Китай Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd. новости компании

      Технология распознавания радужной оболочки глаза быстро развивается за рамки простой проверки личности, становясь краеугольным камнем для повышения безопасности, эффективности и персонализированного ухода в глобальной системе здравоохранения. Ее уникальное сочетание точности, бесконтактной работы и стабильности позиционирует ее для трансформационных применений. Давайте рассмотрим ее ключевые эволюционные пути: I. Движение инноваций через конвергенцию Мультимодальные системы биометрической безопасности:       Платформы безопасности здравоохранения следующего поколения выходят за рамки однофакторной биометрии. Интеллектуальное объединение распознавания радужной оболочки глаза с дополнительными модальностями, такими как узоры вен, голос или анализ походки, значительно повышает безопасность. Сложные алгоритмы обучения создают кросс-модальные корреляционные модели, резко повышая точность и устойчивость к сложным атакам спуфинга (например, дипфейкам). Многофакторные системы наглядно снижают частоту ложных срабатываний, что делает их идеальными для сценариев сверхвысокой безопасности, таких как управление контролируемыми веществами, проверка трансплантации органов или доступ к ограниченным областям исследований. Например, во время критической процедуры трансплантации одновременная проверка узоров радужной оболочки глаза хирургической бригады и уникальной структуры вен пациента обеспечивает беспрецедентный двойной уровень безопасности. Расширение возможностей распознавания с помощью периферийных вычислений:      Интеграция периферийных вычислений в инфраструктуры IoT здравоохранения революционизирует производительность распознавания радужной оболочки глаза. Путем обработки критических задач, таких как извлечение признаков, локально на периферийных серверах, развернутых по всей больнице, время отклика сокращается с секунд до миллисекунд. Эта распределенная архитектура с поддержкой 5G обеспечивает почти мгновенную аутентификацию в критических областях, таких как операционные, отделения интенсивной терапии и аптеки. Важно отметить, что периферийные вычисления сохраняют основные возможности распознавания даже во время сбоев в сети, гарантируя непрерывность обслуживания для отделений неотложной помощи и других жизненно важных функций. II. Расширение горизонта клинического применения Пожизненное управление идентификацией здоровья:       Распознавание радужной оболочки глаза обеспечивает бесшовную, пожизненную цифровую идентификацию здоровья. От регистрации новорожденных – где узоры радужной оболочки глаза фиксируются вскоре после рождения и надежно связаны с электронными медицинскими картами и историями вакцинации – до управления уходом за людьми с такими заболеваниями, как болезнь Альцгеймера, эта технология предлагает надежное, гигиеничное решение для подтверждения личности. Это значительно снижает количество медицинских ошибок, борется с мошенничеством и обеспечивает безопасность лекарств. Кроме того, в условиях паллиативной помощи это поддерживает достоинство пациента, предотвращая путаницу в идентификации. Основы прецизионной медицины:      Передовые исследования (например, из таких учреждений, как Гарвардская медицинская школа) предполагают интригующие корреляции между уникальными особенностями текстуры радужной оболочки глаза и данными генома. Крупномасштабный анализ данных выявляет статистические связи между определенными узорами радужной оболочки глаза и различными генетическими расстройствами, включая редкие состояния, такие как синдром Марфана. Это открытие открывает путь для новых диагностических путей, потенциально интегрируя «скрининг узоров радужной оболочки глаза» в качестве неинвазивного предварительного шага, ведущего к целевому генетическому тестированию и персонализированным планам лечения. Регулярные осмотры глаз могут превратиться в ценные инструменты для ранней оценки генетического риска. III. Создание совместной глобальной экосистемы Развитие международных стандартов:      Разработка специализированных стандартов, таких как предстоящий ISO/IEC 30107-4, отвечает уникальным требованиям приложений здравоохранения. Эти стандарты строго определяют показатели производительности, включая адаптируемость в различных условиях освещения и устойчивость к помехам от таких состояний роговицы, как отек. Совместные глобальные усилия, включая значительный вклад международных консорциумов, устанавливают унифицированные рамки (например, руководящие принципы для мультимодальной биометрии в здравоохранении) для обеспечения совместимости, безопасности и надежности устройств и платформ от разных поставщиков. Интеграция с инфраструктурой следующего поколения:      Распознавание радужной оболочки глаза становится неотъемлемым слоем идентификации в новых медицинских технологиях. В контексте медицинских «метавселенных», охватывающих VR-обучение хирургии, цифровые двойники больниц и передовую телемедицину, оно обеспечивает надежную аутентификацию. Например, системы, привязывающие цифровые учетные данные хирурга к узорам радужной оболочки глаза, могут эффективно предотвращать несанкционированную практику. Аналогичным образом, проверка радужной оболочки глаза для управления доступом к хирургическому роботу гарантирует, что только уполномоченный персонал может выполнять критические вмешательства. IV. Создание широкой социальной ценности Содействие справедливому доступу к здравоохранению:       По мере снижения стоимости модулей распознавания радужной оболочки глаза за счет эффекта масштаба и технологических достижений эта технология становится жизнеспособной для развертывания в общественных центрах здоровья и недостаточно обслуживаемых регионах по всему миру. Портативные устройства для регистрации радужной оболочки глаза преодолевают барьеры, позволяя населению в отдаленных районах создавать безопасные цифровые идентификаторы здоровья и получать доступ к услугам, ранее затрудненным логистическими проблемами. Эта модель «одна радужная оболочка глаза, одна медицинская карта» имеет значительные перспективы для сокращения неравенства в здравоохранении и повышения справедливости. Инструмент для глобального управления здравоохранением:      Пандемия подчеркнула ценность узоров радужной оболочки глаза как универсального, безграничного биометрического идентификатора. Такие организации, как ВОЗ, активно оценивают ее включение в рамки цифровых паспортов здоровья следующего поколения. Такие системы обещают безопасную, быструю проверку состояния здоровья для международных поездок, обеспечивая при этом целостность записей о вакцинации. Помимо пандемий, распознавание радужной оболочки глаза оказывается ценным в глобальных инициативах в области здравоохранения, таких как точное отслеживание распространения лекарств в программах борьбы с болезнями (например, профилактика малярии), чтобы предотвратить дублирование и обеспечить получение ресурсов теми, кто в них нуждается. Заключение       Эволюция распознавания радужной оболочки глаза в здравоохранении является многомерной, охватывающей технологические инновации, клиническое применение, развитие экосистемы и глубокое социальное воздействие. Она предлагает трансформационный потенциал для повышения безопасности, эффективности и персонализации при оказании медицинской помощи. В то же время она способствует прогрессу в направлении большего равенства в здравоохранении и предоставляет мощные инструменты для глобального управления здравоохранением. По мере созревания технологии и укрепления поддерживающих рамок распознавание радужной оболочки глаза призвано сыграть все более важную роль в формировании более здорового будущего для всех.

