Бесшовная интеграция: программная экосистема Iris Digital Base

На предыдущих трех этапах мы углубились в аппаратную основу цифровой базы Iris. Сегодня давайте сосредоточимся на программной платформе и рассмотрим, как работают платформа Cloud Service Service Service Servicess, платформа баз данных SDL и платформу управления сетью SNL, чтобы сформировать полную экосистему для программного обеспечения для распознавания IRIS.

Кто они такие?

Программная экосистема принимает трехслойный архитектурный дизайн для создания комплексной и эффективной технологической платформы распознавания радужной оболочки. В этой архитектуре платформа сервиса SML Core Algorithm предоставляет высокопроизводительные услуги, такие как извлечение функций, сопоставление шаблонов и оценка качества, обеспечение точности и скорости распознавания. Платформа службы управления данными SDL фокусируется на безопасном хранении, эффективном поиске и контроле доступа шаблонов IRIS, обеспечивая целостность данных и защиту конфиденциальности. Платформа службы управления сетью SNL выступает в качестве центрального координационного центра всей системы, отвечающей за оркестровку услуг, планирование ресурсов, балансировку нагрузки и мониторинг системы, обеспечивая стабильную работу и эффективное использование ресурсов в рамках сценариев с высоким содержанием параллелей. Эта многослойная конструкция не только достигает развязки и специализации функциональных модулей, но также обеспечивает беспрепятственное сотрудничество между слоями посредством стандартизированных интерфейсов, обеспечивая гибкую, масштабируемую и высокопроизводительную платформу поддержки программного обеспечения для крупномасштабных приложений распознавания радужной оболочки.

Программная экосистема принимает трехслойный архитектурный дизайн:

•  Sml: Платформа сервисного обслуживания основного алгоритма

•  SDL: Платформа службы управления данными

•  SNL: Платформа службы управления сетью

Каковы преимущества этого дизайна?

• ✅ Стандартизированные интерфейсы

• ✅ Модульный дизайн

• ✅ Архитектура микросервисов

• ✅ Многослойная защита безопасности

Насколько они сильны?

SML сравнить платформу облачных сервисных служб

Платформа SML сравнения облачных сервисных услуг является основным алгоритмом двигателя цифровой базы IRIS. Он использует архитектуру в форме кольца и предоставляет комплексные услуги распознавания радужной оболочки. Его основные алгоритмы охватывают четыре ключевых сервиса:

• Служба извлечения функций, которая преобразует изображения IRIS в шаблоны цифровых функций.

• Сопоставление службы конфигурации, которая поддерживает гибкие стратегии настраиваемого сопоставления и настройки порога.

• Служба оценки качества, которая обеспечивает входные изображения, соответствуют требованиям распознавания.

• Служба анализа результатов, которая предоставляет подробные результаты сравнения и визуализации.

Платформа работает превосходно, поддерживая более 10 000 параллельных запросов API, удовлетворяя потребности в интенсивном доступе в течение крупных событий или пиковых времен. Скорость распознавания быстрая, с временем отклика поиска 1: N менее 1 секунды, что позволяет быстрого поиска идентификации даже в базе данных пользователей миллионов; 1: 1 Время отклика аутентификации достигает подсекунды 0,1 секунды, предлагая почти бесшовный опыт проверки для пользователей. Система разработана с полным механизмом избыточности и стратегией отказоустойчивости, обеспечивая 7 × 24 часа непрерывного обслуживания с доступностью 99,999%, что приравнивает не более 5 минут простоя обслуживания в год, обеспечивая надежную алгоритмическую гарантию поддержки для критических бизнес -сценариев.

 Ключевые метрики:

• Поддерживает более 10 000 параллельных запросов API

• 1: n Время отклика поиска <1 секунду

• 1: 1 Время ответа на аутентификацию <0,1 секунды

• 7 × 24 -часовая способность обслуживания

Платформа баз данных SDL

Платформа баз данных SDL разработана с трехслойной архитектурой для обеспечения эффективного и безопасного решения для управления биометрическими данными. Он оптимизирован специально для приложений распознавания радужной оболочки, со следующими характеристиками:

• Распределенный уровень хранения верхнего уровня отвечает за управление шаблонами IRIS, данные о функциях и данные журнала, обеспечение эффективного хранилища и быстрого доступа.

• Средний уровень безопасности данных гарантирует безопасность данных с помощью строгого контроля доступа, управления разрешениями и комплексных функций аудита.

