Экономика домашних животных в 300 миллиардов юаней — призыв к революции идентичности
В 2025 году масштаб экономики домашних животных в Китае превысил 300 миллиардов юаней. Домашние животные больше не просто компаньоны, а основные члены семьи. Они путешествуют на скоростных поездах, обращаются за медицинской помощью в больницы и приобретают эксклюзивную страховку — но когда домашние животные попадают в цепочку государственных услуг, возникает фундаментальный вопрос: как доказать, что «это именно оно»?
Традиционные бирки на ошейниках подвержены потере или подделке, имплантация микрочипов требует хирургического вмешательства и несет риски отторжения, а распознавание по отпечатку носа имеет ограниченную точность... Управление идентификацией домашних животных срочно нуждается в более надежном техническом решении.
Homsh уже 14 лет глубоко занимается областью распознавания радужной оболочки глаза. Сегодня она официально выпускает Белую книгу по индустрии распознавания радужной оболочки глаза домашних животных, систематически сортируя возможности политики, технические маршруты и коммерческие перспективы в этой развивающейся области, раскрывая впервые систему алгоритмов глубокого обучения OVAI 4-го поколения, разработанную специально для сценариев с домашними животными.
Окно возможностей политики открыто
2025 год знаменует собой прорывной год для путешествий с домашними животными. Пилотный проект по перевозке домашних животных на скоростных поездах начался с линии Пекин-Шанхай и постепенно расширился до восьми магистральных линий, включая Пекин-Гуанчжоу, Пекин-Харбин и Шанхай-Куньмин, охватывая 25 станций и 38 поездов. Домашние животные и их владельцы, отправляющиеся и прибывающие вместе, превращаются из отдельных пилотных проектов в национальную инфраструктуру.
Специальный отчет информационного агентства Синьхуа четко заявил: распознавание по отпечатку носа и радужной оболочке глаза рассматривается как важные технические направления для аутентификации личности домашних животных из-за их удобства и точности. Это первый случай, когда СМИ национального уровня подтвердили стратегическую ценность биометрических технологий в области управления домашними животными.
Сигнал политики ясен, и окно промышленных возможностей открыто.
Почему распознавание радужной оболочки глаза?
Радужная оболочка — это круглая ткань в глазном яблоке, расположенная между роговицей и хрусталиком. Ее текстурные особенности стабилизируются примерно в возрасте одного года после рождения и остаются неизменными на протяжении всей жизни. Даже у однояйцевых близнецов или даже у левого и правого глаза одного и того же человека текстура радужной оболочки различна.
С точки зрения технических характеристик, частота ложных срабатываний (FAR) распознавания радужной оболочки глаза может достигать 10⁻⁷, что намного превосходит 10⁻⁴~10⁻⁵ распознавания по отпечатку носа. Что еще более важно, распознавание радужной оболочки глаза бесконтактно и трудно подделать, что делает его естественным образом подходящим для сценариев, требующих высокой степени достоверности верификации.
Белая книга позиционирует распознавание радужной оболочки глаза как «высокодостоверный фактор идентификации» в системе управления идентификацией домашних животных — не обязательно единственный маркер идентификации, но незаменимый в ключевых звеньях, таких как передача при транспортировке, урегулирование страховых претензий и поиск потерянных и найденных.
Шесть основных сценариев, охватывающих весь жизненный цикл домашних животных
Белая книга проводит углубленный анализ шести основных сценариев применения распознавания радужной оболочки глаза домашних животных:
1. Цепочка транспортировки и доставки — От размещения заказа на доставку до прибытия и получения, проверка радужной оболочки глаза проходит через весь процесс, исключая риски неправильного требования, мошеннического требования и подмены.
2. Регистрация и управление собаками в городах — Обновленный бесконтактный и защищенный от несанкционированного доступа метод, который устраняет лазейки, связанные с опорой только на документы или ручную проверку.
