logo
Отправить сообщение
Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
продукты
продукты
Дом > продукты > Другие биометрические изделия > Модуль HS-PVM310 для пальмовой вены

Модуль HS-PVM310 для пальмовой вены

Детали продукта

Place of Origin: China

Фирменное наименование: Homsh

Сертификация: ISO9001

Model Number: HS-PVM310

Условия оплаты & доставки

Minimum Order Quantity: 50

Цена: Negotaible

Payment Terms: T/T

Получите самую лучшую цену
Выделить:
Модуль HS-PVM310 для пальмовой вены

Характеристики продукта:

●Бесконтактное распознавание, безопасное и гигиеническое

●На основе инфракрасной технологии поглощения гемоглобина, сверхвысокая безопасность

●Захватывает особенности подкожной вены ладони, защищая личную биометрическую информацию конфиденциальности

●0.2S сверхбыстрое распознавание, быстрый опыт

●Поддерживает 360° вращение ладоней для превосходного опыта

●Интеллектуальный двигатель распознавания ИИ, защищенный от сбоев

●12-25 см сверхширокое эффективное распознавание

●Удобная и быстрая визуализация пальмы

●Интерфейс USB2.0, высокая совместимость

●Проектирован с компактным размером 32*32*11 мм, очень адаптивный

●поддерживает Windows/Linux/Android системную материнскую плату

●Предоставляет документацию для вызова интерфейса для легкой вторичной разработки

Сценарии применения

●Различные аппаратные продукты, требующие интеграции модулей распознавания пальмовых вен

●Автоматы для контроля доступа, платежные автоматы, турникеты для проезда, шкафы, шкафы для оружия, шкафы для оборудования и другие сценарии бесконтактного распознавания личности

Технические спецификации

Нет, нет, нет.

Спецификация

Описание

1

Рабочий режим

Пальмовая вена (1:N распознавание)

Пальмовая вена (проверка 1:1)

2

Скорость распознавания

1:N режим:<1S (N=5000 ID)

1Мод:1:<0.2S

Примечание: Данный показатель основан на стандартной программной и аппаратной среде этого продукта, рассчитанной на основе сбора одной рукой на человека.и фактическая скорость связана с производительностью верхней материнской платы компьютера.

3

Уровень признания

Уровень ложного отклонения (FRR) <0,01%

Уровень ложного принятия (FAR) < 0,001%

Примечание: данные взяты из лабораторных испытаний, а фактические данные могут варьироваться в зависимости от факторов окружающей среды сценария использования.

4

Угол распознавания

Угол горизонтального вращения: 360°

Угол горизонтального наклона: ±20°

5

Расстояние распознавания

Без контакта

Эффективное расстояние распознавания 120-250 мм

Примечание: на основе стандартного измерения размера ладони, различные среды и размеры ладони могут привести к различиям в эффективном расстоянии распознавания.

6

Номер идентификатора пользователя

Рекомендуется не превышать 10000 ID (режим с одной рукой)

7

Тип изображения

Изображение серой шкалы в ближнем инфракрасном диапазоне

8

Уровень искажения

<1%

9

Интерфейс связи

USB2.0 (5P 1,25 мм)

10

Поддержка системы

Windows/Android/linux(Ubuntu дебиан)

11

Требования к питанию

5В±3%/500 мА

12

Сценарии применения

В помещении избегайте воздействия солнечных лучей и не стойте непосредственно напротив дверей и окон на близком расстоянии.

13

Применимое население

Рекомендуется для людей старше 12 лет

14

Требования к окружающей среде освещения

Природный свет (солнечный свет)

Регистрация:<2000Lux, признание:<3000Lux

Флуоресцентный свет

Регистрация:<2000Lux, признание:<3000Lux

Светодиодная лампа

Регистрация: < 500Lux, распознавание: < 700Lux

15

Операционная температура

- 10°C60°C(температура окружающей среды)

16

Рабочая влажность

Относительная влажность 10%~95%, без конденсации

17

Размеры

32*32*11 мм (длина*ширина*высота) (голая доска)

18

Интеграция третьих лиц

Предоставляет документацию для вызова интерфейса для сторонней системы