Компания Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. недавно получила два патента на изобретения, представляющие собой значительные технологические прорывы: «Метод и система обнаружения границ зрачка на основе слияния нескольких алгоритмов» и «Метод и система оценки качества изображения радужной оболочки глаза». Успешная разработка этих патентов не только демонстрирует глубокую экспертизу Hongshi Technology в области распознавания радужной оболочки глаза, но и знаменует собой существенный скачок в ее инновационных возможностях в области компьютерного зрения и технологии биометрического распознавания.
Патент 1: Метод и система обнаружения границ зрачка на основе слияния нескольких алгоритмов
Решение проблем отрасли за счет повышения точности обнаружения
Точное обнаружение границ зрачка является критически важным первым шагом в сегментации радужной оболочки глаза, напрямую влияющим на общую производительность любой системы распознавания радужной оболочки глаза. Однако сложные реальные условия, такие как сложное освещение, помехи от шума и нестабильное качество изображения, часто делают традиционные подходы с использованием одного алгоритма неэффективными в различных сценариях.
Homsh Technology инновационно предложила метод обнаружения границ зрачка на основе слияния нескольких алгоритмов. Путем каскадирования трех взаимодополняющих алгоритмов обнаружения – преобразования Хафа для окружностей, адаптивной пороговой обработки с обнаружением контуров и фиксированной пороговой обработки с морфологическими операциями – система обеспечивает высокоточное обнаружение границ зрачка на изображениях радужной оболочки глаза в различных условиях окружающей среды.
Ключевые технологические инновации
Этот патент включает в себя несколько технологических достижений:
1. Синергия нескольких алгоритмов: Взаимодополняющие сильные стороны различных алгоритмов значительно повышают надежность системы.
2. Верификация биологических признаков: Результаты проверяются на основе биологических характеристик зрачка, эффективно устраняя ложные срабатывания.
3. Многомасштабная предварительная обработка: Многоступенчатая обработка изображений улучшает качество изображения, закладывая прочную основу для последующего обнаружения.
4. Адаптация к форме: Оптимизирует обнаружение для учета изменений формы зрачка под разными углами обзора, повышая точность.
5. Эти инновации обеспечивают высокоточное обнаружение границ зрачка в сложных условиях, обеспечивая прочную основу для стабильной работы систем распознавания радужной оболочки глаза.
Патент 2: Метод и система оценки качества изображения радужной оболочки глаза
Комплексная оценка, обеспечивающая надежность распознавания
Качество изображения радужной оболочки глаза напрямую влияет на точность распознавания. Решая ограничения существующих методов, которые часто фокусируются на одном измерении и не обладают надежностью, Hongshi Technology разработала многомерную, высоконадежную систему оценки качества изображения радужной оболочки глаза.
Эта система использует инновационные технические решения для всесторонней оценки изображений радужной оболочки глаза с разных сторон, включая область использования радужной оболочки глаза, анализ контрастности, геометрические характеристики и резкость изображения. Это гарантирует, что последующие алгоритмы распознавания обрабатывают только высококачественные изображения.
Ключевые технологические инновации
Основные инновации этого патента включают:
1. Адаптивное обнаружение и проверка зрачка: Использует характеристики области зрачка для проверки, повышая надежность обнаружения границ.
2. Интеллектуальное обнаружение век и век: Точно определяет области окклюзии, оптимизируя расчет используемой области радужной оболочки глаза.
3. Оценка контрастности Вебера: Научно количественно оценивает различия в градациях серого в ключевых областях на основе модели человеческого зрительного восприятия.
4. Оценка использования градаций серого на основе энтропии: Анализирует насыщенность распределения градаций серого в текстуре радужной оболочки глаза, добавляя критически важное измерение оценки.
5. Система оценки с регулируемым весом: Позволяет настраивать веса метрик в соответствии с потребностями приложения для персонализированной оценки.
6. Интерактивная настройка и визуализация: Поддерживает ручное вмешательство и экспорт результатов, улучшая пользовательский опыт.
