Недавно Homsh объявила об успешной разработке своей первой системы распознавания радужной оболочки с гибридной архитектурой глубокого обучения и классических алгоритмов.При сохранении высокой точности распознавания, эта технология значительно улучшила стабильность системы, ее интерпретацию и операционную эффективность, что стало революционным прорывом в биометрической отрасли.Главный технологический директор Homsh заявил"Это не только инновация в технологиях, но и инновация в концепции.Мы прекрасно объединили мощные возможности обучения ИИ со стабильностью и надежностью классических алгоритмов, чтобы создать синергетический эффект 1+1>2. "
1Технологические инновации: гибридная архитектура, разрушающая внутреннее мышление
После нескольких месяцев глубоких исследований, the Homsh team has broken the industry's inherent mindset of "either using traditional algorithms entirely or deep learning entirely" and innovatively proposed a hybrid architecture concept of "front-end intelligent segmentation and back-end classic encoding, реализуя взаимодополняющие преимущества двух технических маршрутов.
Фронт-энд: ИИ-технология преодолевает проблемы в сложных сценариях
Он использует передовые глубокие нейронные сети для сегментации изображений радужной оболочки глаза, нарушая ограничения традиционных методов в сложных сценариях.Даже в не идеальных условиях, таких как изменения освещения и окклюзии, он все еще может достичь высокой точности и высокой прочности локализации области радужного оболочки глаза, создавая точную основу для последующего распознавания.
Back-end: классические алгоритмы, обеспечивающие стабильность и безопасностьЭто...
Он использует проверенные в отрасли технологии извлечения и сопоставления признаков, which not only ensure the stability and interpretability of recognition results and avoid the "black box" issue of AI models but also provide strong security guarantees and privacy protection through mature encryption logic, устраняя недостатки единого технического маршрута.
2Выдающаяся производительность: ключевые показатели, ведущие отрасль
После крупномасштабных реальных испытаний основные показатели производительности этой системы гибридной архитектуры показали выдающиеся результаты, причем множество данных достигли лидирующих уровней в отрасли:Основные показатели эффективности, уровень точности распознавания достигает 93,9%, что является лидером в отрасли; уровень точности различения левого и правого глаз достигает 99,99%, что является прорывом;скорость обработки менее 200 мс, отвечающие ведущим отраслевым стандартам; и стабильность системы чрезвычайно высока, с значительным улучшением по сравнению с традиционными решениями.
3Четыре технических преимущества: точность, стабильность, эффективность и безопасность
3.1 Высокая точность: поддержание высокой скорости распознавания в сложных условиях
Точность сегментации радужной оболочки достигает 99,5%, и она по-прежнему поддерживает высокую производительность в не идеальных условиях, таких как изменения освещения и частичные окклюзии.Он прекрасно понимает разницу между левым и правым глазами., с точностью распознавания до 99,99%, избегая риска путаницы.
3.2 Высокая стабильность: сильная способность к обобщению в различных сценариях.
Система обладает выдающимися возможностями перекрестного анализа данных и обобщения между сценариями, на нее не влияют различия в распределении данных о обучении,и остается стабильным и надежным во время длительной работы без необходимости частого регулирования параметров.
3.3 Высокая эффективность: адаптация к развертыванию на нескольких устройствах
Он использует легкую конструкцию с небольшим размером модели и быстрой скоростью вывода процессора, которая может удовлетворить потребности краевых вычислений.имеет низкое энергопотребление и может гибко адаптироваться к мобильным устройствам, таким как смартфоны и умные носимые устройства, не полагаясь на высокопроизводительную аппаратную поддержку..
3.4 Сильная безопасность: соблюдение стандартов защиты финансового уровня
Процесс кодирования функций является необратимым, защищая конфиденциальность данных пользователя от источника; он обладает сильными возможностями противодействия атакам и может противостоять угрозам безопасности, таким как подделка и подделка,полностью соответствует стандартам финансовой безопасности и подходит для сценариев с высокими требованиями безопасности.
4Широкое применение: охват основных сценариев в нескольких областях
Благодаря своей выдающейся производительности, эта гибридная архитектура распознавания радужной оболочки может быть глубоко адаптирована к пяти областям: умные терминалы, безопасность предприятий, финансовые услуги, умный транспорт,и медицинского и медицинского обслуживания решение проблем в проверке личности в различных сценариях:
● Умные терминалы: смартфоны могут быстро разблокировать радугу и безопасно проверять платежи; планшеты поддерживают управление использованием детей и защиту частного контента;Умные носимые устройства могут обеспечить безопасный доступ к данным о здоровье.
● Безопасность предприятий: системы контроля доступа завершают проверку личности сотрудников и управление посетителями; проверка присутствия эффективна и точна, исключая прокси-включение;многофакторная проверка личности осуществляется в важных областях для укрепления линии безопасности.
● Финансовые услуги: отделения банков могут быстро идентифицировать VIP-клиентов, чтобы упростить процедуры обработки бизнеса; банкоматы поддерживают безкарточный вывод наличных денег, снижая риск потери карты;мобильные платежи полагаются на биометрию для обеспечения безопасности средств.