      В современном мире безопасность и удобство больше не являются опциональными — они необходимы. Вот почему распознавание радужной оболочки глаза быстро становится лучшим выбором для биометрической безопасности в различных отраслях по всему миру. От умных офисов в Лондоне до оживленных транспортных узлов в Сингапуре, эта технология меняет то, как мы управляем доступом и защищаем пространства. Являясь ведущим игроком в этой области, Wuhan Homsh Technologies раскрывает три ключевые причины растущей популярности: ​       Непревзойденная безопасность: Радужная оболочка глаза имеет более 200 уникальных биологических особенностей — гораздо больше, чем около 40, обнаруженных в отпечатке пальца. Это делает ее рисунок практически невозможным для воспроизведения, превосходя традиционные пароли и даже другие биометрические данные. Неудивительно, что распознавание радужной оболочки глаза стало золотым стандартом для высокозащищенных объектов, таких как исследовательские лаборатории и центры обработки финансовых данных, где недопущение несанкционированного доступа имеет решающее значение.​       Бесконтактное удобство: В постпандемическом мире бесконтактные решения важны как никогда. Распознавание радужной оболочки глаза работает с комфортного расстояния (обычно 30–80 см), поэтому нет необходимости касаться устройства — идеально подходит для оживленных мест, таких как аэропорты или торговые центры, где гигиена является приоритетом. Более того, в отличие от распознавания лиц, оно не сбивается с толку масками, шляпами или изменениями во внешности. Это означает плавную, бесперебойную проверку даже в людных местах.​       Масштабируемость для всех размеров: Современные системы распознавания радужной оболочки глаза, в том числе от Homsh, могут обрабатывать все: от небольшой команды из 50 сотрудников до крупного предприятия с 50 000 пользователей. Эта гибкость делает их подходящими для предприятий любого масштаба, будь то местная клиника, нуждающаяся в безопасном доступе к записям пациентов, или многонациональная корпорация, управляющая входом в офис в 10 странах.​       «Клиенты по всему миру понимают, что распознавание радужной оболочки глаза — это не просто «броская технология», а практичный инструмент, который обеспечивает безопасность помещений, делая жизнь проще», — аналитик отрасли Homsh. «Он одинаково хорошо работает как для предотвращения несанкционированного доступа к центру обработки данных, так и для ускорения проверок посещаемости на заводе. Эта универсальность имеет ключевое значение».​       Homsh стремится сделать эту технологию работоспособной везде. Его устройства разработаны для работы в экстремальных климатических условиях — от влажных тропиков Юго-Восточной Азии до сухих зим Северной Европы — и для различных этнических групп. Они также соответствуют местным стандартам защиты данных, обеспечивая глобальную применимость. Эта адаптируемость доказывает, что распознавание радужной оболочки глаза — это не просто тенденция, а долгосрочное решение для обеспечения безопасности, которое останется с нами.​

Технология Homsh: внедрение новых моделей распознавания радужной оболочки в 2025 году с помощью специализированных чипов "Тяжелая" сила, стоящая за 8-м местом в списке "15 лучших технологических компаний по распознаванию радужной оболочки в 2025 году" 1Уникальная позиция в списке В этом году в списке "15 лучших технологических компаний по распознаванию радужной оболочки в 2025 году", опубликованном DBC/CIW/CIS, Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. занимает 8-е место.В отличие от большинства производителей в списке, которые превосходят по полной безопасности машин или интеграции систем., Homsh Technology является одним из немногих предприятий в списке, которые сделали это, опираясь на независимые чипы ASIC.Но в "интеграции алгоритм-чип" основной технологический барьер. 2Основные технические карты: PhaseIris Gen3 × QX8001 На уровне алгоритма, самостоятельно разработанный PhaseIris Gen3 компании может снизить уровень ложной приемки (FAR) до порядка 10-7 при монокулярном состоянии в N:N испытание фабричной базы данных ириса, контролируя частоту ложного отторжения (FRR) в пределах 10-3, и сохраняя сильную надежность для изображений с низким освещением и низкой контрастностью. На аппаратном уровне Qianxin QX8001 использует 40 нм CMOS-процесс, с размером штамповки всего 3,2 × 2,8 мм. Серийное производство QFN44/5 × 5 мм,которые могут быть непосредственно встроены в компактные модули, такие как мобильные телефоныИзмеренное энергопотребление составляет менее 100 мВт, что позволяет работать в течение длительного времени в мобильном терминале без дополнительной конструкции теплораспределения. Чип использует аппаратную трубу для реализации кодирования и сравнения PhaseIris: время кодирования одного изображения составляет менее 0,1 с, а скорость сравнения может достигать 90 000 соответствий / с,который подходит как для офлайн дверных замков, так и для больших сценариев облачных баз данныхВ то же время, динамическое шифрование AES-256 на чипе и логика обнаружения в режиме реального времени обеспечивают безопасность шаблонов и антиатаковые возможности на уровне чипа. После завершения вышеупомянутого программного и аппаратного сотрудничества, Homsh Technology подала заявку на более чем 200 патентов в Китае (включая 81 изобретение) и продвинула 5 в международную фазу PCT,Добавление юридической блокировки к двойным барьерам алгоритмов и чипов. 3. Оформление приложений: от "высокой безопасности" до "больших сценариев" Мобильные и XR терминалыНизкое потребление энергии и небольшой объем QX8001 позволяют сварке напрямую на материнскую плату или модуль головного дисплея мобильного телефона,обеспечение бесконтактного и высокоточного двойного разблокировки лицевой/ирисовой стороны терминала, отвечающие требованиям безопасности на уровне мобильных платежей. Финансовое и правительственное оборудование для самообслуживанияВ банкоматах, налоговых терминалах и прилавок,Homsh Technology расширяет аутентификацию радужной оболочки в офлайн и слабых сетевых средах с помощью режима "локальное сравнение оборудования + шифрование шаблонов", компенсируя недостатки отпечатков пальцев, которые легко повреждаются, и лиц, которые легко закрываются. Добыча полезных ископаемых, железнодорожный транзит и промышленная безопасностьЛистинговые компании, такие как Zhongyou Hongda и Juhong Optoelectronics, использовали ирис для блокировки личности подпольных рабочих и водителей локомотивов.Homsh Technology оптимизировала алгоритмы и параметры линз для экстремальных условий, таких как пыль, загрязнение нефтью и низкое освещение, и реализовала "второй уровень присутствия" и "черный список фона" двойной контроль посредством обнаружения в режиме реального времени и высокой скорости сравнения. Умные сообщества и высококлассная домашняя мебельМаркетологические исследования двух ведущих брендов дверных замков в списке сделали "бесконтактные биометрические функции" стандартом для высококлассного украшения.Homsh Technology сотрудничает с ведущими компаниями по производству замков для разработки схемы двойного режима вены пальца и ириса, который использует естественное преимущество радужной оболочки в сценариях "мокрые руки и ношение перчаток", чтобы обеспечить альтернативный доступ,при сохранении общей стоимости близкой к текущей цене высококлассных замков отпечатков пальцев. Заключение От PhaseIris Gen3 в конце алгоритма до QX8001 для аппаратного внедрения,Homsh Technology принесла высокобезопасность признания радужной оболочки на потребительский и промышленный рынки с 5 × 5 мм чипаУспешное вхождение в первую десятку в "2025 Top 15 Iris Recognition Technology Companies" означает, что "внутренний специализированный маршрут чипов" был проверен как промышленностью, так и капиталом.С глубоким изучением алгоритмов и итерацией процессов чипов до 28 нм низкое потребление энергии, Homsh Technology продвигает распознавание радужной оболочки от "высокобезопасной ниши" до "включения в несколько сценариев", и, как ожидается, будет стремительно продвигаться на более высокий уровень в следующем списке,Инъекция нового импульса "китайского ядра" в глобальную экосистему безопасности идентичности.

