансформации.   Распределение рынка по регионам (2025)   Ниже приведена круговая диаграмма, показывающая распределение доли рынка в разных регионах в 2025 году:   • Азиатско-Тихоокеанский регион: 35% • Северная Америка: 30% • Европейский союз: 25% • Другие регионы: 10%   Глобальный рынок распознавания радужной оболочки в 2025 году демонстрирует явную региональную дифференциацию.Это обусловлено широкими применениями и инвестициями в биометрические технологии в таких странах, как Китай.За ней следует Северная Америка с долей 30%, используя свою передовую экосистему НИОКР и широкие коммерческие приложения, особенно в области финансов и безопасности.   Европа занимает третье место с долей 25%, что характеризуется акцентом на защиту конфиденциальности и безопасность данных, что стимулирует разработку соответствующих технических стандартов.хотя на них приходится только 10%, ожидается быстрый рост из-за растущего использования распознавания радужной оболочки на развивающихся рынках, особенно в проектах умных городов на Ближнем Востоке и в Латинской Америке.   Распределение рынка по продуктам (2025)   Ниже приведена круговая диаграмма, иллюстрирующая сегментацию рынка распознавания радужной оболочки по типам продуктов: • Оборудование: 40% • Программа: 35% • Услуги: 25%   На этой диаграмме показано распределение доли рынка между тремя основными сферами деятельности в отрасли: 1. Оборудование: с долей 40% доминирует аппаратное обеспечение, что отражает сильный спрос на сканеры радужной оболочки, датчики и устройства захвата.Эта доля подчеркивает широкое применение технологии распознавания радужной оболочки в различных устройствах для конечных пользователей, от смартфонов до систем безопасности. 2. Программа: программное обеспечение занимает 35% доли, что означает важность разработки программного обеспечения и интеграции систем.и алгоритмы борьбы с подделкой, а также различные приложения и системы управления. 3. Услуги: услуги составляют 25%, охватывая техническую поддержку, техническое обслуживание системы, обучение пользователей и услуги по передаче данных.с значительным потенциалом роста по мере расширения сценариев применения.   Ключевые сценарии применения   Ожидается, что к 2025 году технология распознавания радужной оболочки будет использоваться в следующих сценариях применения:   1. Государственные учреждения: проверка личности для паспортов, национальных удостоверений личности и пограничного контроля. 2. Финансовые услуги: Безкарточные снятия и аутентификация платежей. 3. Здравоохранение: Проверка личности пациента и контроль доступа. 4. Потребительская электроника: высокобезопасное разблокирование умных устройств. 5. Умные города: Системы безопасности и автоматизации городской инфраструктуры.   Драйверы роста рынка   Ключевые факторы, стимулирующие рост технологии распознавания радужной оболочки, включают: 1. Усиленные требования к безопасности • Увеличение угроз кибербезопасности • Растущий акцент на защите личности • Более строгое соблюдение нормативных требований 2. Широкое распространение бесконтактных технологий • После пандемии предпочтение бесконтактным решениям • Улучшение пользовательского опыта • Более высокие стандарты гигиены 3. Инициативы по развитию "умных городов" • Модернизация государственной инфраструктуры • Интегрированные системы городской безопасности • Приложения в умных зданиях 4. Цифровая трансформация • Усовершенствования безопасности предприятия • Системы аутентификации в облаке • Интеграция с мобильными устройствами   Технологические тенденции   Ключевые технологические тенденции, формирующие будущее распознавания радужной оболочки, включают: 1. ИИ и алгоритмы глубокого обучения: повышение точности и скорости распознавания. 2. Миниатюризация оборудования: Миниатюрные датчики и интеграция с мобильными устройствами. 3. Облачные и краевые вычисления: повышение возможностей обработки данных и производительности в режиме реального времени. 4. Технологии противодействия подделке: Более сильная устойчивость к атакам с использованием фальшивых ирисов или фотографий.   