Китай Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. новости компании

Введение   В 2025 году технология распознавания радужной оболочки окажется на переломном этапе.Эта биометрическая технология должна произвести революцию в области безопасности и аутентификации в различных областях.Давайте углубимся в будущее технологии распознавания радужной оболочки.   Рыночный рост и динамика   Ожидается, что к 2025 году мировой рынок распознавания радужной оболочки достигнет 5-6 миллиардов долларов, что демонстрирует высокий совокупный ежегодный темп роста (CAGR) в 15-20%.Этот рост обусловлен в первую очередь повышением требований к безопасности, широкое применение бесконтактных технологий и динамика глобальной цифровой трансформации.   Распределение рынка по регионам (2025)   Ниже приведена круговая диаграмма, показывающая распределение доли рынка в разных регионах в 2025 году:   • Азиатско-Тихоокеанский регион: 35% • Северная Америка: 30% • Европейский союз: 25% • Другие регионы: 10%   Глобальный рынок распознавания радужной оболочки в 2025 году демонстрирует явную региональную дифференциацию.Это обусловлено широкими применениями и инвестициями в биометрические технологии в таких странах, как Китай.За ней следует Северная Америка с долей 30%, используя свою передовую экосистему НИОКР и широкие коммерческие приложения, особенно в области финансов и безопасности.   Европа занимает третье место с долей 25%, что характеризуется акцентом на защиту конфиденциальности и безопасность данных, что стимулирует разработку соответствующих технических стандартов.хотя на них приходится только 10%, ожидается быстрый рост из-за растущего использования распознавания радужной оболочки на развивающихся рынках, особенно в проектах умных городов на Ближнем Востоке и в Латинской Америке.   Распределение рынка по продуктам (2025)   Ниже приведена круговая диаграмма, иллюстрирующая сегментацию рынка распознавания радужной оболочки по типам продуктов: • Оборудование: 40% • Программа: 35% • Услуги: 25%   На этой диаграмме показано распределение доли рынка между тремя основными сферами деятельности в отрасли: 1. Оборудование: с долей 40% доминирует аппаратное обеспечение, что отражает сильный спрос на сканеры радужной оболочки, датчики и устройства захвата.Эта доля подчеркивает широкое применение технологии распознавания радужной оболочки в различных устройствах для конечных пользователей, от смартфонов до систем безопасности. 2. Программа: программное обеспечение занимает 35% доли, что означает важность разработки программного обеспечения и интеграции систем.и алгоритмы борьбы с подделкой, а также различные приложения и системы управления. 3. Услуги: услуги составляют 25%, охватывая техническую поддержку, техническое обслуживание системы, обучение пользователей и услуги по передаче данных.с значительным потенциалом роста по мере расширения сценариев применения.   Ключевые сценарии применения   Ожидается, что к 2025 году технология распознавания радужной оболочки будет использоваться в следующих сценариях применения:   1. Государственные учреждения: проверка личности для паспортов, национальных удостоверений личности и пограничного контроля. 2. Финансовые услуги: Безкарточные снятия и аутентификация платежей. 3. Здравоохранение: Проверка личности пациента и контроль доступа. 4. Потребительская электроника: высокобезопасное разблокирование умных устройств. 5. Умные города: Системы безопасности и автоматизации городской инфраструктуры.   Драйверы роста рынка   Ключевые факторы, стимулирующие рост технологии распознавания радужной оболочки, включают: 1. Усиленные требования к безопасности • Увеличение угроз кибербезопасности • Растущий акцент на защите личности • Более строгое соблюдение нормативных требований 2. Широкое распространение бесконтактных технологий • После пандемии предпочтение бесконтактным решениям • Улучшение пользовательского опыта • Более высокие стандарты гигиены 3. Инициативы по развитию "умных городов" • Модернизация государственной инфраструктуры • Интегрированные системы городской безопасности • Приложения в умных зданиях 4. Цифровая трансформация • Усовершенствования безопасности предприятия • Системы аутентификации в облаке • Интеграция с мобильными устройствами   Технологические тенденции   Ключевые технологические тенденции, формирующие будущее распознавания радужной оболочки, включают: 1. ИИ и алгоритмы глубокого обучения: повышение точности и скорости распознавания. 