       Компания Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. недавно получила два патента на изобретения, представляющие собой значительные технологические прорывы: «Метод и система обнаружения границ зрачка на основе слияния нескольких алгоритмов» и «Метод и система оценки качества изображения радужной оболочки глаза». Успешная разработка этих патентов не только демонстрирует глубокую экспертизу Hongshi Technology в области распознавания радужной оболочки глаза, но и знаменует собой существенный скачок в ее инновационных возможностях в области компьютерного зрения и технологии биометрического распознавания.        Патент 1: Метод и система обнаружения границ зрачка на основе слияния нескольких алгоритмов        Решение проблем отрасли за счет повышения точности обнаружения       Точное обнаружение границ зрачка является критически важным первым шагом в сегментации радужной оболочки глаза, напрямую влияющим на общую производительность любой системы распознавания радужной оболочки глаза. Однако сложные реальные условия, такие как сложное освещение, помехи от шума и нестабильное качество изображения, часто делают традиционные подходы с использованием одного алгоритма неэффективными в различных сценариях.       Homsh Technology инновационно предложила метод обнаружения границ зрачка на основе слияния нескольких алгоритмов. Путем каскадирования трех взаимодополняющих алгоритмов обнаружения – преобразования Хафа для окружностей, адаптивной пороговой обработки с обнаружением контуров и фиксированной пороговой обработки с морфологическими операциями – система обеспечивает высокоточное обнаружение границ зрачка на изображениях радужной оболочки глаза в различных условиях окружающей среды.        Ключевые технологические инновации       Этот патент включает в себя несколько технологических достижений:       1. Синергия нескольких алгоритмов: Взаимодополняющие сильные стороны различных алгоритмов значительно повышают надежность системы.       2. Верификация биологических признаков: Результаты проверяются на основе биологических характеристик зрачка, эффективно устраняя ложные срабатывания.       3. Многомасштабная предварительная обработка: Многоступенчатая обработка изображений улучшает качество изображения, закладывая прочную основу для последующего обнаружения.       4. Адаптация к форме: Оптимизирует обнаружение для учета изменений формы зрачка под разными углами обзора, повышая точность.       5. Эти инновации обеспечивают высокоточное обнаружение границ зрачка в сложных условиях, обеспечивая прочную основу для стабильной работы систем распознавания радужной оболочки глаза.        Патент 2: Метод и система оценки качества изображения радужной оболочки глаза        Комплексная оценка, обеспечивающая надежность распознавания       Качество изображения радужной оболочки глаза напрямую влияет на точность распознавания. Решая ограничения существующих методов, которые часто фокусируются на одном измерении и не обладают надежностью, Hongshi Technology разработала многомерную, высоконадежную систему оценки качества изображения радужной оболочки глаза.       Эта система использует инновационные технические решения для всесторонней оценки изображений радужной оболочки глаза с разных сторон, включая область использования радужной оболочки глаза, анализ контрастности, геометрические характеристики и резкость изображения. Это гарантирует, что последующие алгоритмы распознавания обрабатывают только высококачественные изображения.        Ключевые технологические инновации       Основные инновации этого патента включают:       1. Адаптивное обнаружение и проверка зрачка: Использует характеристики области зрачка для проверки, повышая надежность обнаружения границ.       2. Интеллектуальное обнаружение век и век: Точно определяет области окклюзии, оптимизируя расчет используемой области радужной оболочки глаза.       3. Оценка контрастности Вебера: Научно количественно оценивает различия в градациях серого в ключевых областях на основе модели человеческого зрительного восприятия.       4. Оценка использования градаций серого на основе энтропии: Анализирует насыщенность распределения градаций серого в текстуре радужной оболочки глаза, добавляя критически важное измерение оценки.       5. Система оценки с регулируемым весом: Позволяет настраивать веса метрик в соответствии с потребностями приложения для персонализированной оценки.       6. Интерактивная настройка и визуализация: Поддерживает ручное вмешательство и экспорт результатов, улучшая пользовательский опыт.        Техническая ценность и перспективы применения        Эти две взаимодополняющие патентные технологии формируют полную техническую цепочку от получения изображения до оценки качества, обеспечивая фундаментальную поддержку систем распознавания радужной оболочки глаза. Решая давние проблемы отрасли, инновации Hongshi не только улучшают показатели технических характеристик, но и прокладывают путь для практического применения в различных секторах.        Основная техническая ценность       1. Значительно улучшенная точность: Обнаружение зрачка на основе слияния нескольких алгоритмов заметно повышает точность распознавания, особенно при сложном освещении и неидеальных условиях захвата.       2. Резкое снижение частоты ошибок: Система оценки качества эффективно отфильтровывает изображения низкого качества, существенно снижая частоту ложных срабатываний/отклонений для соответствия стандартам безопасности финансового уровня.       3. Повышенная адаптируемость: Система демонстрирует значительно улучшенную адаптируемость к различным этническим группам и уникальным характеристикам глаз, расширяя распознавание на более широкие слои населения.       4. Оптимизированная вычислительная эффективность: По сравнению с традиционными методами глубокого обучения, эта запатентованная технология сохраняет высокую точность при снижении требований к вычислительным ресурсам, что делает ее идеальной для развертывания на встроенных устройствах.        Перспективы применения в различных секторах       Безопасность финансовых платежей:       1. Биометрическая проверка мобильных платежей: Обеспечивает более безопасный уровень аутентификации для мобильного банкинга и сторонних платежных платформ, эффективно предотвращая мошенничество.       2. Снятие наличных без карты в банкоматах: Обеспечивает безопасное и удобное снятие наличных с помощью распознавания радужной оболочки глаза, снижая риски скимминга карт.       3. Высокоценные финансовые транзакции: Служит критическим компонентом многофакторной аутентификации для крупных переводов или доступа к ценностям.       Разблокировка и взаимодействие с интеллектуальными устройствами       1. Разблокировка смартфонов нового поколения: Обеспечивает более высокий уровень безопасности по сравнению с распознаванием отпечатков пальцев или лица.       2. Персонализация умного дома: Обеспечивает точное распознавание членов семьи для автоматической настройки персонализированных параметров.       3. Аутентификация водителя в автомобиле: Предотвращает несанкционированное вождение и контролирует усталость водителя, повышая безопасность дорожного движения.       Взаимодействие человека с компьютером и метавселенная       1. Отслеживание взгляда AR/VR: Обеспечивает отслеживание взгляда с миллиметровой точностью для естественного взаимодействия в дополненной/виртуальной реальности.       2. Основа для аффективных вычислений: Анализирует расширение зрачка для реакции пользователя на эмоции, поддерживая эмоциональный ИИ.       3. Идентификация в метавселенной: Устанавливает безопасную и надежную проверку личности в виртуальных мирах для защиты цифровых активов.       Общественная безопасность и массовые мероприятия       1. Бесшовные системы доступа: Обеспечивают быструю бесконтактную проверку личности и управление доступом в аэропортах, на вокзалах, стадионах.       2. Вход на мероприятия по имени: Обеспечивает эффективную проверку билетов на концерты и спортивные мероприятия, повышая безопасность.       3. Контроль доступа в охраняемые зоны: Предоставляет высокозащищенные решения для центров обработки данных и критически важной инфраструктуры.        Стратегия компании и перспективы на будущее        Wuhan Homsh Technology по-прежнему привержена инновациям, продолжая углублять свой опыт в области распознавания радужной оболочки глаза и биометрии. Компания будет активно производить и коммерциализировать эти запатентованные технологии, чтобы предоставлять более безопасные, удобные и надежные решения для распознавания.        Забегая вперед, Homsh увеличит инвестиции в исследования и разработки, изучая более глубокую интеграцию распознавания радужной оболочки глаза с передовыми технологиями, такими как искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления. Цель состоит в том, чтобы стимулировать инновационное применение биометрических технологий в более широких областях, внося значительный вклад в безопасное развитие нашего цифрового общества.