Инвестиционные возможности   Рынок распознавания радужной оболочки предлагает перспективные инвестиционные возможности в: 1. Разработка алгоритма • Алгоритмы распознавания с улучшенным ИИ • Технологии противодействия подделке • Решения по оптимизации производительности 2. Инновации в области оборудования • Миниатюрные датчики • Интеграция мобильных устройств • Системы, совместимые с Интернетом вещей 3. Решения по интеграции • Системы безопасности предприятий • Облачные платформы • Мобильные приложения 4. Развитие инфраструктуры • Центры обработки данных • Сетевые решения • Эйдж-вычислительные системы   Проблемы и соображения   Несмотря на многообещающие перспективы, технология распознавания радужной оболочки имеет следующие проблемы: 1. Технические проблемы • Точность при различных условиях • Оптимизация скорости обработки • Требования к хранилищу и пропускной способности 2. Проблемы рынка • Расходы • Принятие пользователями • Конкуренция с другими биометрическими технологиями 3. Регулирующие проблемы • Правила конфиденциальности • Стандарты защиты данных • Трансграничное соблюдение   Заключение   Рынок распознавания радужной оболочки в 2025 году представляет огромные возможности.Промышленность готова к значительному расширению.Успех на этом рынке зависит от решения ключевых проблем, используя при этом возможности в различных секторах.   Для бизнеса и инвесторов понимание динамики рынка, опережение технологических тенденций и сосредоточение на ориентированных на пользователях решениях имеют решающее значение для успеха.Технология распознавания радужной оболочки сыграет ключевую роль в формировании будущего глобальных систем безопасности и аутентификации.    

Технология распознавания радужной оболочки значительно продвинулась в 2024 году, принеся новые возможности и расширяя свою роль в различных отраслях.реальные приложения, и глобальных развертываний, предоставляя примеры и источники, чтобы подчеркнуть его растущее влияние. Технологический прогресс в распознавании радужной оболочки 1Интеграция глубокого обучения: Исследователи внедрили передовые алгоритмы глубокого обучения, такие как конвульсионные нейронные сети (CNN), в системы распознавания радужной оболочки.Исследование, опубликованное на arXiv [1], показало, как приложение на базе Android захватывает изображения радужной оболочки глаза при видимом свете с высокой точностью., позволяющий мобильное распознавание радужной оболочки для потребительских приложений. Интеграция методологий глубокого обучения, таких как двухступенчатые методы глубокого обучения, улучшила процессы извлечения и сопоставления функций, что привело к более надежным и надежным системам [2].   2Мультимодальная биометрия: Корпорация NEC представила гибридную биометрическую систему, объединяющую распознавание ириса и лица, позволяющую быстрое удостоверение личности для крупномасштабных операций. , подробно изложенных в их официальном объявлении [3], были развернуты в аэропортах для обеспечения безопасности и эффективности.  Кроме того, разработка мультимодальных систем аутентификации, которые сочетают распознавание радужной оболочки с другими биометрическими методами, такими как распознавание лиц и анализ голоса,предлагает повышенную безопасность и удобство пользователя[4].   3Мобильная интеграция: Смартфоны ведущих производителей теперь имеют распознавание радужной оболочки глаза в качестве стандартного биометрического опциона [5].Интеграция технологии сканирования радужной оболочки в новейшие устройства Apple обеспечивает безопасный доступ к устройству и финансовые транзакции, как сообщает Pocket-Lint [6].     4Аналитика с помощью ИИ: Системы распознавания радужной оболочки на основе искусственного интеллекта, способные обрабатывать миллионы записей в режиме реального времени, развертываются в крупномасштабных национальных проектах идентификации личности, таких как программа Aadhaar в Индии.Отчеты из The Economic Times [7] подтверждают, что эта инициатива теперь обслуживает более 1.4 миллиарда человек.   