2. Миниатюризация оборудования: Миниатюрные датчики и интеграция с мобильными устройствами. 3. Облачные и краевые вычисления: повышение возможностей обработки данных и производительности в режиме реального времени. 4. Технологии противодействия подделке: Более сильная устойчивость к атакам с использованием фальшивых ирисов или фотографий.   Инвестиционные возможности   Рынок распознавания радужной оболочки предлагает перспективные инвестиционные возможности в: 1. Разработка алгоритма • Алгоритмы распознавания с улучшенным ИИ • Технологии противодействия подделке • Решения по оптимизации производительности 2. Инновации в области оборудования • Миниатюрные датчики • Интеграция мобильных устройств • Системы, совместимые с Интернетом вещей 3. Решения по интеграции • Системы безопасности предприятий • Облачные платформы • Мобильные приложения 4. Развитие инфраструктуры • Центры обработки данных • Сетевые решения • Эйдж-вычислительные системы   Проблемы и соображения   Несмотря на многообещающие перспективы, технология распознавания радужной оболочки имеет следующие проблемы: 1. Технические проблемы • Точность при различных условиях • Оптимизация скорости обработки • Требования к хранилищу и пропускной способности 2. Проблемы рынка • Расходы • Принятие пользователями • Конкуренция с другими биометрическими технологиями 3. Регулирующие проблемы • Правила конфиденциальности • Стандарты защиты данных • Трансграничное соблюдение   Заключение   Рынок распознавания радужной оболочки в 2025 году представляет огромные возможности.Промышленность готова к значительному расширению.Успех на этом рынке зависит от решения ключевых проблем, используя при этом возможности в различных секторах.   Для бизнеса и инвесторов понимание динамики рынка, опережение технологических тенденций и сосредоточение на ориентированных на пользователях решениях имеют решающее значение для успеха.Технология распознавания радужной оболочки сыграет ключевую роль в формировании будущего глобальных систем безопасности и аутентификации.    

Технология распознавания радужной оболочки значительно продвинулась в 2024 году, принеся новые возможности и расширяя свою роль в различных отраслях.реальные приложения, и глобальных развертываний, предоставляя примеры и источники, чтобы подчеркнуть его растущее влияние. Технологический прогресс в распознавании радужной оболочки 1Интеграция глубокого обучения: Исследователи внедрили передовые алгоритмы глубокого обучения, такие как конвульсионные нейронные сети (CNN), в системы распознавания радужной оболочки.Исследование, опубликованное на arXiv [1], показало, как приложение на базе Android захватывает изображения радужной оболочки глаза при видимом свете с высокой точностью., позволяющий мобильное распознавание радужной оболочки для потребительских приложений. Интеграция методологий глубокого обучения, таких как двухступенчатые методы глубокого обучения, улучшила процессы извлечения и сопоставления функций, что привело к более надежным и надежным системам [2].   2Мультимодальная биометрия: Корпорация NEC представила гибридную биометрическую систему, объединяющую распознавание ириса и лица, позволяющую быстрое удостоверение личности для крупномасштабных операций. , подробно изложенных в их официальном объявлении [3], были развернуты в аэропортах для обеспечения безопасности и эффективности.  Кроме того, разработка мультимодальных систем аутентификации, которые сочетают распознавание радужной оболочки с другими биометрическими методами, такими как распознавание лиц и анализ голоса,предлагает повышенную безопасность и удобство пользователя[4].   3Мобильная интеграция: Смартфоны ведущих производителей теперь имеют распознавание радужной оболочки глаза в качестве стандартного биометрического опциона [5].Интеграция технологии сканирования радужной оболочки в новейшие устройства Apple обеспечивает безопасный доступ к устройству и финансовые транзакции, как сообщает Pocket-Lint [6].     