Недавно Homsh Technology достигла значительного прогресса в области распознавания радужной оболочки."Система оценки качества изображения ИРИС" и "Продвинутое программное обеспечение для сегментации ИРИС", " завершили ключевые технические прорывы и официально подали заявки на регистрацию авторских прав на программное обеспечение.Это знаменует собой серьезный шаг вперед в НИОКР и применении биометрических технологий, что еще больше укрепило его лидирующие позиции в отрасли распознавания радужной оболочки.        Сосредоточение внимания на качестве изображения: укрепление основ распознавания "Система оценки качества изображения радужной оболочки" решает общие проблемы качества изображения при распознавании радужной оболочки путем разработки всеобъемлющей системы оценки.Интеграция передовых технологий компьютерного зрения, система точно оценивает изображения радужной оболочки в 10 измерениях – включая полезную площадь радужной оболочки, контраст и круговую границу – обеспечивая идеальное качество ввода для систем распознавания. Система эффективно устраняет шум солей и перца с помощью медианной фильтрации при сохранении деталей текстуры радужной оболочки.Он включает в себя алгоритм CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) для значительного улучшения различий серости между радужной оболочкой.Для уменьшения шума на краю используется гауссианское размывание, обеспечивающее стабильное обнаружение границ. Для обнаружения границ система сочетает в себе трансформацию круга Хоу, адаптивную сегментацию порога, обнаружение контура,и морфологические операции для достижения точной локализации границ радужной оболочки и зрачкаСпециально разработанный адаптивный механизм проверки, использующий характеристику низкой степени серости ученика, эффективно исключает аномальные результаты обнаружения, значительно повышая надежность системы. Ключевые функции включают интеллектуальную предварительную обработку, точное обнаружение границ, идентификацию области окклюзии и персонализированный взвешенный механизм оценки.Пользователи могут регулировать вес каждого показателя на основе требований сценария применения для получения практического балла качестваСистема имеет интерактивный интерфейс и поддерживает ручное регулирование границ и визуализацию результатов, что значительно улучшает пользовательский опыт.        Точные алгоритмы сегментации: оптимизация эффективности распознавания "Продвинутое программное обеспечение для сегментации радужной оболочки" фокусируется на точной сегментации радужной оболочки и зрачка.Использование стратегии мультиалгоритмического слияния, которая сочетает в себе трансформацию Хога и интегральные дифференциальные операторы, он достигает высокой точности сегментации даже при сложных условиях освещения и шума. Программное обеспечение включает в себя адаптивный механизм предварительной обработки, интегрирующий различные методы улучшения, такие как CLAHE, эквалайзация гистограммы и коррекция гамма,наряду с вариантами деносирования, включая двустороннее фильтрациюДля динамической оптимизации качества изображения используются морфологическая обработка и эллипсообразование для уточнения границ зрачка и радужной оболочки.значительное повышение надежности сегментации. Для обработки окклюзии век программное обеспечение инновационно применяет технологию трансформации линии Hough для интеллектуальной идентификации областей век и создания масок окклюзии,эффективное извлечение полезной области радужной оболочкиОн также включает модуль оценки качества изображения на основе контраста радужной оболочки, который может автоматически рекомендовать оптимальные методы улучшения,обеспечение надежной поддержки систем распознавания радужной оболочки. Разработанный с продвинутым графическим интерфейсом, программное обеспечение поддерживает отладку нескольких видов (оригинальное изображение, улучшенное изображение, бинарное обозначение учеников и т. д.), интуитивно отображает результаты сегментации,и предлагает регулировку параметров, переключение на вид отладки и функции сохранения результатов (поддержка форматов PNG и TXT), значительно улучшая пользовательский опыт и эффективность рабочего процесса.        Расширение применения инноваций Запуск этих двух программных продуктов представляет собой последние достижения Homsh Technology в области НИОКР в области предварительной обработки распознавания радужной оболочки."Качество изображения радужной оболочки и точность сегментации являются критическими факторами, влияющими на производительность системы распознаванияБлагодаря технологическим инновациям наша команда исследований и разработок успешно решает проблемы оценки качества изображения и точной сегментации в сложных условиях.Это обеспечивает прочную техническую основу для применения технологии распознавания радужной оболочки в области безопасности, финансовых платежей, мобильных устройств и других областях".        Широкие перспективы в различных областях Поскольку технология биометрического распознавания становится все более распространенной, распознавание радужной оболочки быстро проникает в финансовые, безопасные, медицинские и умные устройства из-за своей высокой безопасности, уникальности,и бесконтактная природаНовое программное обеспечение Homsh Technology значительно улучшит точность и пользовательский опыт распознавания радужной оболочки глаза, привнося новый импульс в отрасль. В области финансов высокоточное распознавание радужной оболочки может обеспечить более безопасные решения для проверки личности для мобильных платежей, умных банкоматов и финансовых учреждений.технология может применяться к системам контроля доступа для объектов повышенной безопасности.В секторе умных устройств разблокировка радужной оболочки становится убедительной биометрической альтернативой распознаванию отпечатков пальцев.        Устойчивые инновации способствуют лидерству отрасли Homsh Technology давно сосредоточена на исследованиях и разработках технологии биометрического распознавания радужной оболочки глаза, владея многочисленными основными патентами и авторскими правами.Эти новые программные продукты будут использоваться в нескольких ключевых проектах компании, что значительно повышает точность и стабильность систем распознавания и заслуживает высокой оценки клиентов. Генеральный директор д-р И Кайцзюнь отметил: "Обеспечение этих двух авторских прав на программное обеспечение является еще одним подтверждением нашей технологической силы.углубление нашего опыта в области основных биометрических технологий, постоянно улучшать производительность продукции и пользовательский опыт, а также способствовать инновационному применению технологии распознавания радужной оболочки в более широких сценариях.более удобный разумный мир. " Промышленные аналитики считают, что с непрерывным развитием искусственного интеллекта и компьютерного зрения технологии, сценарии применения для распознавания радужной оболочки будут еще больше расширяться,и ожидается, что размер рынка быстро вырастетИспользуя свои основные технологические преимущества и устойчивые инновационные возможности, Homsh Technology находится в хорошем положении, чтобы воспользоваться значительными возможностями роста на этом перспективном рынке.