Техническая ценность и перспективы применения
Эти две взаимодополняющие патентные технологии формируют полную техническую цепочку от получения изображения до оценки качества, обеспечивая фундаментальную поддержку систем распознавания радужной оболочки глаза. Решая давние проблемы отрасли, инновации Hongshi не только улучшают показатели технических характеристик, но и прокладывают путь для практического применения в различных секторах.
Основная техническая ценность
1. Значительно улучшенная точность: Обнаружение зрачка на основе слияния нескольких алгоритмов заметно повышает точность распознавания, особенно при сложном освещении и неидеальных условиях захвата.
2. Резкое снижение частоты ошибок: Система оценки качества эффективно отфильтровывает изображения низкого качества, существенно снижая частоту ложных срабатываний/отклонений для соответствия стандартам безопасности финансового уровня.
3. Повышенная адаптируемость: Система демонстрирует значительно улучшенную адаптируемость к различным этническим группам и уникальным характеристикам глаз, расширяя распознавание на более широкие слои населения.
4. Оптимизированная вычислительная эффективность: По сравнению с традиционными методами глубокого обучения, эта запатентованная технология сохраняет высокую точность при снижении требований к вычислительным ресурсам, что делает ее идеальной для развертывания на встроенных устройствах.
Перспективы применения в различных секторах
Безопасность финансовых платежей:
1. Биометрическая проверка мобильных платежей: Обеспечивает более безопасный уровень аутентификации для мобильного банкинга и сторонних платежных платформ, эффективно предотвращая мошенничество.
2. Снятие наличных без карты в банкоматах: Обеспечивает безопасное и удобное снятие наличных с помощью распознавания радужной оболочки глаза, снижая риски скимминга карт.
3. Высокоценные финансовые транзакции: Служит критическим компонентом многофакторной аутентификации для крупных переводов или доступа к ценностям.
Разблокировка и взаимодействие с интеллектуальными устройствами
1. Разблокировка смартфонов нового поколения: Обеспечивает более высокий уровень безопасности по сравнению с распознаванием отпечатков пальцев или лица.
2. Персонализация умного дома: Обеспечивает точное распознавание членов семьи для автоматической настройки персонализированных параметров.
3. Аутентификация водителя в автомобиле: Предотвращает несанкционированное вождение и контролирует усталость водителя, повышая безопасность дорожного движения.
Взаимодействие человека с компьютером и метавселенная
1. Отслеживание взгляда AR/VR: Обеспечивает отслеживание взгляда с миллиметровой точностью для естественного взаимодействия в дополненной/виртуальной реальности.
2. Основа для аффективных вычислений: Анализирует расширение зрачка для реакции пользователя на эмоции, поддерживая эмоциональный ИИ.
3. Идентификация в метавселенной: Устанавливает безопасную и надежную проверку личности в виртуальных мирах для защиты цифровых активов.
Общественная безопасность и массовые мероприятия
1. Бесшовные системы доступа: Обеспечивают быструю бесконтактную проверку личности и управление доступом в аэропортах, на вокзалах, стадионах.
2. Вход на мероприятия по имени: Обеспечивает эффективную проверку билетов на концерты и спортивные мероприятия, повышая безопасность.
3. Контроль доступа в охраняемые зоны: Предоставляет высокозащищенные решения для центров обработки данных и критически важной инфраструктуры.
Стратегия компании и перспективы на будущее
Wuhan Homsh Technology по-прежнему привержена инновациям, продолжая углублять свой опыт в области распознавания радужной оболочки глаза и биометрии. Компания будет активно производить и коммерциализировать эти запатентованные технологии, чтобы предоставлять более безопасные, удобные и надежные решения для распознавания.
Забегая вперед, Homsh увеличит инвестиции в исследования и разработки, изучая более глубокую интеграцию распознавания радужной оболочки глаза с передовыми технологиями, такими как искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления. Цель состоит в том, чтобы стимулировать инновационное применение биометрических технологий в более широких областях, внося значительный вклад в безопасное развитие нашего цифрового общества.