Расширенное применение в различных отраслях 1. Здравоохранение: В секторе здравоохранения Novant Health, известный поставщик медицинских услуг, внедрил биометрическую систему идентификации пациентов RightPatient® с использованием распознавания радужной оболочки во всех своих больницах.Этот развертывание направлено на защиту пациентов от негативных последствий дублирования медицинских записей и перекрытия, повышение безопасности пациентов и сокращение кражи медицинской личности и мошенничества в здравоохранении.【8】 2Финансовые услуги: Правительство Иордании расширило использование распознавания радужной оболочки для финансовых операций.Министерство финансов объявило о планах по расширению возможности для потребителей осуществлять платежи в точках продажи (POS) через систему IRISЭто расширение запланировано на первый квартал 2025 года.   3Пограничный контроль и национальная идентификация: Таможенная и пограничная служба США (CBP) расширила использование технологии распознавания радужной оболочки для укрепления безопасности границ.Это расширение включает в себя развертывание возможностей сканирования радужной оболочки на 40 контрольно-пропускных пунктах в четырех региональных секторах, дополняя существующие биометрические методы, такие как распознавание лиц и анализ отпечатков пальцев.использование стабильности и уникальности рисунков радужной оболочки для точной идентификации. [10] В октябре 2024 года IrisGuard в партнерстве с Министерством цифровой экономики и предпринимательства Иордании (MODEE), Jordan Post, VFS Global и Министерством иностранных дел и эмигрантов,запустил услугу, позволяющую иорданским эмигрантам в США и Канаде активировать государственные цифровые идентификаторы (SANAD) с помощью распознавания радужной оболочки.Этот сервис позволяет более чем 200 000 иорданцев получить доступ к важным государственным услугам без необходимости возвращаться домой.использование сканирования радужной оболочки, сравниваемого с Национальной базой данных о радужной оболочке для безопасной идентификации. [11] Управление иммиграции и контрольно-пропускных пунктов Сингапура (ICA) внедрило автоматизированные системы иммиграционного оформления с использованием распознавания ириса и лица.Все иностранные посетители, приезжающие в первый раз, могут воспользоваться автоматическими полосами в аэропорту Чанги для оформления иммиграционных документов.Эта инициатива повышает эффективность и безопасность, направленная на то, чтобы сделать автоматизированное оформление нормой на контрольно-пропускных пунктах.   4Розничная торговля и электронная торговля: Mastercard, Empik и PayEye запускают пилотный биометрический платеж в магазине с использованием биометрических данных ириса и лица.Клиенты смогут тестировать оплату покупок своим взглядом в пяти магазинах Empik по всей ПольшеЭто первый пилотный проект биометрической кассы в Европе.[13]   5Потребительская электроника: Samsung была пионером в интеграции распознавания радужной оболочки в своих флагманских смартфонах Galaxy.Компания продолжает включать сканирование радужной оболочки наряду с распознаванием лица и датчиками отпечатков пальцев в свои устройства, обеспечивающий многоуровневую биометрическую систему безопасности. распознавание ириса в этих устройствах позволяет пользователям безопасно разблокировать свои телефоны, аутентифицировать мобильные платежи,и получить доступ к конфиденциальным данным без ущерба для конфиденциальностиЭта функция особенно привлекает пользователей, нуждающихся в высокобезопасном мобильном устройстве.【14】   Lenovo интегрировала технологию распознавания радужной оболочки в некоторые из своих ноутбуков ThinkPad.Эта система обеспечивает пользователям безопасные, без рук вход на ноутбуки, предлагая альтернативу традиционным паролям или сканированию отпечатков пальцев.Решение предназначено для деловых специалистов, которые требуют как безопасности, так и простоты использования, с дополнительным преимуществом защиты конфиденциальных бизнес-данных.【15】 Оптический идентификатор Apple в Vision Pro использует распознавание радужной оболочки, чтобы обеспечить безопасную, интуитивно понятную аутентификацию, сканируя уникальность ваших радужных оболочек.