Недавно Homsh Technology достигла значительного прогресса в области распознавания радужной оболочки."Система оценки качества изображения ИРИС" и "Продвинутое программное обеспечение для сегментации ИРИС", " завершили ключевые технические прорывы и официально подали заявки на регистрацию авторских прав на программное обеспечение.Это знаменует собой серьезный шаг вперед в НИОКР и применении биометрических технологий, что еще больше укрепило его лидирующие позиции в отрасли распознавания радужной оболочки.
Сосредоточение внимания на качестве изображения: укрепление основ распознавания
"Система оценки качества изображения радужной оболочки" решает общие проблемы качества изображения при распознавании радужной оболочки путем разработки всеобъемлющей системы оценки.Интеграция передовых технологий компьютерного зрения, система точно оценивает изображения радужной оболочки в 10 измерениях включая полезную площадь радужной оболочки, контраст и круговую границу обеспечивая идеальное качество ввода для систем распознавания.
Система эффективно устраняет шум солей и перца с помощью медианной фильтрации при сохранении деталей текстуры радужной оболочки.Он включает в себя алгоритм CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) для значительного улучшения различий серости между радужной оболочкой.Для уменьшения шума на краю используется гауссианское размывание, обеспечивающее стабильное обнаружение границ.
Для обнаружения границ система сочетает в себе трансформацию круга Хоу, адаптивную сегментацию порога, обнаружение контура,и морфологические операции для достижения точной локализации границ радужной оболочки и зрачкаСпециально разработанный адаптивный механизм проверки, использующий характеристику низкой степени серости ученика, эффективно исключает аномальные результаты обнаружения, значительно повышая надежность системы.
Ключевые функции включают интеллектуальную предварительную обработку, точное обнаружение границ, идентификацию области окклюзии и персонализированный взвешенный механизм оценки.Пользователи могут регулировать вес каждого показателя на основе требований сценария применения для получения практического балла качестваСистема имеет интерактивный интерфейс и поддерживает ручное регулирование границ и визуализацию результатов, что значительно улучшает пользовательский опыт.
Точные алгоритмы сегментации: оптимизация эффективности распознавания
"Продвинутое программное обеспечение для сегментации радужной оболочки" фокусируется на точной сегментации радужной оболочки и зрачка.Использование стратегии мультиалгоритмического слияния, которая сочетает в себе трансформацию Хога и интегральные дифференциальные операторы, он достигает высокой точности сегментации даже при сложных условиях освещения и шума.
Программное обеспечение включает в себя адаптивный механизм предварительной обработки, интегрирующий различные методы улучшения, такие как CLAHE, эквалайзация гистограммы и коррекция гамма,наряду с вариантами деносирования, включая двустороннее фильтрациюДля динамической оптимизации качества изображения используются морфологическая обработка и эллипсообразование для уточнения границ зрачка и радужной оболочки.значительное повышение надежности сегментации.
Для обработки окклюзии век программное обеспечение инновационно применяет технологию трансформации линии Hough для интеллектуальной идентификации областей век и создания масок окклюзии,эффективное извлечение полезной области радужной оболочкиОн также включает модуль оценки качества изображения на основе контраста радужной оболочки, который может автоматически рекомендовать оптимальные методы улучшения,обеспечение надежной поддержки систем распознавания радужной оболочки.
Разработанный с продвинутым графическим интерфейсом, программное обеспечение поддерживает отладку нескольких видов (оригинальное изображение, улучшенное изображение, бинарное обозначение учеников и т. д.), интуитивно отображает результаты сегментации,и предлагает регулировку параметров, переключение на вид отладки и функции сохранения результатов (поддержка форматов PNG и TXT), значительно улучшая пользовательский опыт и эффективность рабочего процесса.
Расширение применения инноваций
Запуск этих двух программных продуктов представляет собой последние достижения Homsh Technology в области НИОКР в области предварительной обработки распознавания радужной оболочки."Качество изображения радужной оболочки и точность сегментации являются критическими факторами, влияющими на производительность системы распознаванияБлагодаря технологическим инновациям наша команда исследований и разработок успешно решает проблемы оценки качества изображения и точной сегментации в сложных условиях.Это обеспечивает прочную техническую основу для применения технологии распознавания радужной оболочки в области безопасности, финансовых платежей, мобильных устройств и других областях".
Широкие перспективы в различных областях
Поскольку технология биометрического распознавания становится все более распространенной, распознавание радужной оболочки быстро проникает в финансовые, безопасные, медицинские и умные устройства из-за своей высокой безопасности, уникальности,и бесконтактная природаНовое программное обеспечение Homsh Technology значительно улучшит точность и пользовательский опыт распознавания радужной оболочки глаза, привнося новый импульс в отрасль.
В области финансов высокоточное распознавание радужной оболочки может обеспечить более безопасные решения для проверки личности для мобильных платежей, умных банкоматов и финансовых учреждений.технология может применяться к системам контроля доступа для объектов повышенной безопасности.В секторе умных устройств разблокировка радужной оболочки становится убедительной биометрической альтернативой распознаванию отпечатков пальцев.
Устойчивые инновации способствуют лидерству отрасли
Homsh Technology давно сосредоточена на исследованиях и разработках технологии биометрического распознавания радужной оболочки глаза, владея многочисленными основными патентами и авторскими правами.Эти новые программные продукты будут использоваться в нескольких ключевых проектах компании, что значительно повышает точность и стабильность систем распознавания и заслуживает высокой оценки клиентов.
Генеральный директор д-р И Кайцзюнь отметил: "Обеспечение этих двух авторских прав на программное обеспечение является еще одним подтверждением нашей технологической силы.углубление нашего опыта в области основных биометрических технологий, постоянно улучшать производительность продукции и пользовательский опыт, а также способствовать инновационному применению технологии распознавания радужной оболочки в более широких сценариях.более удобный разумный мир. "
Промышленные аналитики считают, что с непрерывным развитием искусственного интеллекта и компьютерного зрения технологии, сценарии применения для распознавания радужной оболочки будут еще больше расширяться,и ожидается, что размер рынка быстро вырастетИспользуя свои основные технологические преимущества и устойчивые инновационные возможности, Homsh Technology находится в хорошем положении, чтобы воспользоваться значительными возможностями роста на этом перспективном рынке.
