Время летит.
Мы достигли середины 2026 года.
Оглядываясь назад на последние шесть месяцев, можно сказать, что система распознавания радужной оболочки глаза переживает тихую, но глубокую трансформацию — не прорыв в какой-то отдельной технологии, а систематическое повышение общей осведомленности о рынке.
На этот раз давайте подведем итоги на уровне середины года.
I. Рынок: определенная кривая роста от миллиардов до десятков миллиардов
Цифры говорят громче всех.
Согласно последнему отчету Precedence Research, мировой рынок распознавания радужной оболочки глаз, как ожидается, достигнет 14,7 миллиардов долларов в 2026 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 17,6% и, по прогнозам, к 2035 году превысит 63,3 миллиарда долларов. быстрорастущая трасса.
Мировой рынок распознавания радужной оболочки глаз: 14,7 млрд долларов в 2026 году, среднегодовой темп роста 17,6%, прогнозируется, что к 2035 году он превысит 63,3 млрд долларов (Precedence Research, 2026).
Это не прогноз — это реальность. Эту волну роста движут три основные силы:
Во-первых, строительство инфраструктуры национальной идентичности под руководством правительства. Правительства во всем мире интегрируют биометрическое распознавание в системы цифровой идентификации граждан. Для пограничного контроля, социального обеспечения и электронных паспортов высокая точность и защита от подделки распознавания радужной оболочки глаза делают его приоритетным вариантом для таких сценариев.
Во-вторых, повышение безопасности финансовой и критически важной инфраструктуры. Границы безопасности традиционных паролей и кодов подтверждения по SMS широко нарушены. Крупнейшие финансовые учреждения и операторы критически важных объектов внедряют биометрию в качестве надежного фактора аутентификации, среди которых важное место занимает распознавание радужной оболочки глаз из-за его двойного преимущества: «обнаружение активности + высокая точность».
В-третьих, новые сценарии, открывающиеся благодаря интеграции ИИ. Когда распознавание радужной оболочки глаза сочетается с периферийным искусственным интеллектом и большими моделями, появляются новые сценарии применения — некооперативное распознавание, проверка личности на большом расстоянии и мультимодальная объединенная аутентификация. Три года назад эти сценарии были ограничены лабораториями; сегодня они вступили в стадию производства.
II. Политика: от «Разрешено» к «Обязательно»
В прошлом одним из самых больших препятствий на пути к признанию радужной оболочки глаза была неопределенность политики: безопасность данных, защита конфиденциальности и соблюдение требований приводили к тому, что многие проекты останавливались на пилотной стадии.
Но в первой половине 2026 года эта ситуация существенно изменилась.
Углубление реализации Закона Китая об искусственном интеллекте и поддержка правил управления биометрическими данными обеспечили четкую основу для путей соблюдения требований. Требования сертификации биометрических систем высокого риска в соответствии с Законом ЕС об искусственном интеллекте вынудили отрасль быстро повысить технические стандарты. Крупномасштабный бюджет закупок федерального правительства США в сфере пограничной и национальной обороны напрямую повлиял на глобальную цепочку индустрии распознавания радужной оболочки глаза со стороны спроса.
Сдвиг политики с «разрешенной» на «обязательную» означает, что прежние сомнения в закупках рассеиваются и открывается окно «преимущества первопроходца». Предприятия, которые подготовились заранее и имеют зрелые продукты и возможности соответствия требованиям, получат дополнительные дивиденды.
III. Технологии: настоящий ров лежит на пересечении алгоритмов и чипов
По мере расширения рынка в борьбу вступают все больше игроков. Но где настоящий ров?
Мы наблюдаем четкую тенденцию дифференциации: предприятия, которые занимаются только системной интеграцией и полагаются на сторонние алгоритмы, сегодня сталкиваются с растущим вниманием, поскольку клиенты больше, чем когда-либо, ценят независимую управляемость и долгосрочную надежность.
Настоящий барьер заключается в одновременном обладании возможностями самостоятельно разработанных алгоритмов и возможностями аппаратной реализации. Именно по этому пути Хомш идет уже 14 лет.
Алгоритм распознавания радужной оболочки Phaselirs™— Благодаря точности распознавания порядка одного на миллиард и производительности мирового класса, постоянно подтверждаемой серией оценок NIST IREX, он является основой на уровне алгоритма. Он не требует авторизации какого-либо стороннего алгоритма, что означает отсутствие риска быть «задушенным» при доставке продукта.
Интеллектуальные чипы FPGA серии Qianxin— Они воплощают основные алгоритмы в аппаратном обеспечении, обеспечивают реакцию на уровне миллисекунд на периферии, не полагаются на облако и отвечают строгим требованиям сценариев с перебоями в работе сети, высокой производительностью в реальном времени и высокими уровнями безопасности. Это скачок от «возможностей программного обеспечения» к «возможностям аппаратного обеспечения», а также порог, который большинство конкурентов не могут преодолеть.
Платформа искусственного интеллекта OVAI™ Edge— Построенный на чипах Qianxin, он объединяет мультимодальные возможности, такие как распознавание радужной оболочки глаза, распознавание лиц и определение активности, обеспечивая комплексное решение для проверки личности с использованием искусственного интеллекта. Он отличается интегрированной конструкцией, быстрым развертыванием, стабильностью и надежностью.
Трехуровневая вертикальная интеграция
Алгоритм (Phaselirs™) → Чип (Qianxin) → Платформа (OVAI™) — от базовой математической модели до продуктов высшего уровня, основанных на сценариях, Хомш создал полный независимо управляемый технологический стек с почти 300 правами интеллектуальной собственности, охватывающими всю цепочку.
IV. Что мы наблюдаем во второй половине года
В середине 2026 года особого внимания заслуживают несколько направлений:
Углубление внедрения цифровизации государственных дел. Платформы государственных услуг во многих провинциях и городах Китая продвигают модернизацию биометрической аутентификации, и приоритетное положение распознавания радужной оболочки глаза в сценариях «высокий уровень безопасности + строгое соответствие» будет и дальше укрепляться.
Глобальное расширение поездок и пограничного контроля. Автоматизированный пограничный досмотр в аэропортах и проверка личности при пересечении границы становятся одними из самых масштабных сценариев применения приложений для распознавания радужной оболочки глаз в глобальном масштабе. Китайские предприятия имеют очевидные международные конкурентные преимущества с точки зрения технического накопления и зрелости продукции в этой области.
Процесс биометрической замены в финансовых технологиях. Безопасность традиционной системы паролей постоянно подвергается сомнению. Инфраструктура финансовой безопасности без паролей и строгой аутентификации ускорит внедрение распознавания радужной оболочки глаза в качестве основного фактора аутентификации.
Новые формы продуктов, появившиеся благодаря интеграции периферийного искусственного интеллекта. Когда распознавание радужной оболочки глаза перестанет быть «независимым модулем», а станет одной из встроенных возможностей периферийных систем искусственного интеллекта, пространство воображения для приложений значительно расширится. Платформа OVAI™ является точной реализацией этой тенденции.
Вывод: мы ждали здесь уже давно
В 2026 году возможность для индустрии распознавания радужной оболочки глаза «вероятно не появится» — она «реализуется».
Осведомленность о рынке выросла, политические пути ясны, а технические стандарты были повышены.
На данный момент Хомш готов. Phaselirs™, Qianxin, OVAI™ — эти три козыря мы оттачивали на протяжении 14 лет.
Первая половина прошла. Во второй половине давайте вместе станем свидетелями этого.