       Безопасность является главным приоритетом в нашей повседневной работе и жизни. Независимо от обстановки, высококачественные меры безопасности необходимы для обеспечения безопасности людей. Сегодня биометрические технологии являются одними из самых востребованных решений в индустрии безопасности, и среди биометрии распознавание радужной оболочки глаза выделяется своей исключительной безопасностью.        В местах с высокой проходимостью, таких как офисные здания, коммерческие башни и жилые комплексы, традиционные методы обеспечения безопасности часто не справляются с задачей обеспечения безопасности. Чтобы решить эту проблему, Homsh Technology разработала систему замков с распознаванием радужной оболочки глаза, подключенную к локальной сети, используя технологию локальной сети. Решение, состоящее из системы захвата радужной оболочки глаза, системы контроля доступа по радужной оболочке глаза и замков с поддержкой радужной оболочки глаза, использует базы данных радужной оболочки глаза и высокоскоростные алгоритмы сопоставления для проверки личности, значительно повышая безопасность в местах с частым пешеходным трафиком. Ниже мы рассмотрим реальные примеры применения этого решения для распознавания радужной оболочки глаза, как объясняет команда Homsh Technology. Решения для распознавания радужной оболочки глаза для инженерных и коммерческих рынков        1. Решения для офисных зданий и коммерческих башен        Компоненты системы: система захвата радужной оболочки глаза, система контроля доступа по радужной оболочке глаза, замки с распознаванием радужной оболочки глаза        Порядок работы: Сначала система захвата радужной оболочки глаза собирает и проверяет личности пользователей, данные хранятся в централизованной базе данных радужной оболочки глаза. Когда пользователю необходимо получить доступ в помещение, система захвата отправляет данные его радужной оболочки глаза в режиме реального времени через локальную сеть на назначенный замок, активируя контроль доступа для разблокировки.        2. Решения для жилых комплексов        Компоненты системы: система захвата радужной оболочки глаза, система контроля доступа по радужной оболочке глаза, замки с распознаванием радужной оболочки глаза        Порядок работы: Во время регистрации жильцы проходят проверку личности с помощью устройства захвата радужной оболочки глаза, их данные хранятся в базе данных радужной оболочки глаза квартиры. Одновременно эта информация синхронизируется с сетью местного управления общественной безопасности для автоматической регистрации. Когда жилец выезжает, система управления квартирой отзывает его разрешения на доступ и обновляет базу данных общественной безопасности в режиме реального времени, обеспечивая бесперебойную синхронизацию данных.        Эти приложения в офисных зданиях и квартирах — только начало. Homsh Technology планирует расширить распознавание радужной оболочки глаза на большее количество секторов в будущем. Помимо инженерных проектов, замки компании с распознаванием радужной оболочки глаза также широко интегрированы в умные дома, стремясь повысить как безопасность, так и удобство в повседневной жизни. По мере развития технологии распознавания радужной оболочки глаза ее внедрение будет расти, прокладывая путь к более безопасному будущему.

Признание радужной оболочки - это биометрическая технология, которая проверяет личность, сканируя уникальную текстуру радужной оболочки в человеческом глазу.Что делает его особенным, так это исключительная уникальность радужной оболочки. Ни у кого нет одинакового рисунка радужной оболочкиИменно поэтому он стал важным решением в таких областях, как аутентификация безопасности, управление границами и финансовые транзакции. 1Что такое технология распознавания радужной оболочки? Распознавание радужной оболочки - это автоматизированный метод идентификации, который использует биологические характеристики радужной оболочки.обладает множеством отличительных особенностейЭти черты уникальны для каждого человека, что позволяет технологии подтвердить личность с помощью сканирования радужной оболочки. 2Как работает распознавание радужной оболочки? В основе распознавания радужной оболочки лежат камеры и алгоритмы обработки изображений для сканирования и сопоставления моделей радужной оболочки.источник светаСначала инфракрасная камера снимает изображения глаза, извлекая подробную информацию о радужной оболочке.Затем процессор анализирует и сравнивает это изображение с предварительно сохраненными данными радужной оболочки в системеУспешное соответствие подтверждает личность пользователя; несоответствие означает, что проверка не удалась. 3Применение технологии распознавания радужной оболочки Распознавание радужной оболочки широко используется в области безопасности, контроля границ и финансов.В управлении границамиСистемы распознавания радужной оболочки позволяют упростить проверку личности путешественников в портах въезда.интегрировать сканирование радужной оболочки в процессы проверки клиентов для повышения безопасности транзакций.