4Аналитика с помощью ИИ: Системы распознавания радужной оболочки на основе искусственного интеллекта, способные обрабатывать миллионы записей в режиме реального времени, развертываются в крупномасштабных национальных проектах идентификации личности, таких как программа Aadhaar в Индии.Отчеты из The Economic Times [7] подтверждают, что эта инициатива теперь обслуживает более 1.4 миллиарда человек.   Расширенное применение в различных отраслях 1. Здравоохранение: В секторе здравоохранения Novant Health, известный поставщик медицинских услуг, внедрил биометрическую систему идентификации пациентов RightPatient® с использованием распознавания радужной оболочки во всех своих больницах.Этот развертывание направлено на защиту пациентов от негативных последствий дублирования медицинских записей и перекрытия, повышение безопасности пациентов и сокращение кражи медицинской личности и мошенничества в здравоохранении.【8】 2Финансовые услуги: Правительство Иордании расширило использование распознавания радужной оболочки для финансовых операций.Министерство финансов объявило о планах по расширению возможности для потребителей осуществлять платежи в точках продажи (POS) через систему IRISЭто расширение запланировано на первый квартал 2025 года.   3Пограничный контроль и национальная идентификация: Таможенная и пограничная служба США (CBP) расширила использование технологии распознавания радужной оболочки для укрепления безопасности границ.Это расширение включает в себя развертывание возможностей сканирования радужной оболочки на 40 контрольно-пропускных пунктах в четырех региональных секторах, дополняя существующие биометрические методы, такие как распознавание лиц и анализ отпечатков пальцев.использование стабильности и уникальности рисунков радужной оболочки для точной идентификации. [10] В октябре 2024 года IrisGuard в партнерстве с Министерством цифровой экономики и предпринимательства Иордании (MODEE), Jordan Post, VFS Global и Министерством иностранных дел и эмигрантов,запустил услугу, позволяющую иорданским эмигрантам в США и Канаде активировать государственные цифровые идентификаторы (SANAD) с помощью распознавания радужной оболочки.Этот сервис позволяет более чем 200 000 иорданцев получить доступ к важным государственным услугам без необходимости возвращаться домой.использование сканирования радужной оболочки, сравниваемого с Национальной базой данных о радужной оболочке для безопасной идентификации. [11] Управление иммиграции и контрольно-пропускных пунктов Сингапура (ICA) внедрило автоматизированные системы иммиграционного оформления с использованием распознавания ириса и лица.Все иностранные посетители, приезжающие в первый раз, могут воспользоваться автоматическими полосами в аэропорту Чанги для оформления иммиграционных документов.Эта инициатива повышает эффективность и безопасность, направленная на то, чтобы сделать автоматизированное оформление нормой на контрольно-пропускных пунктах.   4Розничная торговля и электронная торговля: Mastercard, Empik и PayEye запускают пилотный биометрический платеж в магазине с использованием биометрических данных ириса и лица.Клиенты смогут тестировать оплату покупок своим взглядом в пяти магазинах Empik по всей ПольшеЭто первый пилотный проект биометрической кассы в Европе.[13]   5Потребительская электроника: Samsung была пионером в интеграции распознавания радужной оболочки в своих флагманских смартфонах Galaxy.Компания продолжает включать сканирование радужной оболочки наряду с распознаванием лица и датчиками отпечатков пальцев в свои устройства, обеспечивающий многоуровневую биометрическую систему безопасности. распознавание ириса в этих устройствах позволяет пользователям безопасно разблокировать свои телефоны, аутентифицировать мобильные платежи,и получить доступ к конфиденциальным данным без ущерба для конфиденциальностиЭта функция особенно привлекает пользователей, нуждающихся в высокобезопасном мобильном устройстве.【14】   Lenovo интегрировала технологию распознавания радужной оболочки в некоторые из своих ноутбуков ThinkPad.Эта система обеспечивает пользователям безопасные, без рук вход на ноутбуки, предлагая альтернативу традиционным паролям или сканированию отпечатков пальцев.Решение предназначено для деловых специалистов, которые требуют как безопасности, так и простоты использования, с дополнительным преимуществом защиты конфиденциальных бизнес-данных.