• Уровень управления данными нижнего уровня предлагает полные механизмы резервного копирования и восстановления, интеллектуальное распределение ресурсов, а также возможности мониторинга в режиме реального времени для обеспечения стабильности системы.

Индикаторы основной производительности демонстрируют превосходные возможности системы: она поддерживает хранилище шаблона IRIS для 1 миллиона пользователей, с доступностью системы 99,9999% и времени отклика запросов менее 1 миллисекунды. Эти параметры производительности делают платформу базы данных SDL идеальной инфраструктурой для крупномасштабных приложений для биометрического распознавания, отвечающих высокой параллельной, высокой надежности и высокой безопасности.

 Ключевые метрики:

• Поддерживает 1 миллион шаблонов радужной оболочки

• Извлечение данных на миллисекунд

• Поддержка мультидатабазы

• Многоуровневые гарантии безопасности

Платформа управления сетью SNL

Платформа управления сетью SNL - это высоко интегрированная система, которая принимает шестигранную архитектуру, а Центр управления сетью в качестве центрального центра, излучающий пять профессиональных функциональных модулей. Эта платформа предназначена для поддержки сетевой инфраструктуры систем распознавания IRIS, обеспечивая эффективные и стабильные сетевые услуги.

Центральный центр управления служит «мозгом» системы, ответственным за координацию сотрудничества и передачи различных функциональных модулей. Окружающие модули выполняют свои конкретные задачи:

• Модуль мониторинга и сигнализации обеспечивает 24/7 мониторинг состояния сети.

• Модуль планирования ресурсов разумно выделяет вычислительные ресурсы.

• Модуль оркестровки службы упрощает конфигурацию и управление сетевыми службами.

• Модуль отказа обеспечения непрерывности системы во время сбоев.

• Модуль журнала предоставляет подробные записи для операций и анализа безопасности.

Показатели эффективности платформы впечатляют, поддерживая более 10 000 одновременных запросов, с доступностью услуг 99,999% и временем отклика до 1 миллисекунды. Эти ключевые показатели гарантируют, что платформа соответствует строгим требованиям сетевой инфраструктуры систем распознавания IRIS, обеспечивая сильную и надежную сетевую поддержку для биометрических приложений.

 Ключевые метрики:

• Интеллектуальная оркестрация

• Объединенное планирование ресурсов

• Многомерный мониторинг и оповещение

• Автоматизированные операции и обслуживание

Ключевые инновации

Архитектура микросервисов

Microservices Architecture - это современный шаблон проектирования программного обеспечения, который разбивает монолитные приложения на независимые, слабо связанные услуги. Эта архитектура достигает высокой масштабируемости, гибкости и изоляции разломов через многослойную структуру.

Верхний слой - это шлюз API, который служит унифицированной точкой входа для маршрутизации запроса, аутентификации, управления трафиком и мониторинга, предлагая последовательные интерфейсы и защищая внутренние услуги от вредоносного доступа. Средний слой состоит из трех ключевых компонентов:

• Сервисный реестр Центра автоматического обнаружения и мониторинга здоровья экземпляров обслуживания.

• Центр конфигурации для централизованного управления конфигурацией и динамических обновлений.

• Модуль управления обслуживанием, который обеспечивает стабильность системы посредством разрыва схемы, деградации и балансировки нагрузки.

Нижний уровень предоставляет инфраструктурные услуги, такие как интеллектуальное кэширование и сбор журналов, обеспечивая эксплуатационную поддержку системы.

Эта архитектура позволяет командам разработчиков независимо разрабатывать, тестировать и развернуть различные микросервисы, значительно повышая эффективность и скорость развития. Свободная связь также повышает устойчивость системы, гарантируя, что сбой одной услуги не снижает всю систему.

 Преимущества архитектуры:

• Сервис развязка

• Независимое развертывание

• Упругая масштабируемость

• Локализация отказов

Безопасность данных

Архитектура безопасности данных использует защитную структуру, подобную щиту, создавая многослойную, комплексную систему защиты данных. В этой архитектуре используются три основных механизма безопасности и четыре компонента периферийной безопасности, чтобы сформировать стратегию глубокой обороны от различных угроз безопасности.

Основными уровнями безопасности вверху вниз являются: аутентификация идентификации, контроль доступа и шифрование данных. Уровень аутентификации идентификации обеспечивает многофакторную аутентификацию, чтобы гарантировать, что идентичность пользователя является подлинной; Уровень управления доступом использует распределение разрешений на основе ролей для мелкозернистого управления доступом к ресурсам; Уровень шифрования данных применяет шифрование AES-256 для защиты данных во время передачи и хранения. Эти три уровня основных механизмов образуют линию защиты от твердой данных.

