В эволюции технологии аутентификации личности, достижение оптимального баланса между безопасностью и удобством всегда было ключевым предложением для отрасли.В то время как единое биометрическое распознавание может удовлетворить потребности конкретных сценариев, сложно охватить все контексты применения ✓ распознавание глаз превосходит в сценариях высокой безопасности, распознавание лиц имеет большие преимущества с точки зрения удобства,и распознавание отпечатков пальцев давно создали широкую основу для пользовательских привычекЭтот практический спрос заставил нас расширить границы нашей технологии R & D от распознавания радужной оболочки до более широкой мультимодальной области.
Благодаря систематическим техническим исследованиям и разработкам, технология Homsh® в основном завершила создание единой структуры для мультимодального биометрического распознавания.Основная концепция дизайна этой структуры заключается в использовании нашей модели сегментации и кодирования распознавания радужной оболочки (которую мы усовершенствовали на протяжении многих лет) в качестве базовой архитектуры, и завершить обучение переносу двух новых способов (признание лица и отпечатков пальцев) путем повторного использования базового слоя извлечения признаков.Выбор этого технического пути не случаен., методы кодирования особенностей, и логики совпадения мы накопили в области распознавания радужной оболочки по существу очень структурно похожи на процессы обработки других биометрических особенностей.Основываясь на этом понимании, единая структура позволяет транс-модальную передачу знаний, а не строить три независимых системы с нуля.
Что касается проверки производительности, модуль распознавания лиц достиг равной погрешности (EER) 0,4% на международно используемом наборе данных оценки CASIA Face V5,в то время как модуль распознавания отпечатков пальцев достиг EER 0Следует особо отметить, что эти два показателя производительности не являются нашими конечными целями,но поэтапные результаты для проверки целесообразности рамочнойПо сравнению с выделенными алгоритмами, которые глубоко оптимизированы для одного способа, производительность унифицированной структуры в каждом способе может быть не лучшей,но его основное значение заключается в создании технической основы для последующего признания термоядерного синтеза и гибкого развертывания.
В настоящее время функция трехмодального распознавания термоядерного синтеза завершила предварительную проверку.Фьюзионное распознавание означает способность системы широко использовать три биометрические данные (ирис)., лица и отпечатков пальцев) для определения личности, что теоретически значительно улучшает надежность и способность распознавания.Эта возможность имеет прямую ценность применения в сценариях высокой безопасности, таких как финансовые платежи, очистка границ и доступ к критической инфраструктуре.
В последующих работах по НИОКР мы сосредоточимся на изучении двух технических направлений.
Во-первых, мы проведем систематическое сравнительное исследование эффектов двух технических путей: независимого декодирования канала для каждого вида и совместного обучения общих базовых сетей.Цель состоит в том, чтобы найти оптимальный баланс между производительностью распознавания и размером модели, что имеет решающее значение для развертывания алгоритма на ресурсообретенных краевых устройствах..
Во-вторых, мы быстро завершим инженерную разработку функции свободного переключения режимов распознавания,позволяя конечным пользователям гибко выбирать метод распознавания в соответствии с требованиями к уровню безопасности фактического сценария применения;Например, распознавание радужной оболочки или отпечатков пальцев может быть включено в ситуациях высокой безопасности, распознавание лиц может быть переключено на повседневные удобные сценарии,и мультимодальный синтез подходит для особых ситуаций, требующих максимальной надежности.
С долгосрочной точки зрения, the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution providerНезависимо от того, в области применения, таких как умные носимые устройства, VR / AR терминалы, умная безопасность или аутентификация финансовой личности,Мультимодальное распознавание синтеза станет одним из основных возможностей системы взаимодействия человека и компьютера следующего поколенияМы с нетерпением ожидаем, что это технологическое достижение принесет более безопасный и гибкий опыт аутентификации личности партнерам и конечным пользователям в ближайшем будущем.
