Поскольку цифровые активы, такие как цифровые валюты, NFT и электронные контракты, постепенно становятся ключевыми компонентами личного благосостояния, надежность аутентификации личности стала основной проблемой в защите этих активов. Традиционные пароли подвержены сбоям из-за провалов в памяти или хакерских атак, в то время как аппаратные ключи, такие как USB-токены, могут быть потеряны или украдены. В отличие от этого, распознавание радужной оболочки глаза, обладающее биологическими характеристиками «живой уникальности и пожизненной стабильности», предлагает новое решение для защиты цифровых активов.
I. Реконструкция логики безопасности цифровых активов
Основное преимущество распознавания радужной оболочки глаза заключается в его «невоспроизводимой уникальности». Академические исследования и отраслевая практика показывают, что коэффициент индивидуального различия текстур радужной оболочки глаза превышает 99,99%. Даже у однояйцевых близнецов наблюдаются значительные различия, а частота ложного принятия составляет всего 1 на миллион — намного ниже, чем у отпечатков пальцев (около 1 на 10 000) или распознавания лиц (легко подвергается влиянию освещения и макияжа). Эта присущая биологическая черта принципиально исключает возможность «мошенничества с личностью». Ни фотографии, ни маски, напечатанные на 3D-принтере, ни имитированные мембраны радужной оболочки глаза не могут воспроизвести динамические текстуры живых радужных оболочек, такие как складки, крипты и радиальные полосы, что делает ее «абсолютным замком безопасности» для цифровых активов.
Крайне важно, что распознавание радужной оболочки глаза уравновешивает безопасность и конфиденциальность при хранении данных. Системы сохраняют только зашифрованные шаблоны признаков радужной оболочки глаза, а не полные изображения. Эти шаблоны невозможно реконструировать в исходную информацию о радужной оболочке глаза, а это означает, что даже в случае нарушения безопасности данных хакеры не смогут подделать живые признаки, используя шаблоны. По сравнению с рисками хранения традиционных паролей в открытом виде или физической передачи аппаратных ключей, «непереносимость» шаблонов радужной оболочки глаза делает барьер безопасности для цифровых активов гораздо более сложным для преодоления.
II. Адаптация к различным цифровым сценариям
В повседневных операциях с цифровыми активами распознавание радужной оболочки глаза обеспечивает «однократный сбор, универсальное использование в различных сценариях». Пользователям нужно только один раз зарегистрировать информацию о своей радужной оболочке глаза, чтобы подтвердить личность с помощью «сканирования глаз» непосредственно в таких сценариях, как вход на финансовые платформы, перевод цифровых валют или торговля NFT — нет необходимости многократно вводить пароли или подключать/отключать аппаратные ключи. Эта кроссплатформенная унифицированная система идентификации не только уменьшает операционные ошибки, вызванные запоминанием пользователями нескольких паролей, но и предотвращает вредоносные операции после кражи учетной записи посредством обнаружения активности в режиме реального времени. Отраслевые тесты показывают, что количество несанкционированных операций с цифровыми активами значительно снизилось после внедрения распознавания радужной оболочки глаза.
Ценность распознавания радужной оболочки глаза становится еще более заметной в сложных сценариях. Например, традиционные холодные кошельки цифровых валют полагаются на закрытые ключи для разблокировки; если закрытый ключ потерян, активы могут быть навсегда заморожены. Однако холодные кошельки, оснащенные распознаванием радужной оболочки глаза, могут шифровать и привязывать признаки радужной оболочки глаза к закрытым ключам, позволяя пользователям активировать устройство, используя только свою живую радужную оболочку глаза, не запоминая длинные закрытые ключи — значительно повышая скорость восстановления активов по сравнению с традиционными методами. При цифровом наследовании распознавание радужной оболочки глаза также может быть интегрировано с юридическими документами: пользователи могут зарегистрировать информацию о своей радужной оболочке глаза при жизни и назначить наследников, которые затем могут быстро завершить передачу права собственности на такие активы, как NFT и виртуальные учетные записи, посредством двойной проверки (аутентификация радужной оболочки глаза + юридические документы), избегая традиционных ловушек наследования в виде «трудоемкой проверки личности и сложных цепочек доказательств».
III. Двойные технические и политические гарантии
С технической точки зрения распознавание радужной оболочки глаза претерпело множественные оптимизации для цифровых сценариев. Чтобы устранить помехи от пользователей, носящих очки или контактные линзы, устройства используют мультиспектральную технологию визуализации для проникновения через линзы и извлечения четких текстур радужной оболочки глаза, достигая лучшей в отрасли точности. Между тем, финансовые устройства распознавания радужной оболочки глаза обычно используют модель «локального сравнения + автономной работы», при которой все процессы распознавания происходят внутри устройства, и в систему возвращаются только результаты «пройдено/не пройдено» — избегая рисков утечки данных из облачных загрузок и соблюдая Технические спецификации для защиты личной финансовой информации для конфиденциальных данных.
Улучшения в политике и отраслевых стандартах прокладывают путь для широкомасштабного применения. План развития FinTech Народного банка Китая (2022-2025 гг.) прямо предлагает «изучение углубленных приложений биометрических технологий в области цифровой идентификации». Распознавание радужной оболочки глаза, обладающее техническими преимуществами живой уникальности и высокой защиты от подделок, стало ключевым высокоточным решением аутентификации личности в финансовом секторе. Предстоящий национальный стандарт Информационные технологии - Расширяемый формат обмена биометрическими данными - Часть 6: Данные изображения радужной оболочки глаза (GB/T 45284.6-2025), который вступит в силу в октябре 2025 года, дополнительно стандартизирует форматы данных изображения радужной оболочки глаза и критерии обмена, обеспечивая основу для межведомственной и межсценарной совместимости распознавания радужной оболочки глаза. В настоящее время несколько технологических предприятий создали специализированные лаборатории для содействия интеграции распознавания радужной оболочки глаза с блокчейном и смарт-контрактами, ускоряя внедрение технологии в области цифровых активов.
Ценность распознавания радужной оболочки глаза заключается не только в обеспечении «биологического уровня» безопасности цифровых активов, но и в упрощении сложных процессов проверки личности с помощью технологий. Когда «сканирование глаз» станет универсальным методом в цифровом мире, защита цифровых активов перейдет от «пассивной защиты» к «активной опеке», позволяя каждому более свободно управлять своим цифровым богатством, сохраняя баланс между безопасностью и удобством.