Компоненты периферийной безопасности повышают общую безопасность из разных аспектов: сканирование уязвимости для упреждающей защиты, аудит безопасности для отслеживания операции, обнаружение вторжений для мониторинга в реальном времени, а также резервное копирование данных и аварийное восстановление для обеспечения непрерывности бизнеса.

 Функции безопасности:

• Многослойное шифрование

• Контроль доступа

• Отслеживание аудита

• Аварийное восстановление

Интеллектуальное планирование

Интеллектуальная система планирования основана на усовершенствованном проектировании Spoke-Wheel, создающей высоко интегрированную, адаптивную платформу планирования ресурсов. Эта система выступает в качестве центра управления для операций планирования, окруженной восемью специализированными функциональными модулями.

Основные показатели производительности показывают свои отличные возможности: планирование времени принятия решения до 1 миллисекунды, скорость использования ресурсов более 95%и время восстановления разломов до 5 секунд. Эти показатели предоставляют высокопроизводительную, надежную интеллектуальную платформу планирования для современных сложных сценариев приложений.

 Возможности планирования:

• Балансировка нагрузки

• Оптимизация ресурсов

• Задача оркестровка

• Терпимость ошибки

Разработка и будущее программной экосистемы Iris Digital Base Ecosystem

Программная экосистема цифровой базы IRIS с ее открытостью, стандартизацией и безопасностью создает надежную и гибкую платформу для приложений распознавания IRIS. Эта экосистема охватывает все, от управления сетью до служб приложений, предоставляя прочную основу для различных вариантов использования радужной оболочки.

Текущие преимущества экосистемы:

• Архитектурная целостность: Полный технологический стек от платформы управления сетью SNL до платформы базы данных SDL до платформы SML Compвалисной облачной службы, обеспечивая беспрепятственное сотрудничество между уровнями.

• Технологический прогресс: Ключевые компоненты, такие как интеллектуальная система планирования, платформа базы данных, поддерживающая миллионы шаблонов, и службы сравнения обрабатывают десятки тысяч параллельных запросов.

• Безопасность и надежность: Многослойный дизайн безопасности, охватывающий аутентификацию идентификации, контроль доступа, шифрование данных и обнаружение вторжения для обеспечения безопасности биометрических данных.

• Архитектура микросервисов: Обеспечивает гибкость, масштабируемость и поддерживает независимые обновления компонентов.

Будущие направления развития:

• Экосистемное расширение: Открытые API и инструментальные набора разработчиков привлекут сторонних разработчиков, расширяя сценарии приложения.

• Кроссплатформенная интеграция: Укрепление интеграции с другими биометрическими технологиями, такими как лицо, отпечаток пальца и распознавание голоса для создания мультимодальной биометрической платформы.

• Edge Computing Support: Оптимизируйте архитектуру для развертываний по краям вычислений, чтобы уменьшить зависимость от центральных серверов, улучшая время отклика и возможности автономного режима.

• Усовершенствование ИИ: Deepen AI Technologies для улучшения алгоритмов извлечения и сопоставления признаков, разработки возможностей обнаружения мошенничества и обнаружения аномалий.

• Промышленные решения: Разработка вертикальных решений для ключевых отраслей, таких как финансы, здравоохранение и транспорт, предлагая более специализированные услуги.

Партнерская экосистемная разработка

Мы стремимся создать комплексную программу сертификации партнеров, обеспечивая техническую подготовку, маркетинговую поддержку и руководство по коммерциализации. Сообщества разработчиков и технические форумы будут способствовать обмену знаниями и инновациям.

Благодаря инновационным конкурсам мы надеемся стимулировать креативность и открыть новые приложения для технологии признания радужной оболочки. В центре витрины партнера выделится успешные случаи и лучшие практики, способствуя стандартизации отрасли.

Заключение: Программная экосистема программного обеспечения Iris Digital быстро развивается, с ее техническими преимуществами и архитектурными функциями закладывают прочную основу для будущего расширения. Благодаря тесному сотрудничеству с партнерами, мы стремимся к продвижению применения технологии распознавания радужной оболочки в более широком спектре полей, создании открытой, безопасной и инновационной биометрической экосистемы для пользователей.