Представьте себе мир, в котором ваша личность будет подтверждена буквально в мгновение ока.передовая биометрическая технология, которая идентифицирует людей по уникальным узорам их глазОт пограничных контрольно-пропускных пунктов до банковских залов и даже возможностей для оказания помощи в случае стихийных бедствий, эта технология открывает более безопасное и умное будущее..Давайте посмотрим, как распознавание радужной оболочки революционизирует безопасность в Юго-Восточной Азии и почему это изменяет правила игры, которые вы не ожидали!   Взгляд на технологию: что делает распознавание радужной оболочки особенным? Прежде чем мы рассмотрим его влияние, давайте разберемся в основах. распознавание радужной оболочки использует камеры высокого разрешения для захвата сложных, уникальных узоров в радужной оболочке.Эти образцы уникальны как отпечатки пальцев, но гораздо стабильнее с течением времени, что делает их почти невозможными для подделки.Неудивительно, что эта технология набирает популярность.Добавьте к этому бесконтактный характер (идеально подходит для постпандемического мира), и у вас есть решение безопасности, которое является как точным, так и практичным. В Юго-Восточной Азии, где быстрая урбанизация, трансграничные перемещения и цифровые преобразования меняют общества,Ирис признание активизируется для решения некоторых из самых сложных проблем безопасности в регионеВот как это создает волны.   1.Защита границ с одним взглядом   Представьте себе: вы пересекаете границу из Сингапура в Малайзию, и вместо того, чтобы возиться с паспортами или ждать в длинных очередях, быстрое сканирование вашего глаза подтверждает вашу личность.Сингапур испытывает распознавание радужной оболочки на пограничных пунктах, включая северные переправы с Малайзией и паромные терминалы в Индонезию.Иммиграционное управление и контрольно-пропускные пункты (ICA) тестируют эту технологию, чтобы упростить проверку путешественников и повысить общественную безопасность.Быстрые сроки обработки и меньше шансов на мошенничество. С помощью НЭК страна внедрила мультимодальные биометрические системы, включая распознавание радужной оболочки глаза, на иммиграционных контрольно-пропускных пунктах.Это прозрение будущего, где границы будут одновременно более безопасными и эффективными.И учитывая сложную географию Юго-Восточной Азии - тысячи островов и пористые границы - эта технология может изменить правила игры для управления миграцией и предотвращения незаконного пересечения.     2Создание национальной идентичности, защищенной от мошенничества Кража личных данных является растущей проблемой во всем мире, но Юго-Восточная Азия борется с цифровыми идентификаторами, работающими на ирисе. Возьмем, к примеру, Малайзию.Страна планирует запустить цифровую систему идентификации, которая сочетает в себе отпечатки пальцев, распознавания лица и сканирования радужной оболочки.Эта модернизация системы MyKad направлена на то, чтобы сделать проверку личности плавной и безопасной для 32 миллионов граждан.Независимо от того, получаете ли вы доступ к правительственным услугам или подтверждаете свою личность в Интернете, распознавание радужной оболочки гарантирует, что никто не сможет выдать вас за человека. Другие страны, такие как Филиппины и Индонезия, уже внедряют биометрические идентификаторы, в основном основанные на отпечатках пальцев и лицах.Но с Азиатско-Тихоокеанским рынком распознавания радужной оболочки, который, по прогнозам, будет расти на колоссальных 150,9% ежегодно до 2028 года, это лишь вопрос времени, прежде чем технология радужной оболочки станет региональным стандартом.Потому что его сложнее подделать и он обеспечивает непревзойденную точность ключа для региона, страдающего от мошенничества с личными данными..     3Банковская безопасность: худший кошмар мошенничества В Юго-Восточной Азии финансовые учреждения обращаются к распознаванию радужной оболочки для борьбы с мошенничеством.Восточный Тимор, одна из самых маленьких стран региона, попала в заголовки газет в 2021 году, когда сотрудничала с IrisGuard для развертывания сети EyePay®.Эта платформа использует сканирование радужной оболочки для проверки платежей в банкоматах и отделениях банковНикаких украденных PIN-кодов или клонированных карт, просто чистая биометрическая точность. По всему региону банки осознают потенциал. В Малайзии, например, распознавание радужной оболочки появляется в безопасных помещениях, таких как хранилища и пункты доступа сотрудников.биометрические системы (включая технологии радужной оболочки глаза) уже борются с мошенничеством при медицинском обследовании иностранных работниковС ростом финансовых махинаций, эта технология предлагает щит, который трудно взломать.     4Разрушение преступности с четким видением Хотя в Юго-Восточной Азии еще не широко распространена информация о распознавании радужной оболочки в правоохранительных органах, глобальная тенденция является ключом к тому, что ждет.Система идентификации следующего поколения ФБР использует сканирование радужной оболочки для идентификации подозреваемых с точностью 99%Представьте себе это в Юго-Восточной Азии, где терроризм и трансграничная преступность являются постоянными угрозами. Быстрый сканер может сопоставить ирис подозреваемого с базой данных, пробиваясь через псевдонимы и поддельные удостоверения личности. Хотя конкретных случаев мало, полицейские силы региона, вероятно, следят за этой технологией.Распознавание радужной оболочки вскоре поможет выследить преступников и сделать общество более безопасным.     5Лечение с точностью: медицинская граница В Юго-Восточной Азии, где цифровизированные медицинские системы процветают, ученые обнаружили, что ученые не только используют технологии распознавания радужной оболочки для обеспечения безопасности, но и могут преобразовать здравоохранение.Очень важно обеспечить пациентам правильное лечение.Введите сканирование радужной оболочки: надежный способ связать записи с людьми. Несмотря на то, что это еще на ранних стадиях, потенциал огромен.уже исследует ИИ и большие данные ≈ может быть распознавание радужной оболочки следующим? В регионе, подверженном стихийным бедствиям, эта технология также может проявиться в кризисных ситуациях, выявив перемещенных лиц или гарантируя, что помощь попадет в нужные руки.     Неожиданный поворот событий: помощь пострадавшим и после Говоря о бедствиях, тайфуны, наводнения и землетрясения в Юго-Восточной Азии делают его горячей точкой для гуманитарных проблем.Быстрая проверка может идентифицировать выживших или распределить помощь без бумажного хаосаЭто еще не общепринятое понятие, но оно набирает обороты, и в регионе, который нуждается в устойчивых решениях, его стоит наблюдать.   Почему в Юго-Восточной Азии? Так почему же распознавание радужной оболочки взлетает здесь? Ответ заключается в уникальном сочетании потребностей и возможностей региона.и стремление к инновациям являются плодородной почвой для этой технологииАналитики рынка прогнозируют рост рынка распознавания радужной оболочки в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря спросу на электронные паспорта, безопасную аутентификацию и поддержку правительства.Такие страны, как Малайзия и Сингапур, возглавляют эту кампанию., в то время как более мелкие игроки, такие как Восточный Тимор, показывают, что это не только для крупных экономик.   Будущее светлое, и оно смотрит на тебя Распознавание радужной оболочки - это не просто инструмент, это революция в процессе. От сокращения времени ожидания на границе до предотвращения финансового мошенничества, это переписывает правила безопасности в Юго-Восточной Азии.Проблемы, такие как затраты и вопросы конфиденциальности, продолжаются.Поскольку пилоты превращаются в политику, а испытания - в триумфы, одно ясно: будущее безопасности стоит прямо перед нами. Поэтому, когда в следующий раз вы посмотрите в зеркало, помните: эти глаза не просто окна вашей души, они ключ к более безопасному завтра.