【15】 Оптический идентификатор Apple в Vision Pro использует распознавание радужной оболочки, чтобы обеспечить безопасную, интуитивно понятную аутентификацию, сканируя уникальность ваших радужных оболочек.разрешить покупки Apple PayOptic ID работает с приложениями, которые поддерживают Face ID и Touch ID на iPhone и iPad, автоматически интегрируясь с ними.Он адаптируется к изменениям размера радужной оболочки и расширения зрачка из-за условий освещенияВсе биометрические данные шифруются и никогда не хранятся в iCloud или где-либо еще, обеспечивая конфиденциальность и безопасность.   Глобальное развертывание и рост рынка  Глобальный рынок распознавания радужной оболочки быстро расширяется. Рынок, оцениваемый в 3,96 миллиарда долларов в 2023 году, по прогнозам, вырастет до 4,57 миллиарда долларов к концу 2024 года с CAGR 15,5%.Он вырастет до 10 долларов..22 млрд. в 2029 году со среднегодовым темпом роста (CAGR) 18,9%.Этот рост обусловлен растущими требованиями к безопасности и внедрением биометрических систем в государственном и коммерческом секторах [17]. Проблемы и соображения  В то время как распознавание радужной оболочки имеет много преимуществ, оно сталкивается с проблемами, особенно в отношении конфиденциальности и этических проблем.столкнулся с регулирующими мерами, когда испанский надзорный орган по защите данных приказал удалить все данные сканирования радужной оболочки глаза, ссылаясь на вопросы конфиденциальности [18].  Усилия по решению этих проблем включают разработку международных стандартов и рамок для защиты данных, как подчеркивается NIST [19].   Перспективы на будущее  Будущее распознавания радужной оболочки кроется в его интеграции с другими технологиями, такими как блокчейн для децентрализованной идентификации, IoT для безопасности устройств и AR / VR для захватывающего пользовательского опыта.Поскольку правительства и предприятия продолжают использовать эту технологию, решение проблем конфиденциальности и обеспечение стандартизации будет иметь решающее значение.  Признание радужной оболочки достигло значительных успехов в 2024 году, с технологическим прогрессом и расширением применения в различных отраслях.Эта биометрическая технология готова сыграть центральную роль в формировании будущего безопасности и управления идентификацией.   Ссылка: Продукцияhttps://arxiv.org/abs/2412.13063 [2]https://www.jait.us/uploadfile/2024/JAIT-V15N2-212.pdf?utm_source=chatgpt.com [3]https://www.nec.com/en/press/202411/global_20241121_01.html?utm_source=chatgpt.com [4]https://blog.hidglobal.com/2024/01/10-biometric-trends-watch-2024?utm_source=chatgpt.com [5]https://www.gsmarena.com/samsung_unveils_a_new_tof_sensor_and_a_new_global_shutter_sensor_for_xr_and_more-news-60968.php [6]https://www.pocket-lint.com/optic-id-apple-vision-pro/ [17]https://government.economictimes.indiatimes.com/news/digital-india/reimagining-aadhaar-authentication-uidai-showcases-aadhaar-enhancements-powered-by-ai-ml/103448256 (Статистика по http://government.economictimes.indiatimes.com/news/digital-india/reimagining-aadhaar-authentication-uidai-showcases-aadhaar-enhancements-powered-by-ai-ml/103448256) [8]https://www.rightpatient.com/novant-health-case-study/?utm_source=chatgpt.com [9].https://www.ekathimerini.com/economy/1252107/expansion-of-iris-transactions/?utm_source=chatgpt.com [10]https://www.bioenabletech.com/news/cbp-expands-iris-recognition-for-stronger-border-security-measures?utm_source=chatgpt.com [11]https://www.irisguard.com/newsroom/posts/2024/october/identity-without-borders-with-irisguard-s-digital-id-activation/?utm_source=chatgpt.com [12]https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_border_control_system?utm_source=chatgpt.com [13]https://newsroom.mastercard.com/news/europe/en/newsroom/press-releases/en/2024/pay-with-your-glance/ [14]https://www.samsung.com [15]https://iknowledge.lenovo.com.cn/detail/132390.html [16]https://forums.macrumors.com/threads/optic-id-apple-explains-vision-pros-iris-authentication-system.2418352/ [17]https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/iris-recognition-global-market-report?utm_source=chatgpt.com [18]https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/?utm_source=chatgpt.com [19]https://www.nist.gov/system/files/documents/2024/11/05/OSAC%202024-N-0004%20Standard%20Guide%20for%20Capturing%20Iris%20Images%20for%20Use%20with%20Iris%20Recognition%20Systems_REGISTRY%20VERSION%202.0.pdf?utm_source=chatgpt.com  