разрешить покупки Apple PayOptic ID работает с приложениями, которые поддерживают Face ID и Touch ID на iPhone и iPad, автоматически интегрируясь с ними.Он адаптируется к изменениям размера радужной оболочки и расширения зрачка из-за условий освещенияВсе биометрические данные шифруются и никогда не хранятся в iCloud или где-либо еще, обеспечивая конфиденциальность и безопасность.   Глобальное развертывание и рост рынка  Глобальный рынок распознавания радужной оболочки быстро расширяется. Рынок, оцениваемый в 3,96 миллиарда долларов в 2023 году, по прогнозам, вырастет до 4,57 миллиарда долларов к концу 2024 года с CAGR 15,5%.Он вырастет до 10 долларов..22 млрд. в 2029 году со среднегодовым темпом роста (CAGR) 18,9%.Этот рост обусловлен растущими требованиями к безопасности и внедрением биометрических систем в государственном и коммерческом секторах [17]. Проблемы и соображения  В то время как распознавание радужной оболочки имеет много преимуществ, оно сталкивается с проблемами, особенно в отношении конфиденциальности и этических проблем.столкнулся с регулирующими мерами, когда испанский надзорный орган по защите данных приказал удалить все данные сканирования радужной оболочки глаза, ссылаясь на вопросы конфиденциальности [18].  Усилия по решению этих проблем включают разработку международных стандартов и рамок для защиты данных, как подчеркивается NIST [19].   Перспективы на будущее  Будущее распознавания радужной оболочки кроется в его интеграции с другими технологиями, такими как блокчейн для децентрализованной идентификации, IoT для безопасности устройств и AR / VR для захватывающего пользовательского опыта.Поскольку правительства и предприятия продолжают использовать эту технологию, решение проблем конфиденциальности и обеспечение стандартизации будет иметь решающее значение.  Признание радужной оболочки достигло значительных успехов в 2024 году, с технологическим прогрессом и расширением применения в различных отраслях.Эта биометрическая технология готова сыграть центральную роль в формировании будущего безопасности и управления идентификацией.   Ссылка: Продукцияhttps://arxiv.org/abs/2412.13063 [2]https://www.jait.us/uploadfile/2024/JAIT-V15N2-212.pdf?utm_source=chatgpt.com [3]https://www.nec.com/en/press/202411/global_20241121_01.html?utm_source=chatgpt.com [4]https://blog.hidglobal.com/2024/01/10-biometric-trends-watch-2024?utm_source=chatgpt.com [5]https://www.gsmarena.com/samsung_unveils_a_new_tof_sensor_and_a_new_global_shutter_sensor_for_xr_and_more-news-60968.php [6]https://www.pocket-lint.com/optic-id-apple-vision-pro/ [17]https://government.economictimes.indiatimes.com/news/digital-india/reimagining-aadhaar-authentication-uidai-showcases-aadhaar-enhancements-powered-by-ai-ml/103448256 (Статистика по http://government.economictimes.indiatimes.com/news/digital-india/reimagining-aadhaar-authentication-uidai-showcases-aadhaar-enhancements-powered-by-ai-ml/103448256) [8]https://www.rightpatient.com/novant-health-case-study/?utm_source=chatgpt.com [9].https://www.ekathimerini.com/economy/1252107/expansion-of-iris-transactions/?utm_source=chatgpt.com [10]https://www.bioenabletech.com/news/cbp-expands-iris-recognition-for-stronger-border-security-measures?utm_source=chatgpt.com [11]https://www.irisguard.com/newsroom/posts/2024/october/identity-without-borders-with-irisguard-s-digital-id-activation/?utm_source=chatgpt.com [12]https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_border_control_system?utm_source=chatgpt.com [13]https://newsroom.mastercard.com/news/europe/en/newsroom/press-releases/en/2024/pay-with-your-glance/ [14]https://www.samsung.com [15]https://iknowledge.lenovo.com.cn/detail/132390.html [16]https://forums.macrumors.com/threads/optic-id-apple-explains-vision-pros-iris-authentication-system.2418352/ [17]https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/iris-recognition-global-market-report?utm_source=chatgpt.com [18]https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/?utm_source=chatgpt.com [19]https://www.nist.gov/system/files/documents/2024/11/05/OSAC%202024-N-0004%20Standard%20Guide%20for%20Capturing%20Iris%20Images%20for%20Use%20with%20Iris%20Recognition%20Systems_REGISTRY%20VERSION%202.0.pdf?utm_source=chatgpt.com  

