I. Объявление об утверждении проекта
5 августа 2026 года Муниципальное бюро науки и технологий Ухана официально опубликовало общественное уведомление о предлагаемых проектах для ключевой программы исследований и разработок в Ухане 2026 года.
Среди многочисленных участвующих проектов Homsh был успешно выбран благодаря своему передовому техническому направлению и солидному накоплению НИОКР.
II. Утвержденный проект
Большая модель + End-Side Trusted Identity Foundation: Исследование ключевых технологий мультимодального агента аутентификации безопасности Iris
Предприятие: WuHan Homsh Technology Co., Ltd.
Это официальное одобрение технического маршрута Хомша научной и технологической программой Ухана,Это также первый случай, когда интеграция распознавания радужной оболочки и больших моделей получила проектную поддержку от ключевой программы НИОКР на муниципальном уровне в Китае.
III. Почему "большая модель + распознавание конца радужной оболочки"?
В последние годы взрывное развитие больших моделей ИИ глубоко меняет логику аутентификации личности.
Проблемы традиционной аутентификации личности
● Сопоставление данных в облаке: данные загружаются на серверы, что приводит к постоянным рискам для конфиденциальности
● Однообразие: используется только одно изображение, которое легко подвергается атакам, таким как фотографии высокой четкости и 3D-печать
● Пассивное распознавание: отсутствие активного восприятия и способности самостоятельно принимать решения.
Ответ Хомша: доставить разведданные на конечную сторону.
Основная идея этого утвержденного проекта заключается в сочетании семантической способности понимания больших моделей с сверхвысокой точностью распознавания радужной оболочки.и полная мультимодальная аутентификация синтеза и интеллектуальное принятие решений непосредственно на терминальных устройствах без использования облака.
IV. Три ключевых направления технологического прорыва
Направление 1: Легкое использование больших моделей на конечных устройствах
Сжатие больших моделей с сотнями миллионов параметров для работы в режиме реального времени на встроенных чипах (серия Qianxin), достигая ответа на уровне миллисекунд без сетевого соединения или серверов.
Направление 2: Аутентификация мультимодального слияния Iris
Слияние информации из нескольких источников из ириса + лица + поведенческих особенностей, в сочетании с алгоритмами обнаружения жизнеспособности, значительно улучшает устойчивость к атакам,и уменьшает уровень ложного подтверждения подлинности до порядка одного на миллиард.
Направление 3: Создание доверительного фонда идентичности
Основываясь на невозможности воспроизведения биометрических данных радужной оболочки, создать корни доверия на уровне устройства, реализовать сильную связь между личностью и устройством,и обеспечить соответствующую и надежную техническую основу для сценариев высокой безопасности, таких как финансы, государственные дела и пограничная инспекция.
V. От "одинокого упорства" к "национальному признанию"
Компания Homsh была основана в Уханьской долине оптики в 2011 году, когда почти никто в Китае не верил, что распознавание радужной оболочки станет основным.
За последние 15 лет Homsh придерживается независимых НИОКР:
● Разработан первый в мире полупроводниковый интеллектуальный чип для распознавания радужной оболочки (серия "Кянсин")
● Первопроходца в разработке алгоритма PhaselirsTM, который в несколько раз превосходит средний показатель в отрасли в точности и скорости
● Создано почти 300 прав на интеллектуальную собственность, охватывающих весь набор алгоритмов, чипов и систем
● Развернутые продукты в таких ключевых сценариях, как финансы, таможня, государственные дела и безопасность
Это одобрение ключевой программы НИОКР является официальным признанием этой настойчивости национальной научно-технической системы.Это означает, что интеграция распознавания радужной оболочки и больших моделей является правильным направлением.
Принимая это одобрение проекта в качестве новой отправной точки, Homsh продолжит углублять интегрированные инновации больших моделей и распознавания радужной оболочки.и внести свой вклад в создание более безопасной и умной инфраструктуры аутентификации личности.