  С развитием науки и технологий оборудование для распознавания радужной оболочки глаза, как биометрическая технология, все чаще используется в различных областях, таких как безопасность, финансы,правительственные учреждения и так далееОднако на рынке существует множество видов устройств распознавания радужной оболочки и множество брендов, и выбор подходящих устройств распознавания радужной оболочки стал проблемой.В этой статье рассказывается о том, как выбрать подходящее устройство для распознавания радужной оболочки из следующих аспектов:.   1, понять основной принцип технологии распознавания радужной оболочки   Признание радужной оболочки - это уникальное распознавание индивидуальной идентичности путем анализа и сравнения особенностей радужной оболочки в глазу.Вам сначала нужно понять основной принцип технологии распознавания радужной оболочки., понять его преимущества и характеристики, чтобы лучше выбрать устройство распознавания радужной оболочки, которое соответствует вашим потребностям.   2, учитывать точность идентификации и стабильность оборудования   Точность распознавания и стабильность оборудования для распознавания радужной оболочки являются важными факторами при выборе.и устойчивость относится к производительности устройства в течение длительного использованияВ целом, оборудование с высокой точностью идентификации и хорошей стабильностью будет более надежным и подходящим для повседневных практических применений.   3. Рассмотрим применимую среду и сценарий устройства   Оборудование для распознавания радужной оболочки применяется в разных средах и сценариях, требования к оборудованию будут различными.необходимо выбрать устройство с водонепроницаемойЕсли приложение находится в общественном месте, выберите устройство с такими функциями, как быстрая идентификация и хранилище большой емкости.при выборе устройства распознавания радужной оболочки, необходимо учитывать окружающую среду и сцену, которые будут применяться, и выбирать подходящее устройство.   4, учитывать простоту эксплуатации и пользовательский опыт оборудования   Легкость работы и пользовательский опыт устройства также являются одними из факторов, которые необходимо учитывать при выборе устройства распознавания радужного оболочки.разумная логика работыПоэтому при выборе устройства распознавания радужной оболочки глаза необходимо обратить внимание на то, что для удобного обслуживания и управления оборудованием необходимо повысить эффективность и удовлетворенность работы пользователя.необходимо выбрать устройство с удобной эксплуатацией и хорошим пользовательским опытом.   5. Рассмотреть стоимость оборудования   Стоимость оборудования для распознавания радужной оболочки сильно варьируется, поэтому эффективность затрат становится важным фактором при выборе.необходимо всесторонне рассмотреть цену, функции, качества и других факторов оборудования, и выбирать экономически эффективное оборудование.   6, выбирать известные бренды и квалифицированных производителей   При выборе оборудования для распознавания радужной оболочки глаза вы можете выбрать известные бренды и квалифицированных производителей, которые могут гарантировать качество оборудования,надежность обслуживания и своевременность послепродажного обслуживания;В то же время, вы также можете выбрать оборудование с разумной ценой и стабильной производительностью через многостороннее сравнение.   Подводя итог, при выборе подходящего оборудования для распознавания радужной оболочки следует учитывать основной принцип технологии распознавания радужной оболочки, точность и стабильность оборудования,применяемая среда и сценарий оборудования, удобство эксплуатации и пользовательский опыт оборудования, экономическая эффективность оборудования, а также популярность и квалификация производителя.Только на основе полного понимания и всестороннего рассмотрения этих факторов вы можете выбрать распознавающее устройство радужной оболочки, которое соответствует вашим потребностям.