  С развитием науки и технологий оборудование для распознавания радужной оболочки глаза, как биометрическая технология, все чаще используется в различных областях, таких как безопасность, финансы,правительственные учреждения и так далееОднако на рынке существует множество видов устройств распознавания радужной оболочки и множество брендов, и выбор подходящих устройств распознавания радужной оболочки стал проблемой.В этой статье рассказывается о том, как выбрать подходящее устройство для распознавания радужной оболочки из следующих аспектов:.   1, понять основной принцип технологии распознавания радужной оболочки   Признание радужной оболочки - это уникальное распознавание индивидуальной идентичности путем анализа и сравнения особенностей радужной оболочки в глазу.Вам сначала нужно понять основной принцип технологии распознавания радужной оболочки., понять его преимущества и характеристики, чтобы лучше выбрать устройство распознавания радужной оболочки, которое соответствует вашим потребностям.   2, учитывать точность идентификации и стабильность оборудования   Точность распознавания и стабильность оборудования для распознавания радужной оболочки являются важными факторами при выборе.и устойчивость относится к производительности устройства в течение длительного использованияВ целом, оборудование с высокой точностью идентификации и хорошей стабильностью будет более надежным и подходящим для повседневных практических применений.   3. Рассмотрим применимую среду и сценарий устройства   Оборудование для распознавания радужной оболочки применяется в разных средах и сценариях, требования к оборудованию будут различными.необходимо выбрать устройство с водонепроницаемойЕсли приложение находится в общественном месте, выберите устройство с такими функциями, как быстрая идентификация и хранилище большой емкости.при выборе устройства распознавания радужной оболочки, необходимо учитывать окружающую среду и сцену, которые будут применяться, и выбирать подходящее устройство.   4, учитывать простоту эксплуатации и пользовательский опыт оборудования   Легкость работы и пользовательский опыт устройства также являются одними из факторов, которые необходимо учитывать при выборе устройства распознавания радужного оболочки.разумная логика работыПоэтому при выборе устройства распознавания радужной оболочки глаза необходимо обратить внимание на то, что для удобного обслуживания и управления оборудованием необходимо повысить эффективность и удовлетворенность работы пользователя.необходимо выбрать устройство с удобной эксплуатацией и хорошим пользовательским опытом.   5. Рассмотреть стоимость оборудования   Стоимость оборудования для распознавания радужной оболочки сильно варьируется, поэтому эффективность затрат становится важным фактором при выборе.необходимо всесторонне рассмотреть цену, функции, качества и других факторов оборудования, и выбирать экономически эффективное оборудование.   6, выбирать известные бренды и квалифицированных производителей   При выборе оборудования для распознавания радужной оболочки глаза вы можете выбрать известные бренды и квалифицированных производителей, которые могут гарантировать качество оборудования,надежность обслуживания и своевременность послепродажного обслуживания;В то же время, вы также можете выбрать оборудование с разумной ценой и стабильной производительностью через многостороннее сравнение.   Подводя итог, при выборе подходящего оборудования для распознавания радужной оболочки следует учитывать основной принцип технологии распознавания радужной оболочки, точность и стабильность оборудования,применяемая среда и сценарий оборудования, удобство эксплуатации и пользовательский опыт оборудования, экономическая эффективность оборудования, а также популярность и квалификация производителя.Только на основе полного понимания и всестороннего рассмотрения этих факторов вы можете выбрать распознавающее устройство радужной оболочки, которое соответствует вашим потребностям.