logo
Отправить сообщение
Wuhan Homsh Technology Co.,Ltd.
продукты
продукты
Дом > продукты > Другие биометрические изделия > Модуль HS-PVM310 для пальмовой вены

Модуль HS-PVM310 для пальмовой вены

Детали продукта

Place of Origin: China

Фирменное наименование: Homsh

Сертификация: ISO9001

Model Number: HS-PVM310

Условия оплаты & доставки

Minimum Order Quantity: 50

Цена: Negotaible

Payment Terms: T/T

Получите самую лучшую цену
Выделить:
Модуль HS-PVM310 для пальмовой вены

Особенности продукта:

Ø  Бесконтактное распознавание, безопасно и гигиенично

Ø  Основано на технологии инфракрасной визуализации поглощения гемоглобина, сверхвысокая безопасность

Ø  Захватывает особенности подкожных вен ладони, защищая личную биометрическую информацию

Ø  Сверхбыстрое распознавание за 0,2 секунды, быстрое использование

Ø  Поддерживает поворот ладони на 360° для превосходного опыта

Ø  Интеллектуальный механизм распознавания AI, отказоустойчивый

Ø  Сверхширокое эффективное расстояние распознавания 12-25 см

Ø  Визуальное руководство по ладони, удобно и быстро

Ø  Интерфейс USB2.0, высокая совместимость

Ø  Разработано с компактным размером 32*32*11 мм, высокая адаптируемость

Ø  Поддерживает системную плату Windows/Linux/Android

Ø  Предоставляет документацию для вызова интерфейса для упрощения вторичной разработки


Сценарии применения

Ø  Различные аппаратные продукты, требующие интеграции модулей распознавания вен ладони

Ø  Машины контроля доступа, автоматы оплаты, турникеты, шкафчики, оружейные шкафы, шкафы для оборудования и другие бесконтактные сценарии распознавания личности


Технические характеристики

Параметр спецификации

Описание

1

Режим работы

Вена ладони (распознавание 1:N)

Вена ладони (проверка 1:1)

2

Скорость распознавания

Режим 1:N:<1 сек (N=5000 ID)

Режим 1:1:<0,2 сек 

Примечание: Этот показатель основан на стандартной программной и аппаратной среде этого продукта, рассчитан на основе одноручного сбора данных на человека, а фактическая скорость зависит от производительности материнской платы верхнего компьютера.

3

Коэффициент распознавания

Коэффициент ложного отказа (FRR)<0,01%

Коэффициент ложного принятия (FAR)<0,001% 

Примечание: Эти данные получены в результате лабораторных испытаний, и фактические данные могут отличаться в зависимости от факторов окружающей среды сценария использования.

4

Угол распознавания

Угол поворота по горизонтали: 360° 

Угол наклона по горизонтали: ±20°

5

Расстояние распознавания

Бесконтактное 

Эффективное расстояние распознавания 120 мм - 250 мм

Примечание: На основе измерения стандартного размера ладони, различные условия и размеры ладони могут привести к различиям в эффективном расстоянии распознавания.

6

Номер идентификатора пользователя

Рекомендуется не превышать 10 000 ID (режим одной руки)

7

Тип изображения

Ближнее инфракрасное полутоновое изображение

8

Коэффициент искажения

1%

9

Интерфейс связи

USB2.0 (шаг 5P 1,25 мм)

10

Поддержка системы

Windows/Android/linux(ubuntu debian)

11

Требования к питанию

5 В±3%/500 мА

12

Сценарии применения

В помещении, избегайте воздействия солнечного света и избегайте прямого направления на двери и окна на близком расстоянии.

13

Применимое население

Рекомендуется для людей старше 12 лет

14

Требования к освещению

Естественный свет (солнечный свет)

Регистрация:<2000Lux, Распознавание:<3000Lux

Флуоресцентный свет

Регистрация:<2000Lux, Распознавание:<3000Lux

Лампа накаливания/галогенная лампа

Регистрация:<500Lux, Распознавание:<700Lux

15

Рабочая температура

-10℃~60(температура окружающей среды)

16

Рабочая влажность

Относительная влажность 10%~95%, без конденсации

17

Размеры

32*32*11 мм (длина*ширина*высота) (голая плата)

18

Интеграция сторонних разработчиков

Предоставляет документацию для вызова интерфейса для сторонних систем

 

Подобные продукты
Получите самую лучшую цену
Получите самую лучшую цену
Получите самую лучшую цену
Получите самую лучшую цену