В контролируемых офисных условиях сканеры отпечатков пальцев работают нормально, но если использовать их на шахтном участке, на строительном участке или на химическом заводе, уровень отказов может превышать 30%.Вот сравнение распознавания радужной оболочки и биометрических данных отпечатков пальцев для требовательных реализаций..

Основная проблема с отпечатками пальцев в суровых условиях

При распознавании отпечатков пальцев используются тонкие рисунки на кончиках пальцев, которые хорошо работают, когда пальцы чистые, сухие и невредимые.Ни одно из этих условий не действует.:

• Грязь и жир- распространенные в промышленности, горнодобывающей промышленности и строительстве - образы наполнительных хребтов, вызывающие ложное отвержение
• Влага и пот- искажать полученное изображение
• Каллюсы и изношенные хребты∙ развиваются в результате многолетнего ручного труда; отпечатки пальцев некоторых рабочих становятся почти нечитаемыми
• Резки и ссадины- временно или навсегда изменить образец отпечатков пальцев
• Перчатки✓ требуется во многих промышленных условиях, что делает сканирование отпечатков пальцев невозможным

В исследовании систем по обеспечению времени на строительных площадках, средний уровень отклонения отпечатков пальцев колебался от 15% до 35% в день.и обходных путей, часто приводящих к ударам товарищей (один работник заменяет другого).

Почему распознавание радужной оболочки не имеет таких проблем

Ирис - цветное кольцо вокруг зрачка - является стабильной биометрической информацией.

• За защитой роговицы- не может физически изнашиваться или повреждаться в результате ручного труда
• Без контактаСкенер читает радужную оболочку с расстояния 20-100 см, не требует прикосновения.
• Не затронуто условиями рук- грязные руки, перчатки, мокрая кожа: все это не имеет значения
• Стабильность на протяжении всей жизни∙ образ радужной оболочки полностью сформирован к 2 годам и остается практически неизменным

Глава к главе: ключевые показатели эффективности

Реальное применение: горнодобывающий сектор

HOMSH развернул терминалы распознавания радужной оболочки на более чем 50 минных площадках в 20 странах.

В угольной шахте в Внутренней Монголии работала система отпечатков пальцев для 800 рабочих. ежедневный уровень ложного отказа: 22%.вызывает задержку в 15−20 минут в пунктах въездаДружеские удары были все более распространены.

После развертывания терминалов ириса HOMSH:

• Уровень ложного отклонения снизился до < 0,3%
• Время входа на одного работника: сокращено с 8 до 1,5 секунд в среднем
• Дружеские удары: устранены (нулевые инциденты за 6 месяцев после развертывания)
• Период рентабельности инвестиций: 4 месяца (сбережения труда от устранения задержек + точность заработной платы)

Когда отпечаток пальца все еще является действенным выбором

Отпечаток пальца не является неправильным выбором для каждой среды.

• Работники находятся в чистой офисной среде
• Бюджет является основным ограничением, а надежность - вторичным.
• Рабочая сила не выполняет тяжелый ручной труд
• В точках доступа мало пассажиров (<50 человек/день)

Во всех остальных случаях, особенно в промышленности, строительстве, добыче полезных ископаемых, здравоохранении (контроль инфекций) и пограничном контроле, распознавание радужной оболочки обеспечивает значительно лучшие результаты.

Как выбрать модуль распознавания радужной оболочки для вашего проекта

При оценке оборудования для распознавания радужной оболочки для промышленного применения проверяют следующие спецификации:

• Далеко:должно быть ≤ 1 на 1,000, 000 для безопасных приложений; 1 из 1,000,000,000 для высокой безопасности
• FRR:Должен быть < 1% при конкретных условиях окружающей среды
• Квалификация IP:Для наружных/пылких помещений следует искать IP65 или выше
• Рабочая температура:Промышленные площадки часто требуют диапазона от -20 до +60°C
• Расстояние захвата:Стандартное расстояние 20-100 см; для несовместимых сценариев доступно более длинное расстояние (до 3 м)
• Скорость обработки:Обработка на базе FPGA (< 0,3 с) против только программного обеспечения (> 1 с) имеет реальное значение в точках входа с высокой производительностью
• 1:N идентификация против 1: 1 проверка:В большинстве промышленных сценариев требуется 1:N (без карты или PIN-кода)