3. Ветеринарные клиники и сетевые медицинские услуги — Создает медицинские записи для первичных консультаций и автоматически извлекает записи для последующих посещений, обеспечивая надежный якорь идентификации для долгосрочного накопления данных о здоровье.
4. Страхование домашних животных и контроль рисков — Осуществляет верификацию с замкнутым циклом в трех узлах (заявка на страхование, сообщение о претензии, урегулирование претензии), значительно снижая моральные риски.
5. Система потерянных и найденных и приютов — Создает замкнутый цикл потери, укрытия и восстановления, гарантируя, что каждое домашнее животное сможет найти дорогу домой.
6. Умное оборудование и семьи с несколькими домашними животными — Позволяет умным кормушкам выдавать корм на основе идентификации домашних животных, умным лоткам отслеживать состояние здоровья и умному контролю доступа с точным распознаванием, формируя технический барьер для высококлассных продуктовых линеек.
Технологический прорыв: система глубокого обучения OVAI 4-го поколения
Распознавание радужной оболочки глаза домашних животных сталкивается с уникальными проблемами: у собак примерно эллиптические зрачки, а у кошек — вертикальные щелевидные зрачки, что затрудняет адаптацию традиционных алгоритмов сегментации, основанных на круговых моделях.
Homsh запустила свою систему алгоритмов 4-го поколения в 2024 году — систему глубокого обучения OVAI (Optimized Vision AI). Ее основная инновация заключается в сквозном оптимизированном дизайне, объединяющем предварительную обработку, сегментацию и распознавание в единую модель нейронной сети, освобождая ее от ограничений предварительных предположений о геометрии зрачка.
Техническая архитектура OVAI включает три основных модуля:
● Легкая сверточная сеть, которая извлекает многомасштабные текстурные признаки;
● Модуль адаптивной сегментации на основе Transformer, который обрабатывает сложные сценарии, такие как окклюзия, отражение и деформация зрачка;
● Сквозной модуль распознавания, который обеспечивает скачок в производительности системы за счет совместной оптимизации.
Экспериментальные данные показывают, что FAR OVAI в задачах распознавания радужной оболочки глаза домашних животных может достигать 10⁻⁶, что представляет собой улучшение на порядок по сравнению с традиционными алгоритмами.
Возможности на уровне чипов для развертывания на периферии
Технологическая реализация невозможна без аппаратной поддержки. Homsh успешно выпустила первый в мире ASIC-чип распознавания радужной оболочки глаза, Qianxin Q80, в 2018 году:
● Скорость кодирования: <0,05 секунды
● Скорость сопоставления: 90 000 раз/секунду
● Среднее энергопотребление: всего 0,1 Вт
По сравнению с CMITECH EF-45 (6 Вт) Южной Кореи и IRISID iCAM TD100 (7 Вт) США, Q80 обеспечивает преимущество в энергоэффективности более чем в 60 раз. Эта функция сверхнизкого энергопотребления позволяет встраивать модули распознавания радужной оболочки глаза в портативные терминалы с питанием от батареи и умные продукты для домашних животных.
В заключение
Индустрия распознавания радужной оболочки глаза домашних животных находится в историческом окне возможностей. На политическом уровне продвигается постоянное расширение перевозок домашних животных на скоростных поездах и пересмотр правил управления собаками в городах; на техническом уровне накопления в алгоритмах и чипах достигли международного передового уровня; на рыночном уровне экономика домашних животных в 300 миллиардов юаней и постоянно растущий спрос на потребление услуг обеспечивают широкое коммерческое пространство.
Homsh готова работать с партнерами по производственной цепочке, чтобы совместно продвигать стандартизацию и широкомасштабное применение технологии распознавания радужной оболочки глаза домашних животных. Мы считаем, что предоставление каждому домашнему животному уникальной, неподдельной и пожизненной цифровой идентификации — лучший способ защитить связь между человеком и домашним животным.