Быстрое развитие экономики, науки и техники привело к ускорению урбанизации, что сопровождается более высокими требованиями к безопасности жизни и имущества.     Вконтроль доступа система, как первый барьер в закрытой зоне, постепенно улучшается в направлении цифровизации,Сетевое сотрудничество и интеграция с развитием науки и технологий и ростом спросаОт небольших помещений в отдельных домах до общественного транспорта, такого как железные дороги и авиация,Системы контроля доступа обеспечивают функции защиты безопасности для отдельных лиц и коллективов в различных сценариях и областях с помощью различных методов аутентификации.     Распознавание радужной оболочки уникально, его точность намного превосходит широко используемые распознавание отпечатков пальцев и распознавание лиц, и радужная оболочка от рождения до 8 месяцев, с тех пор как жизнь не изменилась,эта несравненная стабильность, так что технология распознавания радужной оболочки не может подвергаться возрасту идентифицированного, внешнему виду и другим изменениям, все еще может точно идентифицировать личность человека;При распознавании радужной оболочки нужно только посмотреть на устройство, чтобы завершить сбор или сравнение, без контакта, и фотографии или видео не могут заменить живое тело для распознавания, поэтому распознавание радужной оболочки считается методом биометрического распознавания 21 века, который уступает только ДНК.   Система контроля доступа с использованием технологии идентификации по распознаванию радужной оболочки в основном используется в области высокой безопасности, конфиденциальности,сильная аутентификация или другая технология биометрической аутентификации, следующие аспекты анализа применения контроля доступа с распознаванием радужной оболочки.   Угольная промышленность   В связи с особенностями работы в угольной добыче обычная биометрическая технология аутентификации, такая как распознавание лиц, распознавание отпечатков пальцев и т.д.не может гарантировать свою степень распознавания и производительность работы в шахте, в скважине, чтобы устранить плохое явление боксерских карт, фальшивые рабочие часы и ложные зарплаты,Контроль доступа по распознаванию радужной оболочки будет хорошим решением проблемы уникальности и удобства.     Медицинская промышленность   В отделениях инфекционных заболеваний, операционных и других местах с высокой потребностью в чистоте, поскольку медицинский персонал носит защитную одежду или чистую одежду и носят маски,Традиционный контроль доступа и контроль доступа с распознаванием лица имеют свои неудобства при прохождении через некоторые важные каналы, но многорежимный контроль доступа с распознаванием радужной оболочки может быть хорошим балансом между удобством и безопасностью.     opticsIris является национальным высокотехнологичным предприятием с полными независимыми правами интеллектуальной собственности на основный алгоритм распознавания радужной оболочки,И его алгоритм распознавания радужной оболочки является лидирующим в мире, и это также единственный поставщик чипов распознавания радужной оболочки в мире.   Компания завершила макет промышленной цепочки из алгоритмов, чипов, модулей, терминального оборудования, решений и облачных платформ,и бизнес компании фокусируется на биологической национальной безопасности, общественной безопасности, внутренней безопасности, Интернета вещей и других областях.

"HOMSH Technologies Co., Ltd приглашена принять участие в конференции и выставке по культивированию основного организма внешней торговли в зоне свободной торговли Хубэй" Эта статья, изначально из China Business News, доступна по следующей ссылке: https://www.comnews.cn/content/2023-10/14/content_32764.html   Открытие конференции Свободной торговой зоны Уханя, с речью Ли Шитинга, заместителя директора Административного комитета Восточной озерной зоны высоких технологий.   Чэнь Хуаронг, член партийной группы и заместитель директора департамента торговли провинции Хубэй, представляет развитие зоны свободной торговли Хубэй за шесть лет.   Свободная торговая зона Уханя объединяет более 1200 компаний по импорту и экспорту и ведет торговлю с более чем 180 странами и регионами.   Лю Чунлин, руководитель Бюро по реформе свободной торговли и инновациям высокотехнологичной зоны Восточного озера, представляет "7 основных планов улучшения для продвижения внешней торговли".   