● Умный транспорт: пограничные пункты аэропорта осуществляют самообслуживание таможенного оформления для повышения эффективности движения;высокоскоростные железнодорожные станции проводят быструю проверку билетов для сокращения времени очереди пассажиров; таможенная инспекция завершает точную проверку личности для предотвращения мошенничества с идентификацией.
● Медицинское обслуживание: для предотвращения медицинских несчастных случаев (например, неправильного диагноза и неправильного приема лекарств) проводится точное выявление пациента;проверка личности осуществляется для предотвращения неправильного использования лекарств; обеспечен безопасный доступ к электронным медицинским записям для защиты частной жизни пациентов.
5Права интеллектуальной собственности: всеобъемлющая защита основных технологических достижений
Homsh придает большое значение защите прав интеллектуальной собственности для технологических инноваций.Компания подала несколько заявок на патент на изобретение в Национальное управление интеллектуальной собственности, охватывающие основные технологии и инновационные достижения всесторонне.Продолжаются патентные заявки на ключевые технологии, такие как "Метод и система гибридного распознавания радужной оболочки, основанные на сегментации глубокого обучения и классическом кодировании".
Компания четко заявила, что будет защищать свои законные права и интересы в соответствии с законом и оставляет за собой право нести юридическую ответственность за любые акты нарушения патента., обеспечивая надежную гарантию технологических инноваций.
6Влияние на промышленность и планы на будущее: лидерство в новой тенденции технологической интеграции
6.1 Значение отрасли: обеспечение нового направления для биометрической промышленности
Инновация гибридной архитектуры Homsh принесла три важных вдохновения в биометрическую индустрию:
● Интеграция технологий - это будущее: преодоление границ между традиционными алгоритмами и ИИ, реализация совместных инноваций с помощью взаимодополняющих преимуществ,и указывая направление для эволюции промышленной технологии;
● Подчеркивая как практичность, так и надежность: не слепо следовать за новыми технологическими хитростями,но сосредоточившись больше на практических эффектах применения для обеспечения долгосрочной стабильной работы системы;
● Сбалансирование безопасности и эффективности: одновременно с повышением точности и скорости распознавания, соблюдение основных принципов безопасности для удовлетворения дифференцированных потребностей в различных сценариях.
6.2 Планы на будущее: углубление НИОКР и экологическое строительство
Homsh продолжит углублять исследования и разработки в области гибридной архитектуры и планирует содействовать инновациям в трех аспектах:
● Усовершенствование технологий: дальнейшая оптимизация производительности алгоритмов, изучение более гибридных архитектурных моделей и разработка адаптивных интеллектуальных систем для улучшения возможностей адаптации сценариев;
● Расширение продуктов: запуск серийных продуктовых решений, охват более сегментированных сценариев и предоставление индивидуальных услуг для клиентов;
● Экологичное строительство: проведение углубленного сотрудничества с предприятиями в верхних и нижних слоях промышленной цепочки, содействие разработке отраслевых стандартов,и создать открытую и взаимовыгодную промышленную экосистему для облегчения популяризации биометрических технологий.
7Признание со стороны многих сторон: высокая оценка экспертов и клиентов
Комментарий эксперта отрасли (эксперт технического комитета Китайского альянса биометрической промышленности):"Инновация гибридной архитектуры Homsh является важным прорывом в области распознавания радужной оболочки.. This approach of organically combining AI technology with classic algorithms not only solves the limitations of a single technical route but also provides a new direction for thinking for the development of the entire biometric industry. "
Отзывы академического круга (профессор из Института распознавания моделей 985 университета): "Это очень гениальный дизайн.Фронт-энд использует глубокое обучение для решения сложных проблем сегментации изображений, в то время как бэк-энд использует классические алгоритмы для обеспечения стабильности и интерпретации выражения особенностей, по-настоящему используя сильные стороны, избегая слабых сторон и дополняя преимущества".
Отзывы от клиента (директор по безопасности крупного предприятия): "В практическом примененииМы обнаружили, что гибридная архитектура системы Homsh действительно более стабильная и надежная, чем традиционные решенияОсобенно в среде с большими изменениями освещения точность распознавания значительно улучшилась".
8О Homsh: инновационное предприятие, ориентированное на распознавание радужной оболочки
Homsh является ведущим отечественным предприятием, занимающимся исследованиями и разработками в области технологии распознавания радужной оболочки, сосредоточенным на технологических инновациях и разработке продуктов в области биометрического распознавания.Компания имеет старшую команду исследований и разработок и надежную систему интеллектуальной собственности.Он обладает четырьмя основными преимуществами:"сильные исследовательские и инновационные возможности", всеобъемлющая защита интеллектуальной собственности, богатый опыт сотрудничества в отрасли и глобальная сеть услуг".
Придерживаясь концепции "ориентированной на инновации и качества", Homsh стремится предоставить глобальным клиентам ведущие решения для распознавания радужной оболочки.