На предыдущих трех этапах мы углубились в аппаратную основу цифровой базы Iris. Сегодня давайте сосредоточимся на программной платформе и рассмотрим, как работают платформа Cloud Service Service Service Servicess, платформа баз данных SDL и платформу управления сетью SNL, чтобы сформировать полную экосистему для программного обеспечения для распознавания IRIS.   Кто они такие?   Программная экосистема принимает трехслойный архитектурный дизайн для создания комплексной и эффективной технологической платформы распознавания радужной оболочки. В этой архитектуре платформа сервиса SML Core Algorithm предоставляет высокопроизводительные услуги, такие как извлечение функций, сопоставление шаблонов и оценка качества, обеспечение точности и скорости распознавания. Платформа службы управления данными SDL фокусируется на безопасном хранении, эффективном поиске и контроле доступа шаблонов IRIS, обеспечивая целостность данных и защиту конфиденциальности. Платформа службы управления сетью SNL выступает в качестве центрального координационного центра всей системы, отвечающей за оркестровку услуг, планирование ресурсов, балансировку нагрузки и мониторинг системы, обеспечивая стабильную работу и эффективное использование ресурсов в рамках сценариев с высоким содержанием параллелей. Эта многослойная конструкция не только достигает развязки и специализации функциональных модулей, но также обеспечивает беспрепятственное сотрудничество между слоями посредством стандартизированных интерфейсов, обеспечивая гибкую, масштабируемую и высокопроизводительную платформу поддержки программного обеспечения для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки.   Программная экосистема принимает трехслойный архитектурный дизайн: •  Sml: Платформа сервисного обслуживания основного алгоритма •  SDL: Платформа службы управления данными •  SNL: Платформа службы управления сетью     Каковы преимущества этого дизайна? • ✅ Стандартизированные интерфейсы • ✅ Модульный дизайн • ✅ Архитектура микросервисов • ✅ Многослойная защита безопасности   Насколько они сильны?   SML сравнить платформу облачных сервисных служб Платформа SML сравнения облачных сервисных услуг является основным алгоритмом двигателя цифровой базы IRIS. Он использует архитектуру в форме кольца и предоставляет комплексные услуги распознавания радужной оболочки. Его основные алгоритмы охватывают четыре ключевых сервиса: • Служба извлечения функций, которая преобразует изображения IRIS в шаблоны цифровых функций. • Сопоставление службы конфигурации, которая поддерживает гибкие стратегии настраиваемого сопоставления и настройки порога. • Служба оценки качества, которая обеспечивает входные изображения, соответствуют требованиям распознавания. • Служба анализа результатов, которая предоставляет подробные результаты сравнения и визуализации.   Платформа работает превосходно, поддерживая более 10 000 параллельных запросов API, удовлетворяя потребности в интенсивном доступе в течение крупных событий или пиковых времен. Скорость распознавания быстрая, с временем отклика поиска 1: N менее 1 секунды, что позволяет быстрого поиска идентификации даже в базе данных пользователей миллионов; 1: 1 Время отклика аутентификации достигает подсекунды 0,1 секунды, предлагая почти бесшовный опыт проверки для пользователей. Система разработана с полным механизмом избыточности и стратегией отказоустойчивости, обеспечивая 7 × 24 часа непрерывного обслуживания с доступностью 99,999%, что приравнивает не более 5 минут простоя обслуживания в год, обеспечивая надежную алгоритмическую гарантию поддержки для критических бизнес -сценариев.      Ключевые метрики: • Поддерживает более 10 000 параллельных запросов API • 1: n Время отклика поиска

В крупномасштабных приложениях распознавания радужной оболочки производительность серверной системы напрямую определяет эффективность и надежность общего решения.давайте посмотрим внимательнее на то, как HML1000 совпадение сервера, сервер управления сетью HNL1000 и сервер базы данных HDL1000 работают вместе в матрице серверов Iris Digital Foundation для поддержки потребностей в аутентификации личности миллионов пользователей. Что это? Серверная матрица использует инновационную трехуровневую архитектуру, формирующую полную вычислительную, управляющую и хранилищную систему.HML1000 Matching Server выступает в качестве высокоскоростного двигателя соответствияОдин сервер поддерживает до 800 000 поисков в секунду, и с конфигурацией трех карт,Он может достичь пиковой мощности обработки 20,4 миллиона поисков в секунду, обеспечивая надежную вычислительную поддержку для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки.   На уровне управления сервер управления сетью HNL1000 служит интеллектуальным узлом планирования, отвечающим за планирование ресурсов и оркестрацию задач по всей системе.Он использует интеллектуальную технологию балансировки нагрузки для оптимизации распределения ресурсов и мониторинга работы системыВ случае аномалий он автоматически выполняет передачу ошибок для обеспечения непрерывной доступности обслуживания.Эта централизованная архитектура управления значительно упрощает сложность обслуживания системы и повышает эффективность использования ресурсов.   Для хранения, сервер базы данных HDL1000 является безопасной базой данных,внедрение массивов SSD корпоративного уровня и архитектуры RAID для обеспечения емкости хранения на уровне PB и возможностей поиска данных на уровне миллисекундОн поддерживает безопасное хранение шаблонов радужной оболочки до 1 миллиона человек, с шифрованием данных, многоуровневым контролем доступа и полным отслеживанием аудита,обеспечение надежной безопасности данных для системы распознавания радужной оболочки.   Эти три слоя серверов взаимосвязаны с помощью высокоскоростных сетей,формирование единой матрицы услуг, которая не только гарантирует профессионализм и эффективность каждого уровня, но и обеспечивает общее сотрудничество и гибкую масштабируемость, обеспечивающий надежную инфраструктуру поддержки для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки. Архитектура трехуровневого сервера: •HML1000: Мотор высокоскоростного сочетания •HNL1000: Интеллектуальный центр планирования •HDL1000: Безопасная база хранения данных Уникальные преимущества этой конструкции: •✅ Вычислительная мощность: 800 000 поисков в секунду •✅ Масштаб хранения: поддерживает шаблоны радужной оболочки для 1 миллиона человек •✅ Доступность системыВремя работы 99,999% •✅ Скорость ответа: Средняя задержка < 1 мс Насколько они сильны?   HML1000: Сердце вычислений HML1000 Matching Server, являющийся ядром вычислительной мощности цифровой основы радужной оболочки, демонстрирует замечательную производительность.специально оптимизированный для распознавания радужной оболочкиОдин сервер может развернуть три совпадающие карты, достигая максимальной мощности обработки 2.4 миллиона поисков в секунду, это означает, что он может выполнять 24 полных поиска в базе данных 1 миллиона человек всего за одну секунду.Сервер использует стандартную конструкцию шасси CPCI 2U, поддерживающую двойную резервную мощность, обеспечивающую круглосуточную бесперебойную работу.Его инновационная параллельная вычислительная архитектура повышает эффективность обработки более чем в 15 раз по сравнению с традиционными процессорами, потребляя только 40% энергии, требуемой эквивалентными решениями GPUВ практическом применении HML1000 может обрабатывать тысячи одновременных запросов, при этом среднее время отклика сохраняется на уровне миллисекунд, обеспечивая стабильную производительность даже при пиковых нагрузках.Эта выдающаяся вычислительная мощность делает его идеальным для крупномасштабных систем распознавания личности радужной оболочки в расследованиях общественной безопасностиОдин сервер может удовлетворить потребности в распознавании радужной оболочки города с населением в миллионы.    