HOMSH Technologies Co., Ltd продемонстрировала свои популярные продукты, в том числе системы контроля доступа к радужной оболочке, коллекторы радужной оболочки, логины радужной оболочки и замки радужной оболочки. О компании HOMSH Technologies Co., Ltd.     Спасибо, что прочитали нашу публичную статью!Ltd приглашение принять участие в конференции и выставке по культивированию основного организма внешней торговли в зоне свободной торговли Хубэй, мы хотели бы воспользоваться этой возможностью и представить вам компанию HOMSH Technologies Co., Ltd. HOMSH Technologies Co., Ltd является передовой технологической компанией, ориентированной на передовые алгоритмы распознавания ириса ИИ, алгоритмы внедрения оборудования FPGA,и алгоритмы аппаратного внедрения ASICНаша основная технология охватывает широкий спектр, от высокоточных алгоритмов распознавания радужной оболочки до высокоскоростных, маломощных аппаратных решений. Наша цель - предоставить самые передовые и надежные решения для глобальной безопасности и проверки личности с помощью непрерывных инноваций и исследований и разработок. Наша команда состоит из опытных и увлеченных инженеров, ученых и экспертов, посвященных продвижению границ технологии распознавания радужной оболочки.Постоянно оптимизируя и совершенствуя наши алгоритмы и оборудование, мы можем обеспечить непревзойденную скорость, точность и гибкость для удовлетворения различных требований. HOMSH Technologies Co., Ltd меняет правила игры в сфере безопасности и проверки личности.Мы новаторы и лидеры в области распознавания радужной оболочки.Сотрудничая с нами,Вы получите доступ к передовым технологиям и решениям, чтобы ваши системы были не только быстрыми и точными, но и полностью соответствовали будущим требованиям безопасности.. Хотите узнать больше? Пожалуйста, посетите наш сайт, www.opticsiris.com, или свяжитесь с нашей экспертной командой.Мы с нетерпением ждем открытия новой главы в области безопасности и проверки личности.. Спасибо за внимание, и мы с нетерпением ждем встречи с вами!

Homsh Technology сообщает China Daily 29 июля 2019 года China Daily опубликовал специальный отчет на полной странице о провинции Хубэй под названием "Оптическая долина, колыбель звездных стартапов".Он представил блестящие достижения Optics Valley за последние 30 лет.В качестве типичного представителя высокотехнологичных инновационных предприятий, основанных в оптической долине, была приглашена Wuhan Homsh Technology Co., Ltd.   29 июля 2019 года China Daily опубликовал специальный отчет на полной странице о провинции Хубэй под названием "Оптическая долина, колыбель звездных стартапов".Он представил блестящие достижения Optics Valley за последние 30 лет.Как типичный представитель высокотехнологичных инновационных предприятий, укоренившихся в оптической долине, была приглашена Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. Подробности статьи следующие. Оптика Долина стала свидетелем развития передовых технологий в различных областях. Wuhan Homsh Technology - производитель высокотехнологичных чипов для распознавания радужной оболочки. ¢Признание ИРИС подходит для применения в сфере общественной безопасности и проверок безопасности в приграничных районах,с преимуществами в эффективности и точности по сравнению с другими биометрическими данными, такими как отпечатки пальцев"Сказал И Кайцзюнь, основатель компании. Технология распознавания радужной оболочки используется в основном в борьбе с терроризмом и сборе личной информации за рубежом. И сказал, что после терактов 11 сентября 2001 года в Нью-Йорке сканирование радужной оболочки широко используется в аэропортах и пограничных пунктах в зарубежных странах.У США и Ближнего Востока есть собственные базы данных по радужной оболочке. И сказал, что в Китае он используется для обеспечения безопасности, а также для идентификации шахтеров, прежде чем они пойдут под землю.в связи с опасениями по поводу повышения общественной безопасности. Мы говорим правительственным органам по всей стране, что мы можем построить для них систему распознавания радужной оболочки.,Он сказал. Их оборудование может входить в базу данных полиции, поскольку она входит в список их квалифицированных поставщиков оборудования для распознавания радужной оболочки. Компания также разрабатывает небольшое устройство, которое может быть подключено к смартфону для полиции и военных, которое может сканировать радужную оболочку человека и сравнить его с информацией в базе данных. "Индустрия распознавания радужной оболочки Китая займет важное место в мире", - сказал И.