Основные показатели: • 800 000 поисковых запросов в секунду • Поддерживает 3 соответствующие карты для расширения • Максимальная мощность обработки - 2,4 миллиона поисков в секунду • Дизайн двойной избыточной мощности   Технические характеристики: • Стандартное шасси CPCI 2U • Двойные сетевые интерфейсы GE • Интеллектуальная балансировка нагрузки • Мониторинг и оповещение в реальном времени HNL1000: Мозг планирования Сервер управления сетью HNL1000, являющийся центральной нервной системой цифровой основы радужной оболочки, демонстрирует отличные возможности интеллектуального планирования.Он использует многоядерную архитектуру процессоров корпоративного уровняЭтот "мозг планирования" может обрабатывать до 10 000 запросов API в секунду, достигая впечатляющих 99.999% доступности системы, это означает, что время простоя службы в год составляет менее 5 минут.Его интеллектуальная система балансировки нагрузки может отслеживать условия нагрузки каждого вычислительного узла в режиме реального времени, распределяя задачи оптимальному узлу со скоростью принятия решений на микросекундном уровне.улучшение использования ресурсов в среднем на 40%Встроенный в систему двигатель анализа предсказательной нагрузки может предсказывать пики трафика за 5-10 минут, автоматически регулируя конфигурацию системных ресурсов, чтобы предотвратить перегрузку службы.В сценариях сбоев, механизм самовосстановления HNL1000 может обнаруживать неисправности и мигрировать услуги в течение 3 секунд, чтобы обеспечить непрерывность работы.Эта всеобъемлющая оптимизация планирования увеличивает общую производительность системы на 300% и уменьшает сложность технического обслуживания, позволяющий одному технику управлять кластером из более чем 50 серверов. мощные возможности планирования HNL1000 обеспечивают надежную поддержку управления для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки,обеспечение бесперебойной работы всей системы.    Основные показатели: • Поддерживает десятки миллионов одновременных запросов • Время ответа на уровне миллисекунд • 99,999% доступности системы • Гибкое горизонтальное масштабирование HDL1000: Фундамент хранения HDL1000 Database Server, в качестве хранилища цифровой основы радужной оболочки, демонстрирует впечатляющие возможности управления данными.оборудованы высокопроизводительными массивами SSD и интеллектуальной технологией многоуровневого храненияКаждый сервер может управлять шаблонами радужной оболочки до 1 миллиона человек, при этом время поиска данных составляет всего 0,5 миллисекунд.поддержание стабильной производительности даже при высоком одновременном доступеАрхитектура RAID10 и многоузловый механизм резервного копирования обеспечивают надежность данных с 99,9999% работоспособности, что означает почти нулевой риск потери данных.Система безопасности HDL1000 включает в себя шифрование AES-256., многоуровневый контроль доступа и полное отслеживание аудита, гарантируя, что каждый доступ к данным проходит строгую проверку личности и проверку разрешений, предотвращая утечку данных и несанкционированный доступ.Сервер также имеет интеллектуальную технологию сжатия данных, который повышает эффективность хранения на 35% без потери точности, значительно снижая затраты на хранение.000 высокочастотных операций записи в секунду, удовлетворяя потребности крупномасштабных сценариев регистрации в режиме реального времени. В процессе восстановления после катастрофы HDL1000 поддерживает межрегиональную синхронизацию и репликацию данных,с RPO (Объект точки восстановления) менее 15 секундЭти мощные функции делают HDL1000 незаменимым элементом управления данными для систем распознавания радужной оболочки.обеспечение прочной базы для хранения всей платформы.    Основные показатели: • Вместимость хранения на уровне ПБ • Массив SSD корпоративного класса • Защита данных RAID • Многоуровневый механизм резервного копирования Ключевые инновации   Эффективные вычисления Эффективная вычислительная архитектура Iris Digital Foundation сочетает в себе передовые технологии для достижения беспрецедентных прорывов в производительности.Его распределенная параллельная вычислительная структура разбивает задачи сопоставления радужной оболочки на тысячи независимых единицИнтеллектуальная система планирования задач, основанная на алгоритмах глубокого обучения,оптимизирует стратегии распределения задач в режиме реального времени в соответствии с историческими моделями нагрузки и состояниями ресурсов, сокращая среднее время отклика на 50%. Основная система использует технологию аппаратного ускорения Kunxin K20 FPGA,реализация экстракции функций радужной оболочки и сопоставления шаблонов непосредственно в программируемых логических схемах, ускоряя процесс в 20 раз по сравнению с традиционными решениями процессора, потребляя только 40% энергии, требуемой альтернативными GPU.Механизм динамического балансирования нагрузки постоянно контролирует состояние узла, автоматически перераспределяя задачи и ресурсы, обеспечивая стабильность системы даже в пиковые периоды доступа и поддерживая использование ресурсов выше 95%.Эта вычислительная архитектура на базе FPGA обеспечивает идеальное решение для высокопроизводительных, низкопроизводительные платформы распознавания радужной оболочки, обеспечивающие стабильное и эффективное обслуживание даже для миллионов пользователей и сценариев доступа с высокой конверсией.    Вычислительные инновации: • Распределенные параллельные вычисления • Интеллектуальное планирование задач • Поддержка ускорения GPU • Динамическое балансирование нагрузки Безопасность Цифровой фонд Ирис создал комплексную систему защиты данных для защиты чувствительных биометрических данных.Его полный механизм шифрования использует признанный на международном уровне алгоритм AES-256 для защиты данных на протяжении всего жизненного цикла от сбора шаблонов радужной оболочки и передачи до хранения.Несмотря на то, что доступ к данным нелегален, его нельзя расшифровать.обеспечение того, чтобы каждый пользователь мог получить доступ только к данным и функциональным возможностям, находящимся в его сфере применения;Всеобъемлющая система оперативного аудита записывает все доступа к данным и операции, поддерживая обнаружение аномалий и анализ следов в режиме реального времени.активирование сигналов безопасности в случае подозрительной деятельностиУсовершенствованный механизм восстановления после катастрофы обеспечивает бесперебойный переход на резервные системы в случае сбоя.с RPO менее 15 секунд и RTO (обязательное время восстановления) не более 30 секундЭта многоуровневая архитектура безопасности сертифицирована по стандарту ISO27001,обеспечение надежной защиты данных для системы распознавания радужной оболочки и предоставление пользователям возможности уверенно использовать биометрические технологии.    Особенности безопасности: • Полное шифрование данных • Многоуровневый контроль доступа • Отслеживание оперативного аудита • Переход на восстановление после аварии Умное планирование Система интеллектуального планирования IRIS Digital Foundation интегрирует искусственный интеллект и технологии распределенного управления, что позволяет планировать ресурсы интеллектуально и автоматически.Модуль мониторинга загрузки в режиме реального времени отслеживает ключевые показатели, такие как использование процессора, использование памяти и пропускная способность сети с точностью до миллисекунд, создавая голографический обзор работы системы.динамический двигатель распределения ресурсов может предсказуемо регулировать вычислительные ресурсы, автоматически увеличивая масштабы перед пиком трафика и автоматически восстанавливая ресурсы во время простоя, улучшая общую эффективность использования ресурсов на 40%.Автоматический механизм передачи ошибок использует интеллектуальное обнаружение сердечных сокращений и технологию репликации состояния для выявления неисправных узлов и миграции услуг в течение 3-5 секундИнтеллектуальная система управления движением, использующая алгоритмы глубокого обучения, анализирует историчес